限流redis+lua

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mb5fe948249bc3d 2019-02-18 20:38:00

文章标签 限流 .net spring 文章分类 Redis 数据库

限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。

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nginx限流操作一般情况下，首页的并发量是比较大的，即使有了多级缓存，如果有大量恶意的请求，也会对系统造成影响。而限流就是保护措施之一。nginx提供两种限流的方式：一是控制速率控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。springcloud限流采用的是令牌桶算法二是控制并发连接数漏桶算法实现 nginx的配置配置示意图如下：修改/usr/local/openresty/nginx/conf/ngin

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1.前言一般对外暴露的系统,在促销或者黑客攻击时会涌来大量的请求,为了保护系统不被瞬间到来的高并发流量给打垮, 就需要限流 . 本文主要阐述如何用nginx 来实现限流. 听说 Hystrix 也可以, 各位有兴趣可以去研究哈 .2.首先部署一个对外暴露接口的程序我这里部署的是一个spring boot 项目里面暴露了如下接口, 很简单暴露了一个 get 请求返回 hello world 的re

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文章目录本章导读了解Nginx限流先来看一个例子limit_req_zone 参数配置ngx_http_limit_conn_module 参数配置限流实战实例一限制访问速率实例二 burst缓存处理实例三 nodelay降低排队时间实例四自定义返回值限流算法令牌桶算法漏桶算法官网本章导读前面写了安装、代理、负载均衡、高可用、https，基本可以用于生产了但是如果生产要面对突如其来的高并发

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前言电商平台营销时候，经常会碰到的大流量问题，除了做流量分流处理，可能还要做用户黑白名单、信誉分析，进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截、限制流量。Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module、流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法，可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，就能很好的限制请求数量，然而，nginx.

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前言每逢大促必压测，每逢大促必限流，这估计是电商人的常态。每次大促期间，业务流量是平时的几倍十几倍，大促期间大部分业务都会集中在购物车结算，必须限流，才能保证系统不宕机。限流算法限流算法一般有三种：令牌桶，漏桶，计数器。本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google、百度，讲的应该比我好。（能解决问题的算法都是好算法） lua 限流业务结构在大促期

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前面介绍的限流方案有一个缺陷就是：它不是全局的，不是分布式的，无法很好的应对分布式场景下的大流量冲击。那么，接下来，我们就介绍下如何实现亿级流量下的分布式限流。分布式限流的关键就是需要将限流服务做成全局的，统一的。可以采用Redis+Lua技术实现，通过这种技术可以实现高并发和高性能的限流。Lua是一种轻量小巧的脚本编程语言，用标准的C语言编写的开源脚本，其设计的目的是为了嵌入到应用程序中，为应用

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