# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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跳跃表是一种有序的数据结构，支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找。跳跃表应用在有序集合键和集群节点的场景上。本文参考Redis3.0版本的源码，注释参考了黄建宏的注释，并加上自己的理解。对于跳跃表和节点的定义是在redis.h中，而常用API的实现是在t_zset.c中。定义：/*
* 跳跃表
*/
typedef struct zskiplist {
// 表头节点
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2024-09-26 19:41:55
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# Redis 基于 Lua 脚本实现限流
在当前网络应用中，限流（Rate Limiting）是一项非常重要的技术，用于控制特定时间内对某个资源的访问频率。Redis是一种高效的内存数据存储解决方案，而Lua脚本可以帮助我们在Redis中实现高效的限流策略。本文将介绍如何结合Redis和Lua脚本实现限流。
## 限流的基本原理
限流的基本原理是通过设置用户在一定时间窗口内可请求的次数。当
原创
2024-08-20 07:26:43
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需求：线上出现的问题是，一些非核心的查询数据业务，在请求超时或者错误的时候，用户会越查询，导致数据库cup飙升，拖垮核心的业务。领导让我做三件事，一是把这些接口做一个限流，这些限流参数是可配的，第二是这些接口可以设置开关，当发现问题时，可以手动关闭这些接口，不至于数据库压力过大影响核心业务的服务。第三是做接口的熔断，熔断设置可以配置。经过确定，前两个实现用redis来实现，第三个因为熔断讨论觉得比
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2024-06-21 01:25:09
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在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
令牌桶限流是一种常见的流量控制算法，用于控制系统的请求处理
原创
2023-08-07 07:53:45
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使用场景 istio具有外部授权扩展，可以通过开发外部扩展的方式，到访问进行授权拦截，可参考官方的外部授权例子。但在实际应用中，外部授权已经存在了，或者是第三方的应用，不可能再重新开发了，这时使用官方的外部授权的例子已经适合了，但好在istio有好的扩展性，可以使用istio的EnvoyFilter的lua脚本功能，连接到外部授权。最近项目中有个需求，需要使用已经存在的外部服务提供istio的访问
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2024-07-29 18:00:35
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概述Redis从2.6版支持Lua。Lua脚本可以编译、运行在任何平台上；一个脚本即是一个原子事务。Lua官网，一门小巧精悍的脚本语言。设计用于嵌入到应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展、定制功能，与C/C++代码可相互调用。还可用作配置文件。Lua-JIT项目，旨在提供在特定平台上的即时编译功能。特性：变量名没有类型，值才有类型，变量名在运行时可与任何类型的值绑定；语言只提供一种数据结构：表(t
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2024-04-01 17:26:43
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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一、常见的限流算法目前常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。1.漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。2.令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求
# Redis Lua 限流实现
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要对请求进行限流的场景。Redis提供了一种很好的解决方案，即使用Lua脚本来实现限流功能。本文将指导你如何使用Redis Lua脚本实现限流。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 与Redis建立连接 |
| 2.
原创
2023-10-11 10:40:35
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# Redis 限流与 Lua 脚本
## 引言
在现代互联网应用中，限流是保障系统安全与性能的重要措施。随着用户请求量的不断增长，如何有效控制请求频率显得尤为重要。本文将探讨使用 Redis 和 Lua 脚本实现限流的方法，帮助开发者在高并发场景中有效管理请求。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，以其快速的读写速度和灵活的数据结构著称。它常用于缓存、任务队
原创
2024-10-07 03:29:07
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一、概述需求：所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求，而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat)实现思路：通过在Nginx上进行访问限制，通过Lua来灵活实现业务需求，而Redis用于存储黑名单列表。相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章:=======================
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2024-04-15 10:42:47
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在现代应用开发中，流量控制是确保系统稳定和高可用的重要手段之一。Spring Boot 提供了良好的集成机制，而 Lua 语言在设置复杂的限流规则方面展现出强大的灵活性。本文将详细介绍如何通过 Spring Boot 和 Lua 脚本创建有效的限流机制。
> **用户反馈**: “我们在高并发场景下遇到了 API 被恶意请求淹没的情况，希望能找到一种有效的限流方案。”
### 参数解析
在配
文章目录nginx速率限流控制作用nginx具体配置实现处理突发流量nginx并发量（连接数）控制描述 nginx速率限流控制作用速率限流可以显示一个接口在1s内的访问频率，提高服务器的可用行，同时限流是解决雪崩的有效手段控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出
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2024-03-28 13:41:18
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限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。 比如12306抢票： https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/82349244 luna脚
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2019-02-18 20:38:00
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# 基于 Redis 的 Lua 脚本限流机制
## 背景
在现代的互联网应用中，流量控制是一个至关重要的环节。为了保证服务的稳定性与可用性，防止恶意请求或突发流量对系统造成影响，限流技术常被广泛应用。Redis，以其高性能和简单易用的特点，成为了限流场景中常用的解决方案。结合 Lua 脚本，可以实现高效的原子操作，从而有效地控制请求流量。
## 什么是限流？
限流是一种流量管理策略，通常
原创
2024-08-10 07:44:22
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limit-spring-boot-starterlimit-spring-boot-starter是一个基于springboot starter机制，结合SPI 接口设计思想(内部集成：Redis+Lua实现限流算法(令牌桶,固定窗口,滑动窗口)以及限流回退默认实现)，支持注解方式/配置文件方式接入限流，扩展方便，集成使用简单的分布式限流组件。 开源地址：https://gitee.com/ja
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2023-09-17 17:23:43
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