限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。 比如12306抢票： https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/82349244 luna脚
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2019-02-18 20:38:00
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基于Redis+Lua的分布式限流前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流，这一小节我们学习一个稍微复杂一点的分布式限流手段，利用Redis+Lua实现服务端限流。一、架构思考：Why Redis同学们一定有个疑问，这么多中间件，为什么我们选择用Redis。这就好比孙悟空选兵器，十八般兵器都不得心应手，唯有那东海龙宫的定海神针是最佳选择。1、性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis，作为
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2023-07-04 15:55:05
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limit-spring-boot-starterlimit-spring-boot-starter是一个基于springboot starter机制，结合SPI 接口设计思想(内部集成：Redis+Lua实现限流算法(令牌桶,固定窗口,滑动窗口)以及限流回退默认实现)，支持注解方式/配置文件方式接入限流，扩展方便，集成使用简单的分布式限流组件。 开源地址：https://gitee.com/ja
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2023-09-17 17:23:43
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今天讲的 redis+lua 解决分布式限流 任何架构使用。单体、集群，分布式都可以使用的分流方案实战教程。个人推荐还是使用 redis+lua 解决分布式限流，微服务架构使用结合，基于Nginx的分布式限流、基于网关层实现分布式限流和基于Redis+Lua的分布式限流，一起实现限流。1、需要引入Redis的maven坐标 <!--redis和 springboot集成的包 --&
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2023-08-11 18:59:55
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如何正确的姿态实现限流特技？ 为什么需要实现限流？由于业务应用系统的负载能力有限，为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统，必须采取流量控制措施。扩展：如果需求是如何实现控制用户访问次数，比如说限时秒杀，防止同一个用户在指定的时间内操作次数过多，是否可以使用同样的方式呢？话不多说，直接上代码，结合代码会更加的生动形象。【代码实现方式： 自定义注解 + 拦截器 + redis结
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2024-04-17 21:19:48
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一、简介1）分布式限流如果是单实例项目，我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流。但是当项目发展为多实例了以后呢？这时候我们就需要采用分布式限流的方式，分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现。。分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流，所以本文不涉及niginx + lua，简单介绍redis + lua分布式限流的实现。如果是需要在接
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2023-05-19 13:17:23
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2023-08-12 02:04:43
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最常用的并发限流方案是借助redis/jedis。为了保证原子性，这里，我使用Redis+LUA脚本的方式来控制。
原创
2022-09-22 15:00:23
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相比Redis事务来说，Lua脚本有以下优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.1.创建limit.lua文件local key = KEYS[1] --限流KEY（一秒一个）
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2023-07-07 14:16:39
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Redis+lua进行类似秒杀的实现由于项目需要，需要多线程去获取和修改数据库的库存，考虑到给数据库加锁效率低，所以采用redis+lua来进行实现 。redis的单线程操作特性来执行lua脚本，通过lua脚本来保证原子性。如果通过单纯的redis指令来进行更改，在读和写之间会存在多线程并发更新的问题。 1.首先定义redis数据结构goodId:
{
"total":100,
"relea
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2023-05-30 15:45:02
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1，首先我们redis有很多限流的算法(比如：令牌桶，计数器，时间窗口)等，但是都有一定的缺点，令牌桶在单项目中相对来说比较稳定，但是在分布式集群里面缺显的不那么友好，这时候，在分布式里面进行限流的话，我们则可以使用redis+lua脚本进行限流，能抗住亿级并发2，下面说说lua+redis进行限流的做法 开发环境：idea+redis+lua 第一： 打开idea的插件市场，然后搜索lua，点击
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2023-05-29 11:31:24
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一. 场景下单后库存校验或者秒杀场景下，有很多利用“锁”的方案来解决问题。但是加锁其实是一件性价比很低的事，所以我们采用用redis+lua的方式来实现这个功能。二. 思路阶段一：在库存加减逻辑中分为2个步骤：STEP1.读取库存，STEP2.读取库存。利用其他方法例如"锁"等，也就是想控制好STEP2一定要紧跟STEP1,本质上就是确保获取的库存的最新的数据为最新。阶段二：在相对较高的并发场景下
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2023-06-04 17:35:48
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分布式限流的关键就是需要将限流服务做成全局的，统一的。可以采用Redis+Lua技术实现，通过这种技术可以实现高并发和高性能的限流。Lua是一种轻量小巧的脚本编程语言，用标准的C语言编写的开源脚本，其设计的目的是为了嵌入到应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Redis+Lua脚本实现分布式限流思路我们可以使用Redia+Lua脚本的方式来对我们的分布式系统进行统一的全局限流，Redis
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2023-09-18 22:29:37
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作者 | 步尔斯特前言redis + lua脚本已然成为了单体项目主流的限流方案。redis凭借其特性成为了中间件的佼佼者，最新官方测试数据：读的速度是110000次/s写的速度是81000次/s。lua：减少网络开销：使用Lua脚本，无需向Redis 发送多次请求，执行一次即可，减少网络传输原子操作：Redis 将整个Lua脚本作为一个命令执行，原子，无需担心并发复用：Lua脚本一旦执行，会永久
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2023-05-29 23:55:28
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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# Redis 限流与 Lua 脚本
## 引言
在现代互联网应用中，限流是保障系统安全与性能的重要措施。随着用户请求量的不断增长，如何有效控制请求频率显得尤为重要。本文将探讨使用 Redis 和 Lua 脚本实现限流的方法，帮助开发者在高并发场景中有效管理请求。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，以其快速的读写速度和灵活的数据结构著称。它常用于缓存、任务队
原创
2024-10-07 03:29:07
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# Redis Lua 限流实现
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要对请求进行限流的场景。Redis提供了一种很好的解决方案，即使用Lua脚本来实现限流功能。本文将指导你如何使用Redis Lua脚本实现限流。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 与Redis建立连接 |
| 2.
原创
2023-10-11 10:40:35
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要实现高并发限流，并让超时数据进行等待，我们可以设计一个基于 Redis 和 Lua 脚本的令牌桶算法，同时结合 Redis 的列表（list）数据结构来实现等待队列。不过，需要注意的是，Redis 本身并不直接支持等待或延时操作，所以我们需要通过客户端逻辑来实现等待。 以下是一个简化的实现方案：Lua 脚本：负责原子性地检查令牌桶状态，并尝试获取令牌。如果令牌不足，则返回需要等待的时间
抢红包实战预热List队列：将N个红包放到List队列中，用来初始化红包池子执行命令，如何将多个红包放到放
原创
2022-11-30 14:18:12
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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