Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
* 基于redis做的 滑动窗口限流
*
* @param key redis的key
* @param period 时间段(秒)，比如: 限流60(period)秒内，
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2023-10-11 09:07:23
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# 使用 Redis 实现限流器
限流是一种控制请求频率的技术，常用于防止系统过载。Redis 是一个高性能的内存数据库，非常适合实施限流控制。下面，我们将通过一系列步骤来实现 Redis 限流器。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 初始化 Redis 客户端
原创
2024-10-07 05:00:26
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# Redis限流器的介绍与实现
随着互联网服务的迅猛发展，流量的激增常常导致服务器压力增大，甚至出现服务崩溃的情况。为了保障系统的稳定性与可用性，限流技术应运而生。Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用作实现限流的工具，本文将介绍Redis限流器的基本原理和实现方法。
## 一、限流的原理
“限流”是指在一定时间内限制用户请求的数量。常见的限流算法有：
- **令牌桶算法**：以
在现代分布式系统中，限流器（Rate Limiter）是一种非常重要的组件，用于保护系统免受流量洪峰的冲击。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，其丰富的数据结构和强大的功能使其成为实现限流器的理想选择。本文将深入探讨 Redis 限流器的实现原理，并通过多个代码样例展示如何在 Java 项目中应用 Redis 限流器。
原创
精选
2024-10-08 18:37:08
288阅读
更高级的限流器设计上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器，其中需要用到两个字符串键值对：一个用于设置单位时间窗口内的请求上限，另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计，当请求数超出请求上限，则拒绝后续请求。这是一个最简单的限流器实现，其原理是通过对指定时间窗口内的请求次数上限进行限定，一旦进入的请求数超出这个限制，则拒绝后续进来的请求，而不管之前进来的请求是否
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2023-10-14 15:11:09
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针对于并发量比较高的时候，如果不针对对应的服务做限流操作，可能造成服务器压力过大，宕机等情况，为此出现了多种限流的方式：计数器算法（Counter）。 --设计一个计数器，比如一个全局的变量，每次请求后+1，并且在限定时间内比如一分钟，将计数器重置一次。当每次请求时查看计数器是否已经为临界值了，是就限流。但是这个有个缺点就是比如在55秒前没有请求，在55-70秒时有20000次请求，而计数器的临
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2024-06-11 08:40:58
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一、限流器作用 基于Redis的分布式限流器RateLimiter可以用来在分布式环境下现在请求方的调用频率。既适用于不同Redisson实例下的多线程限流，也适用于相同Redisson实例下的多线程限流。 RateLimter主要作用就是可以限制调用接口的次数。主要原理就是调用接
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2023-07-04 10:37:02
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我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。
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2023-08-30 22:19:19
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limit-spring-boot-starterlimit-spring-boot-starter是一个基于springboot starter机制，结合SPI 接口设计思想(内部集成：Redis+Lua实现限流算法(令牌桶,固定窗口,滑动窗口)以及限流回退默认实现)，支持注解方式/配置文件方式接入限流，扩展方便，集成使用简单的分布式限流组件。 开源地址：https://gitee.com/ja
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2023-09-17 17:23:43
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限流器的概念作为一个分布式存储中间件，我们还可以基于 Redis 实现限流器功能。所谓限流器，指的是限制访问指定服务/路由的流量，通俗点说，就是限制单位时间内访问指定服务/路由的次数(频率)，从系统架构角度看，通过限流器可以有效避免短时间内的异常高并发请求导致系统负载过高，从而达到保护系统的目的，另外对于一些日常的业务功能，也可以通过限流器避免垃圾流量，比如用户注册、文章发布、用户评论等，通过限流
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2023-11-09 10:09:00
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上文我们介绍了RateLimiter文章路径针对IP来限流的方式，上文的限流方案，只针对单应用情况，分布式集群下就不能使用上文的方式，分布式下的限流方案有很多种,这边展示的是Redis的封装redission框架。 可以这么讲，jdk中的juc包提供的是单机版的并发业务。那么Redisson基本是基于juc实现的分布式的业务。一：Redission官网我们先去Redission官网喵喵rediss
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2023-08-29 11:19:54
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限流器,就是限制用户访问或请求的一种方式,在开发过程中,有些时候不得不去限制用户一直请求,来减少服务器的压力。那么就来用代码实现一下限流器这是一个限制访问请求的接口,一个用户30s内只能访问5次,用redis实现参数:需要一个唯一能识别用户的参数,时间,次数普通限流器r = redis.Redis(decode_responses=True)
def pass_window(username,ti
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2023-08-08 11:33:00
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# 使用Redis实现限流器
## 引言
在分布式系统中，为了保护系统免受过载，我们通常需要使用限流器来对请求进行限制。Redis作为一款高性能的内存数据库，可以提供快速的计数器和原子操作，非常适合用来实现限流器。
## 限流器原理
限流器的原理是通过控制请求的速率来保护系统。通常可以使用计数器来记录请求的次数，如果请求次数超过设定的阈值，则拒绝后续的请求。
## Redis实现
在R
原创
2024-07-03 03:38:06
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## 实现“guava 限流器 redis”流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入所需依赖 |
| 步骤二 | 配置 Redis 连接信息 |
| 步骤三 | 创建 RedisRateLimiter 对象 |
| 步骤四 | 设置限流规则 |
| 步骤五 | 使用限流器进行限流 |
## 步骤一：引入所需依赖
首先，你需要在项目的 Maven 或
原创
2023-10-20 14:05:02
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1.计数器计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。 这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重的问题，那就是临界问题，如下图：假设1min内服务器的负
# Redis Zset 限流器的实现
限制一个系统或服务的请求速率是网络开发中的一个常见任务，使用 Redis 的有序集合（Zset）是实现流量控制的一个高效方案。本篇文章将带领你一步步实现简单的限流器，帮助你理解相关的概念和实现方式。
## 1. 整体流程
在开始编码之前，我们首先梳理一下整个限流器的流程。以下是实现限流器所需的步骤：
| 步骤 | 描述
引包：<!--Redisson插件-->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.10.2</version>
</dependenc
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2023-07-06 17:03:57
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限流限流是在高并发或者某个瞬间高并发时，为了保证系统的稳定性，对超出服务处理能力之外的请求进行拦截，对访问服务的流量进行限制。常见的限流算法有四种：固定窗口限流算法、滑动窗口限流算法、漏桶限流算法和令牌桶限流算法。固定窗口限流算法将每个固定时间设置为每个固定窗口，每个固定窗口只能处理固定数量的请求，如果这个窗口处理了限定的请求数量，之后的请求都不再处理，直到下一个时间窗口。固定窗口限流实现简单，但
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2024-06-21 01:30:19
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
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2023-08-12 21:08:13
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实施策略如果你想要建立一个限速系统，首先要确保限速系统不会增加API的响应时间。为了保证高性能和横向扩展性，很多人都会采用像Redis一样的内存数据存储来做限速器。因为Redis的读写速度很快，并且善于用作计数器。限速算法限速算法有很多，这个系列文章将会介绍如下三种限速算法：令牌桶固定窗口计数器滑动窗口计数器今天介绍第一种：令牌桶算法。 令牌桶算法 令牌桶算法，英文是Token Buc
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2023-10-16 09:42:00
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