本文出自Simmy的个人blog：西米在线 http://simmyonline.com/archives/604.html
新收购进来的公司那边有一部Canon iR3570的多功能打印机，以前用户都是使用Adobe Photoshop来配合使用其扫描的功能，而且用的是盗版，而我们公司规定不允许使用盗版，他们申请的Licence购买又未获批准，所
原创
2009-09-03 18:31:46
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pytorch, IRPyTorch JIT Source Code Read NotePyTorch 源码解读之即时编译篇
原创
2022-03-23 14:23:35
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pytorch, irc++和python的解析出来的有点不一样1. pythongraph(%self.1 : __torch__.torchvision.models.resnet.ResNet, %input.11 : Tensor): %2 : int = prim::Constant[value=1]() # d:\ProgramData\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\torchvision\models\resnet.p.
原创
2022-03-23 14:23:36
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# PyTorch IR（中间表示）科普
在深度学习的模型开发中，自然语言处理、计算机视觉等任务中，PyTorch已经成为了一个非常流行的深度学习框架。随着模型的复杂性增加，了解中间表示（Intermediate Representation, IR）这一概念变得尤为重要。本篇文章将为您介绍PyTorch的IR，及其在模型优化过程中的重要性，并且通过代码示例来进一步阐明这一概念。
## 什么是
原创
2024-10-24 04:21:44
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3570: DZY Loves Physics ITime Limit: 10 SecMemory Limit: 256 MBSubmit: 101Solved: 64[Submit][Status]Description背景众所周知，DZY是个大学霸，精通数理化。有天，吉丽拿着一道物理题目去问DZ... Read More
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2014-12-05 12:29:00
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https://zhuanlan.zhihu./p/66793637 https://zhuanlan.zhihu./p/66909226 内容概要 什么是LLVM IR?如何得到IR? LLVM编译的流程，IR文件之间的链接简介 C++ name mangling的用途，“extern
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2019-12-28 17:00:00
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2021-03-09 17:41:00
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# IR 机器学习
信息检索（Information Retrieval, IR）是一门研究如何有效地从大量非结构化数据中检索相关信息的学科。随着互联网的迅猛发展，IR 技术在搜索引擎、推荐系统等领域得到了广泛应用。而机器学习（Machine Learning, ML）作为一种强大的数据分析方法，也为 IR 技术的进步提供了有力支持。
## 机器学习在 IR 中的应用
在 IR 中，常用的机
原创
2023-07-27 20:40:58
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# 实现“ic ir python”指令教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用ic命令生成Python代码 |
| 2 | 使用ir命令编译Python代码 |
| 3 | 在Python环境中执行生成的可执行文件 |
## 每一步的具体操作
### 步骤1：使用ic命令生成P
原创
2024-03-10 06:03:17
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LLVM IR 理解 LLVM IR表示 LLVM IR有三个不同的形式： 内存中编译中间语言（IR） 保存在硬盘上的 bitcode（.bc 文件，适合快速被一个 JIT 编译器加载） 一个可读性的汇编语言表示（.ll 文件）。 LLVM为高效编译转换和分析，提供一个强大的中间表示。LLVM 的三
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2021-06-26 06:09:00
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## Python中的ONNX模型转换为IR模型
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的AI模型交换格式，它的目标是使不同深度学习框架之间的模型转换更加方便。ONNX模型可以在不同的框架之间共享和执行，从而使模型的部署更加灵活和高效。
在Python中，我们可以使用`onnx_to_ir`库将ONNX模型转换为IR（Intermediate Repre
原创
2023-07-17 07:14:38
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4，BroadcastReceiver之源码分析 4.1，动态注册过程源码分析在Activity中动态注册广播时，在注册方法之前其实省略了Context，也就是实际上调用的是Context. registerReceiver()。Context是一个抽象类，它是Client端和AMS,WMS等系统服务进行通信的接口，Activity、Service和Application都是继承它的子类。Cont
通过实务简单讲，sap把收货和发票校验入帐拆分给了两个部门，收货动作就是GR,是由仓库做的存货入帐动作，借存货，贷过渡科目，当收到发票时，财务部门做发票校验入帐动作，借过渡科目，贷应付账款，这样借贷方的过渡就清掉了。但是由于过渡科目是个虚科目，月末不能在帐上留余额，所以如果当月仓库收货了，而我们没收
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2021-01-13 10:48:00
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# 用Python计算IC IR的完整指南
在现代的电子设计中，IC（集成电路）和IR（红外线）技术相结合被广泛应用于各种设备中。为了能够更好地理解如何用Python来计算IC和IR的相关参数，我们会逐步进行详细的介绍。本文将引导你完成整个过程，了解具体步骤，并通过代码实现。
## 整个流程概述
在开始之前，我们需要了解整个项目的流程。这将帮助你清楚每一个阶段应该达成的目标。以下是我们的处理
# PyTorch IR是什么？
在现代深度学习和人工智能的发展中，PyTorch已经成为了一个非常受欢迎的框架。它以动态计算图和用户友好的API著称，而在这个过程中，PyTorch IR（中间表示）扮演了至关重要的角色。本文将为您介绍PyTorch IR的概念、功能以及如何使用它。
## 什么是PyTorch IR？
IR（Intermediate Representation）指的是一种
原创
2024-10-04 07:26:56
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系列文章目录LLVM系列第一章：编译LLVM源码LLVM系列第二章：模块ModuleLLVM系列第三章：函数FunctionLLVM系列第四章：逻辑代码块BlockLLVM系列第五章：全局变量Global VariableLLVM系列第六章：函数返回值ReturnLLVM系列第七章：函数参数Function ArgumentsLLVM系列第八章：算术运算语句Arithmetic Statement
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2024-07-08 16:38:57
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面试被问CPU裁剪，答不上来前言CPU擅长串行计算，GPU擅长并行计算 CPU绘图一次一个点，GPU绘图一次绘大量的点（像素） 二者交互时，对CPU来说代价很大，drawcall前CPU要做很多准备工作 要让他们做各自擅长的事情，且不要频繁交互 如果一方太繁忙，可能需要另一方帮忙，互相帮忙可能对双方都有好处裁剪clipping与剔除culling的区别你可以简单理解为： 视锥体剔除：如果在应用程序
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2024-08-24 06:05:37
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红外遥控成本很低，以前广泛应用在电视，空调等电器的控制上面，现在随着蓝牙遥控器慢慢普及，红外遥控越来越少，但在某些场景，还保留着红外通信
原创
2023-11-09 16:21:50
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# 在PyTorch中实现中间表示（IR）
中间表示（IR）是一种将深度学习模型转换成可优化形式的手段。在PyTorch中，IR 允许用户将模型表达为更高效的形式，以提升运行效率和便于优化。本文将指导你如何在PyTorch中实现中间表示（IR）。
## 流程概述
以下是实现PyTorch中间表示的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准
原创
2024-10-18 06:26:19
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# Python计算IC和IR的实现流程
## 1. 引言
在量化投资领域，IC（Information Coefficient）和IR（Information Ratio）是衡量投资策略的重要指标。IC表示投资策略的预测能力，IR则表示预测能力相对于承担的风险的效率。本文将介绍如何使用Python计算IC和IR，并提供相应的代码和解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现计算IC和IR的步骤，
原创
2024-02-14 10:01:58
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