随着文本信息的急剧增长，如何从这些海量的非结构化或半结构化的文本信息(如文档、客户电子邮件、问题咨询、网页等)中发现有效、新颖、潜在的有作用的、可理解的知识模式，成为人们急待解救的问题。这也正是文本挖掘所要解决的问题。文本挖掘不仅能从大量的文本信息中迅速发现对自己有用的信息，而且还能在一定程度上挖掘出文本信息与文本信息之间的关系，产生出人们未曾意识到的有用结果。因此，文本挖掘已成为一个日益重要
在网络日益发达的现在，也伴随着有益信息与造成不稳定因素的信息也随之日益泛滥，为了网民的思想健康，也为了社会的和谐，在许多对外公共场合下，有些内容是要经过审查才能显示的。在网络审查初期，都是通过人工审核，这种审核方式虽然准确且智能，但与网络文字产生的速度相比，其效率就显示微不足道了!因此，自动化的系统处理方式的需求越来越强烈…… 而NLPIR大数据挖掘平台是一套专门针对原始文本集进行处理和加工
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2023-11-06 14:58:02
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需要有自己的词库(其实没有都没问题，词库只是我自己需要用到的，某个方面的词汇，来帮助进行页面分析的) 1、快速从NLPIR-ICTCLAS2014的下载包中获得我们需要的东西 首先来看一下整个文件夹的结构Data文件夹中，含有分词需要用到的字典，Configure.xml里面有相关的描述信息；doc里面是使用帮助(介绍了基本需要使用到的函数接口)；include、lib自然是我们主要用到的；sa
文本分类问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个，而文本的自动分类则是使用计算机程序来实现这种文本分类，即根据事先指定的规则和示例样本，自动从海量文档中识别并训练分类，文本为大家讲解一下NLPIR大数据语义智能分析系统是怎样实现文本分类的。 NLPIR平台的文本分类有两种模式：专家规则分类与机器学习分类。 专家规则分类指的是根据事先人为制定的分类规则进行分类，比如“中国建 筑”类别，
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2023-10-11 21:47:08
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Flair简介Flair是最近开源的一个基于Pytorch的NLP框架，据官方github介绍，它具有以下特点：一个功能强大的NLP库。 Flair允许您将最先进的自然语言处理（NLP）模型应用于您的文本，例如命名实体识别（NER），词性标注（PoS），意义消歧和分类。文本嵌入库。 Flair具有简单的界面，允许您使用和组合不同的单词和文档嵌入，包括作者提出的上下文字符串嵌入（文章：COLING2
今天尝试了用张华平博士打造的汉语分词系统进行分词测试，遇到了一些问题，最终还是分词成功，首先感谢NLPIR提供的源码及资料，现将使用过程中遇到的问题及解决方法分享出来，仅供参考。NLPIR提供了多种开发接口，包括c，c#，java，python等，可用于windows和linux平台。本次使用的语言为Java，平台为windows10一、下载源码及资料可以去官网下载最新的源码及开发文档，下载地址为
一：什么是NLPIR？NLPIR汉语分词系统(自然语言处理与信息检索共享平台),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国
灵玖软件NLPIR大数据语义智能挖掘平台，针对大数据内容处理的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。
自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。随着计算机和互联网的广泛应用，计算机可处理的自然语言文本数量空前增长
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2023-09-14 12:48:28
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一 BERT简介NLP：自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。Google AI 团队提出的预训练语言模型 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）BERT，全称是 Pre-training of Deep Bidirectional Transformers f
互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工
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2023-08-21 10:07:02
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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 1.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学
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2023-07-08 11:39:37
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pytorch, IRPyTorch JIT Source Code Read NotePyTorch 源码解读之即时编译篇
原创
2022-03-23 14:23:35
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pytorch, irc++和python的解析出来的有点不一样1. pythongraph(%self.1 : __torch__.torchvision.models.resnet.ResNet, %input.11 : Tensor): %2 : int = prim::Constant[value=1]() # d:\ProgramData\Anaconda3\envs\paddle\lib\site-packages\torchvision\models\resnet.p.
原创
2022-03-23 14:23:36
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# PyTorch IR（中间表示）科普
在深度学习的模型开发中，自然语言处理、计算机视觉等任务中，PyTorch已经成为了一个非常流行的深度学习框架。随着模型的复杂性增加，了解中间表示（Intermediate Representation, IR）这一概念变得尤为重要。本篇文章将为您介绍PyTorch的IR，及其在模型优化过程中的重要性，并且通过代码示例来进一步阐明这一概念。
## 什么是
https://zhuanlan.zhihu./p/66793637 https://zhuanlan.zhihu./p/66909226 内容概要 什么是LLVM IR?如何得到IR? LLVM编译的流程，IR文件之间的链接简介 C++ name mangling的用途，“extern
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2019-12-28 17:00:00
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2021-03-09 17:41:00
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# 实现“ic ir python”指令教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用ic命令生成Python代码 |
| 2 | 使用ir命令编译Python代码 |
| 3 | 在Python环境中执行生成的可执行文件 |
## 每一步的具体操作
### 步骤1：使用ic命令生成P
# IR 机器学习
信息检索（Information Retrieval, IR）是一门研究如何有效地从大量非结构化数据中检索相关信息的学科。随着互联网的迅猛发展，IR 技术在搜索引擎、推荐系统等领域得到了广泛应用。而机器学习（Machine Learning, ML）作为一种强大的数据分析方法，也为 IR 技术的进步提供了有力支持。
## 机器学习在 IR 中的应用
在 IR 中，常用的机
原创
2023-07-27 20:40:58
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LLVM IR 理解 LLVM IR表示 LLVM IR有三个不同的形式： 内存中编译中间语言（IR） 保存在硬盘上的 bitcode（.bc 文件，适合快速被一个 JIT 编译器加载） 一个可读性的汇编语言表示（.ll 文件）。 LLVM为高效编译转换和分析，提供一个强大的中间表示。LLVM 的三
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2021-06-26 06:09:00
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通过实务简单讲，sap把收货和发票校验入帐拆分给了两个部门，收货动作就是GR,是由仓库做的存货入帐动作，借存货，贷过渡科目，当收到发票时，财务部门做发票校验入帐动作，借过渡科目，贷应付账款，这样借贷方的过渡就清掉了。但是由于过渡科目是个虚科目，月末不能在帐上留余额，所以如果当月仓库收货了，而我们没收
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2021-01-13 10:48:00
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