IBM面试题：
村子中有50个人，每人有一条狗。在这50条狗中有病狗(这种病不会传染)。于是人们就要找出病狗。每个人可以观察其他的49条狗，以判断它们是否生病，只有自己的狗不能看。观察后得到的结果不得交流，也不能通知病狗的主人。主人一旦推算出自己家的是病狗就要枪毙自己的狗，而且每个人只有权利枪毙自己的狗，没有权利打死其他人的狗。第一天，第二天都没有枪响。到了第三天传来一阵枪声，问有几条病狗，
原创
2012-08-31 11:31:03
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IBM公司向来以高素质人才作为企业持续竞争力的保证。进入IBM公司是差不多每个IT人的梦想，偶然看到这条IBM公司的面试题，给大家试试看，看看是否具备进入IBM的实力。 [题]村子中有50个人，每人有一条狗。在这50条狗中有病狗(这种病不会传染)。于是人们就要找出病狗。每个人可以观察其他的49条狗，以判断它们是否生病，只有自己的狗不能看。观察后得到的结果不得交流，也不能通知病狗的主人。主人一旦推算...
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2009-05-23 14:39:00
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【出处】http://blog.csdn.net/ekeuy/article/details/41042033 题目一： 村子里有50个人，每人有一条狗，在这50条狗中有病狗（这种病不传染），于是人们要找出病狗。每个人可以观察其他49条狗，以判断他们是否生病，（如果有病一定能看出来），只有自己的狗不
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2017-12-06 17:23:00
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题目： 村子里有50个人，每人有一条狗。在这50条狗中有病狗(这种病不会传染)。于是人们就要找出病狗。每个人可以观察其他的49条狗，以判断它们是否生病，只有自己的狗不能看。观察后得到的结果不得交流，也不能通知病狗的主人。主人一旦推算出自己家的是病狗就要枪毙自己的狗，而且每个人只有权利枪毙自己的狗，没有权利打死其他人的狗。第一天，第二天都没有枪响。到了第三天传来...
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2009-11-05 23:16:00
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逻辑回归简介逻辑回归（Logistics regression，简称LR），属于分类模型之一，广泛应用于各个领域之中。最突出的优点就是模型简单和模型的可解释能力强，同时计算代价不高，速度很快，存储资源低。缺点就是容易欠拟合，分类精度可能不高。逻辑回归的应用逻辑回归模型广泛用于各个领域，包括机器学习，大多数医学领域和社会科学。例如，最初由Boyd 等人开发的创伤和损伤严重度评分（TRISS）被广泛用
1.Linux下显示当前目录下所有文件的详细信息，包含隐藏文件
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3.Linux下软件编译安装的基本步骤，并写出每个步骤的注解
4.Linux下vi/vim有几种模式，分别是什么。
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5.Linux下vi/vim中删除一行数据和删除当前光标后到
【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression） 注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。1. 什么是逻辑回归？许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要少的多。从大的类别上来说，逻辑回归是一种有监督的统计学习方
目录一、逻辑回归二、案例——深入理解逻辑回归1.分类需要分析的问题：2.建模3.求解模型：4.算出模型矩阵的值：5.根据值判断拟合精度：6.决策评估：三、算法评估1.问题描述：2.查准率，查全率：四、参考 一、逻辑回归ogistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发
等了好久的IBM CSDL终于开始面试了。前些天的时候通知今天中午12：15面试。今天一早穿上自己的business suit，提前半个多小时就到东馆，也稍微放松一下心情。 12：05敲门的时候，里面只有一位CSDL的面试经理。其他两位面试经理去吃饭了，一看时间有点早，我打算走，那个经理很nice的说进来吧，外面很冷的。IBMer真的好nice。PS：面试经理穿着非常casual，让我这个dr
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2012-02-24 15:46:55
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什么是逻辑回归逻辑回归（logistic regression），虽然名字上有“回归”两字，但它实际应用的是处理分类问题（二分类、多分类）。逻辑回归的核心思想是：如果回归的结果输出是一个连续值，而值的范围是无法限定的，那么想办法把这个连续结果值映射为可以帮助我们判断的结果值，从而进行分类。所以，从本质上讲，逻辑回归是在回归的基础上，进行了特殊的改进（利用激活函数），而被用于分类问题上。
标题：IBM经典面试题
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2007-01-15 18:03:04
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1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来 要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹。如下图所示：
在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。数据我们使用心脏病数据，预测急诊病人的心肌梗死，包含变量：心脏指数心搏量指数舒张压肺动脉压心室压力肺阻力是否存活其中我们有急诊室的观察结果，对于心肌梗塞，我们想了解谁存活下来了，以得到一个预测模型。但是在运行一些分类器之前，我们先把我们的
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2023-11-07 09:37:49
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心脏病是一类比较常见的循环系统疾病。它作为全球第一大杀手，是我们不得不提前防御的疾病。我从kaggle上下载了一份心脏病数据集，利用python找出一些规律，看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大，从而提醒我们注意平时的生活规律。导入数据集import pandas as pd
data = pd.read_csv('heart.csv')
data.head() 我们可以看到以下数
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2023-10-17 14:11:25
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1、如果main方法被声明为private会怎样?能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2、说说&和&&的区别。&和&&都可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑与(and)，当运算符两边的表达式的结果都为true时，整个运算结果才为true，否则，只要有一方为false，则结果为false。
&&还具有短路的功
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2023-08-22 10:42:25
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1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归，非常容易被问倒，从而减分。下面总结了一些平常我在作为面试官面试别人和被别人面试的时候，经常遇到的一些问题。2.正式介绍 如何凸显你是一个对逻辑回归已经非常了解的人呢
逻辑回归（LR）目标：1 逻辑回归介绍1.1 介绍及应用1.2 原理1.3 损失及优化2 逻辑回归API2.1 API3 分类评估方法3.1 分类评估3.2 ROC曲线3.3 AUC指标4 ROC曲线的绘制4.1 曲线绘制4.2 意义 目标：知道逻辑回归的损失函数和优化方法知道sigmoid函数知道逻辑回归的应用场景应用LogiticRegression实现逻辑回归预测知道精确率、召回率指标的区
投的是销售岗位。群面，12人一组。先是一个案例，12人分成两组，一组代表销售方，另外一组代表客户方。然后交换角色。根据需求，客户方提问，销售方回答。10分钟看材料，然后15分钟提问、回答。然后，13个字条，代表13个话题，比如喜欢的运动、喜爱的书、发工资了怎么花等等。用英语说出来，2分钟。说实话，还是没见过世面的孩子啊！在路上一直犹豫是否去面试，是否要找个借口就不去面试了？是否走到门口就离开，那里
原创
2015-05-16 20:10:29
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1.java的为什么使用序列化 <span style="font-family:'Microsoft YaHei';font-size:12px;color:#3333ff;">一个对象序列化的接口，
谈谈final, finally, finalize的区别。 final—修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取，不可修改。被声明为final的方法也同样只能使用，不能重载。 finally—再异常处理时提供 finally 块来执行任何清除操作。如果抛出一个异常，那么相匹配的 catch 子句就会执行，然后控制就会进入 finally 块
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2010-12-19 00:51:00
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