Spider系统是搜索引擎当中进行互联网上数据采集的一个核心子系统。在这个子系统当中,通常先种入一批种子Url,Spider对这些种子Url采集之后将链接提取入库,然后再对新入库的Url进行采集,并且负责对采集过的Url进行更新采集,如此循环。     随着各种垂直搜索引擎的不断发展,整个Spider在功能上又分为传统的收集互联网上所有数据的大Spider和服务于某个
相机模型数码相机图像拍摄的过程实际上是一个光学成像的过程。相机的成像过程涉及到四个坐标系:世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系以及这四个坐标系的转换。理想透视模型——针孔成像模型相机模型是光学成像模型的简化,目前有线性模型和非线性模型两种。实际的成像系统是透镜成像的非线性模型。最基本的透镜成像原理如图所示:其中 u 为物距, f 为焦距,v 为相距。三者满足关系式:相机的镜头是一组透镜,
转载 2024-10-14 08:25:23
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三、  Pandas使用注:本次操作是在ipython中进行1、导入pandas模块并使用别名,以及导入Series模块,以下使用基于本次导入。In [1]: from pandas import SeriesIn [2]: import pandas as pd2、SeriesSeries 就如同列表一样,一系列数据,每个数据对应一个索引值。Series 就是“竖起来”的 list:In [3]
想要理解机器看到的景象,就必须了解“机器眼睛”成像原理。
转载 2021-07-29 16:06:49
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相机成像模型 1. 小孔成像 大部分相机成像原理都可以简化为小孔成像,如下图所示: 和以前课本上学习的一样,上图中蜡烛透过相机的针孔,在感光器上成倒立的像,这一个简单的模型即为针孔相机的成像模型。基于这个模型,我们最希望解决的问题是:蜡烛在现实世界中的位置和图片中蜡烛像素点之间有着怎样的关系呢? 2 ...
转载 2021-07-17 16:18:00
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用一个带有小孔的板遮挡在屏幕与物之间,屏幕上就会形成物的倒像,我们把这样的现象叫小孔成像。前后移动中间的板,屏幕上像的大小也会随之发生变化,这种现象说明了光沿直线传播的性质。 演示铅笔,在一张硬纸片的中心部分扎一个小孔圆圈。 小孔的直径约三毫米,设法把它直立在桌子上,然后拉上窗帘,使室内的光线变暗。倒立的烛焰。我们称它是蜡烛的像。前后移动白纸,瞧瞧烛焰的像有什么变化。当白
想要理解机器看到的景象,就必须了解“机器眼睛”成像原理。
原创 2021-07-30 10:10:06
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资源搜索Opencv2.4.9源码分析——Stitching(三)相机的变焦,对焦和景深的理解和照相機的成像原理本人总结
原创 2022-07-14 11:30:24
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超声成像过程1,超声RF信号即为超声射频信号,是超声回波经过数模变换后得到的数据。 2,射频信号形成一幅超声图像经过的流程为: 1,信号处理模块 1.1 滤波处理 目的:为排除噪声干扰 在基波成像模式下(其中基波成像为接收与发射频率相同的回波信号进行成像),滤波器中心频率为探头的发射频率。 在谐波成像模式下(其中是使用回波的二次高等次谐波成像),谐波模式下滤波器的中心频率为探头发射频率的两倍。1.
     通过大量的论文文献学习,概括B超成像基本步骤包括:波束形成、数字信号处理以及数字图像处理。     数字波束合成是后期数字信号处理和成像的基础,也是万里长征第一步,波束合成的处理结果直接影像成像的好坏。     数字波束合成一般需要经过聚焦技术、动态孔径、幅迹变换等基本
Fraunhofer IOF使用LWIR热像仪扩展了其高速3D相机系统。他们的数据被映射到使用黑白摄像机重建的3D点,从而获得1kHz空间热图像。图片1 |安全气囊展开的3D热成像图像。 3D热成像系统使用两个高速黑白摄像机和一个非常快的热成像摄像机。专有的GOBO系统为场景照明(图片:弗劳恩霍夫研究所IOF)在弗劳恩霍夫应用光学与精密工程学院IOF,用于高速3D图像的相机系统已经开发了大约五年。
相控阵超声检测这玩意儿在工业NDT圈子里算是老熟人了,今天咱们拿COMSOL搞个钢材料缺陷成像的骚操作。模型基础是压力声学模块,材料参数先给兄弟们划重点:纵波速度6000m/s,密度这块儿原数据写7.8e-9明显单位搞事情(实际应该用7.8e3 kg/m³),估计是建模时候手滑少打几个零。 先整上材料参数设置的代码段: material = create_material('steel'); ma
RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像,至今仍在广泛使用,它通过距离和方位上的频域操作,达到了高效的模块化处理要求,同时又具有了一维操作的简便性。该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异,在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC),对距离和方位进行了近似的分离处理。 由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的,所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率,所以该处理域
目录1.1鱼眼镜头 1.2成像投影模型 1.3鱼眼图像的矫正方法             鱼眼全景成像是利用超广角镜头来实现全 成像的 种成像技术,这里的超广角镜头 通常指的就是鱼眼镜头。 1.1鱼眼镜头      &nbs
红外成像技术概述红外成像技术 红外成像技术无论在白天,还是漆黑的夜晚,自然界所有温度在绝对零度(-273℃)以上的物体都会发出红外辐射,红外图像传感器则将探测到的红外辐射转变为人眼可见的图像信息。红外成像技术涵盖了材料科学、传感器技术、集成电路技术、红外光学与图像处理算法等诸多技术,红外成像装置的核心为红外图像传感器,红外传感器是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应来探测红外辐射的。相
# Python成像技术入门 ### 引言 随着科技的发展,热成像作为一种无损检测手段,越来越多地应用于工业、医疗、安防等多个领域。热成像技术能够通过感知物体表面的温度变化,展示出物体的热分布状态,这项技术在许多场合下都能发挥重要作用。本篇文章将介绍如何利用 Python 实现简单的热成像,涵盖必要的基础知识、步骤及相关代码示例。 ### 什么是热成像? 热成像是一种可视化技术,它通过
原创 11月前
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python是一款适用性极强的编程语言。一直期待HFSS(三维全波电磁场仿真的行业标准)能有python接口。后知后觉的本人才发现原来HFSS16(2015版本)已经不止支持VB脚本,还增加了python支持,当然它用的是Ironpython,基于.NET,和Cpython还是有一定区别,Numpy和Scipy这些库的使用上可能还存在问题。正好网上有牛人已经写好了使用指南,我就当下搬运工,希望有更
转载 2024-09-01 18:35:52
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基于超声波探头辐射的三维超声场模型,利用MATLAB开发可视化窗口程序,显示出三维仿真结果,人机交互式改变影响声场的参数。有利于形象、直观地理解声场,为科研和工程实际中分析和研究超声探头的辐射声场,探头各项参数选取、检测信号的发射与接收、各种材料的超声探伤与评价等提供参考。文件:n459.com/file/25127180-479487569以下内容无关:---------------------
day03--热成像图-极坐标-三维曲面-动画效果-中文字体设置---         20、热成像图                     用图形的方式显示矩阵,用元素值对应不同的颜色
转载 2023-12-23 23:03:02
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文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析(一)解释变量的多重共线性检测(二)多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归(三)回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量: 数值变量:Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
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