python是一款适用性极强的编程语言。一直期待HFSS(三维全波电磁场仿真的行业标准)能有python接口。后知后觉的本人才发现原来HFSS16(2015版本)已经不止支持VB脚本，还增加了python支持，当然它用的是Ironpython，基于.NET，和Cpython还是有一定区别，Numpy和Scipy这些库的使用上可能还存在问题。正好网上有牛人已经写好了使用指南，我就当下搬运工，希望有更
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2024-09-01 18:35:52
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首先说明两点： 1、不同的商用电磁场仿真工具可能采用的算法不同，但对于偏上电感等常见结构，在各仿真器设置正确的情况下，各仿真工具得到的结果应该相似。如果对仿真结果有疑问，最简单的验证方法是：对同一模型使用不同原理的两种电磁场仿真工具进行仿真，看结果是否接近，另外前提是仿真器的设置要正确。 2、常用的电磁场仿真工具可以支持不同的算法，所以不同电磁场仿真工具包含的算法可能越来越相同了。 比如Ansys
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2024-01-16 01:42:26
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超声成像过程1，超声RF信号即为超声射频信号，是超声回波经过数模变换后得到的数据。 2，射频信号形成一幅超声图像经过的流程为： 1，信号处理模块 1.1 滤波处理 目的：为排除噪声干扰 在基波成像模式下（其中基波成像为接收与发射频率相同的回波信号进行成像），滤波器中心频率为探头的发射频率。 在谐波成像模式下（其中是使用回波的二次高等次谐波成像），谐波模式下滤波器的中心频率为探头发射频率的两倍。1.
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2023-11-19 08:07:18
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通过大量的论文文献学习，概括B超成像基本步骤包括：波束形成、数字信号处理以及数字图像处理。 数字波束合成是后期数字信号处理和成像的基础，也是万里长征第一步，波束合成的处理结果直接影像成像的好坏。 数字波束合成一般需要经过聚焦技术、动态孔径、幅迹变换等基本
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2024-05-19 15:50:32
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Fraunhofer IOF使用LWIR热像仪扩展了其高速3D相机系统。他们的数据被映射到使用黑白摄像机重建的3D点，从而获得1kHz空间热图像。图片1 |安全气囊展开的3D热成像图像。 3D热成像系统使用两个高速黑白摄像机和一个非常快的热成像摄像机。专有的GOBO系统为场景照明(图片：弗劳恩霍夫研究所IOF)在弗劳恩霍夫应用光学与精密工程学院IOF，用于高速3D图像的相机系统已经开发了大约五年。
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2023-11-27 21:45:04
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首先打开matlab，在命令行输入pdetool打开PDE工具箱 工具箱的功能我就不赘述了，大概就是以有限元的数值计算方法，计算二阶偏微分方程，因此可以解决电磁场、热力学等问题。首先点击左上角按钮，画三个矩形 画完一个后可以双击矩形编辑，参数如下： 其中R1表示上极板，R2表示下极板，R3表示整个空间区域。 在上方Set formula为R3-R2-R1，表示求解区域是整个空间区域减去两个极板。下
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2023-06-19 21:02:41
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RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异，在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC)，对距离和方位进行了近似的分离处理。 由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的，所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率，所以该处理域
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2024-01-29 17:40:13
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# 使用Python进行电磁计算的FDTD方法入门
随着科技的进步，电磁计算在各个领域都得到了广泛应用，而FDTD（时域有限差分法）是一种常用且有效的数值解法。本文将带领你从零开始实现一个简单的Python FDTD电磁计算。
## 流程概述
在开始之前，我们可以通过以下表格概述FDTD的方法实现流程：
| 步骤 | 任务 | 描述
红外成像技术概述红外成像技术 红外成像技术无论在白天，还是漆黑的夜晚，自然界所有温度在绝对零度（-273℃）以上的物体都会发出红外辐射，红外图像传感器则将探测到的红外辐射转变为人眼可见的图像信息。红外成像技术涵盖了材料科学、传感器技术、集成电路技术、红外光学与图像处理算法等诸多技术，红外成像装置的核心为红外图像传感器，红外传感器是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应来探测红外辐射的。相
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2024-01-30 10:00:24
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# Python 热成像技术入门
### 引言
随着科技的发展，热成像作为一种无损检测手段，越来越多地应用于工业、医疗、安防等多个领域。热成像技术能够通过感知物体表面的温度变化，展示出物体的热分布状态，这项技术在许多场合下都能发挥重要作用。本篇文章将介绍如何利用 Python 实现简单的热成像，涵盖必要的基础知识、步骤及相关代码示例。
### 什么是热成像？
热成像是一种可视化技术，它通过
# Python电磁波：科研与编程的结合
电磁波是现代物理学中的一个核心概念，在我们的日常生活中无处不在，从无线电通讯、微波炉到光纤传输，电磁波发挥着不可或缺的作用。随着编程技术的飞速发展，Python已成为科学计算和数据分析领域的热门语言。本文将带你探索如何通过Python模拟电磁波，并展示相应的代码示例。
## 电磁波的基本概念
电磁波是电场和磁场的相互作用形成的波动，能够在真空中以光速
原创
2024-10-25 04:14:33
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电磁波与电磁辐射
一. 电磁波与电磁辐射的概念 ===》1.电磁波(Electromagnetic wave): 由振源发出的电磁振动在空间的传播。--(1).--(2).2.概念: 能量的一种动态形式，即电磁波在空间中传播时与物质相互作用的过程。这些过程大致分为如下9类 ===》--(1).--(2).--(3).--(4).--(5).--(6).-
基于超声波探头辐射的三维超声场模型,利用MATLAB开发可视化窗口程序,显示出三维仿真结果,人机交互式改变影响声场的参数。有利于形象、直观地理解声场,为科研和工程实际中分析和研究超声探头的辐射声场,探头各项参数选取、检测信号的发射与接收、各种材料的超声探伤与评价等提供参考。文件：n459.com/file/25127180-479487569以下内容无关：---------------------
day03--热成像图-极坐标-三维曲面-动画效果-中文字体设置--- 20、热成像图 用图形的方式显示矩阵，用元素值对应不同的颜色
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2023-12-23 23:03:02
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电磁波极化原理及仿真有具体实验需求可私聊定制实验目的研究几种极化波的产生及其特点；利用仿真软件直观地展示各种极化波形；实验原理电磁波的极化方式有三种：线极化、圆极化、椭圆极化。极化波都可看成由两个同频率的直线极化波在空间合成，两线极化波沿正Z方向传播，一个的极化取向在X 方向，另一个的极化取向在Y 方向。若X 在水平方向，Y 在垂直方向，这两个波就分别为水平极化波和垂直极化波。沿Z方向传播的均匀平
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2024-01-06 08:50:52
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在这个博文中，我将详细讨论如何用 Python 解决电磁学中的各种问题。我会从环境准备开始，一直讲到排错指南，确保你在整个过程中不会迷路。
## 环境准备
首先，我们需要为我们的 Python 电磁学项目准备一个合适的环境。以下是你可能需要的前置依赖：
| 依赖项 | 版本 | 说明 |
|--------------|
Python电磁干扰仿真是一项涉及物理学、电子学和编程技术的复杂任务。通过Python，我们可以创建电磁干扰（EMI）仿真的数值模型，为电子设备的设计和测试提供有力支持。本文将详细阐述如何在Python中实现电磁干扰仿真，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等方面。
## 环境准备
为确保我们的电磁干扰仿真顺利进行，需要准备合适的开发环境和技术栈。以下是环境的版本兼容
电感和电容组成的回路里面，磁能和电能周而复始地互相转化，形成电磁振荡。
LR电路的暂态过程由电感和电阻组成的电路称为LR电路，如图1所示。图1 LR电路如图1，当开关拨向1时，电路中出现自感电动势，
\begin{equation*}
\mathcal{E}_L=-L\frac{\mathrm di}{\mathrm dt}
\end{equation*}
摘要：本研究提出融合深度学习技术的电阻抗（EIT）、电磁（EMT）与电容层析成像（ECT）方法，旨在解决传统成像方法分辨率低、抗噪
第一部分：热像仪简介与应用热像仪，也被称为红外热像仪或热红外相机，是一种能够捕捉物体的红外辐射并将其转化为可视图像的设备。这些图像，通常被称为热像或热图，可以显示物体的温度分布。在医学、工业和许多其他领域，热像仪都有广泛的应用。近年来，由于全球健康事件的影响，热像仪在公共场所如机场、火车站、学校和商业中心中的应用越来越广泛，用于自动检测人员的体温，从而进行发热症状的早期筛查。这种筛查方法的优点是非
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2024-08-28 21:21:02
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