相控阵超声检测这玩意儿在工业NDT圈子里算是老熟人了，今天咱们拿COMSOL搞个钢材料缺陷成像的骚操作。模型基础是压力声学模块，材料参数先给兄弟们划重点：纵波速度6000m/s，密度这块儿原数据写7.8e-9明显单位搞事情（实际应该用7.8e3 kg/m³），估计是建模时候手滑少打几个零。
先整上材料参数设置的代码段：
material = create_material('steel');
ma
获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【物理应用】基于matlab全矩阵数据TFM成像【含
原创
2022-07-10 00:00:31
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透镜成像规律总结规律1：当物距大于2倍焦距时，则像距在1倍焦距和2倍焦距之间，成倒立、缩小的实像。此时像距小于物距，像比物小，物像异侧。应用：照相机、摄像机。规律2：当物距等于2倍焦距时，则像距也在2倍焦距， 成倒立、等大的实像。此时物距等于像距，像与物大小相等，物像...
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2016-04-05 15:58:00
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超声成像过程1，超声RF信号即为超声射频信号，是超声回波经过数模变换后得到的数据。 2，射频信号形成一幅超声图像经过的流程为： 1，信号处理模块 1.1 滤波处理 目的：为排除噪声干扰 在基波成像模式下（其中基波成像为接收与发射频率相同的回波信号进行成像），滤波器中心频率为探头的发射频率。 在谐波成像模式下（其中是使用回波的二次高等次谐波成像），谐波模式下滤波器的中心频率为探头发射频率的两倍。1.
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2023-11-19 08:07:18
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通过大量的论文文献学习，概括B超成像基本步骤包括：波束形成、数字信号处理以及数字图像处理。 数字波束合成是后期数字信号处理和成像的基础，也是万里长征第一步，波束合成的处理结果直接影像成像的好坏。 数字波束合成一般需要经过聚焦技术、动态孔径、幅迹变换等基本
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2024-05-19 15:50:32
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RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异，在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC)，对距离和方位进行了近似的分离处理。 由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的，所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率，所以该处理域
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2024-01-29 17:40:13
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目前发展的全息成像技术包括：光学全息、红外全息、微波全息和超声全息技术，这些全息技术在军事侦察和监视上有重要意义。由于可见光在大气或水中传播时衰减很快，导致光学全息成像设备在不良的气候下无法进行工作，而微波全息技术则完全不受这些条件的影响。这为实现SAR全息成像带来无以伦比的优势和广阔的应用前景。SAR成像技术经过多年的发展，结合多基线理论，直
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2024-06-19 05:29:50
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2020-07-20 23:35:00
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红外成像技术概述红外成像技术 红外成像技术无论在白天，还是漆黑的夜晚，自然界所有温度在绝对零度（-273℃）以上的物体都会发出红外辐射，红外图像传感器则将探测到的红外辐射转变为人眼可见的图像信息。红外成像技术涵盖了材料科学、传感器技术、集成电路技术、红外光学与图像处理算法等诸多技术，红外成像装置的核心为红外图像传感器，红外传感器是利用红外辐射与物质相互作用所呈现出来的物理效应来探测红外辐射的。相
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2024-01-30 10:00:24
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前言前面拙作centos7 编译epics和areadetector中相机介绍了在centos下面编译EPICS base包、利用assemble_synsApps.sh文件获取synsApps_6_1、以及下载并编译aravisGigE包的过程。本文接着说如何用编译好的aravisGigE运行IOC，控制MV-CA004-10Gm相机。1. 利用arv-tool-0.6发现相机前面如果已经编译好
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2024-02-03 23:05:14
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红外成像概述1 红外线红外线（Infrared，简称IR）是波长介乎微波与可见光之间的电磁波，其波长在760奈米（nm）至1毫米（mm）之间，是波长比红光长的非可见光，对应频率约是在430 THz到300 GHz的范围内。室温下物体所发出的热辐射多都在此波段。1.1 一般使用者的分类是：近红外线（NIR, IR-A DIN）：波长在 0.75 － 1.4 微米，以水的吸收来定义，由于在二氧化硅玻璃
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2024-05-27 23:58:18
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近年来，国际、国内社会维稳形势严峻，安防市场快速发展，行业内竞争日趋激烈，各大安防企业纷纷寻求新场景、新技术、新应用以增强自身行业竞争力。传统可见光摄像机在超低照度、高清视频、智能分析、透雾技术等方面已发展到了比较成熟的阶段，基于可见光监控原理，传统可见光摄像机在恶劣气候(如大雾、雨雪等)、无光照还有超远距离等使用环境下仍然无法满足部分特殊行业的需求。随着视频监控功能不断完善、应用领域的不断扩展，
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2023-12-13 22:05:29
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第一部分：热像仪简介与应用热像仪，也被称为红外热像仪或热红外相机，是一种能够捕捉物体的红外辐射并将其转化为可视图像的设备。这些图像，通常被称为热像或热图，可以显示物体的温度分布。在医学、工业和许多其他领域，热像仪都有广泛的应用。近年来，由于全球健康事件的影响，热像仪在公共场所如机场、火车站、学校和商业中心中的应用越来越广泛，用于自动检测人员的体温，从而进行发热症状的早期筛查。这种筛查方法的优点是非
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2024-08-28 21:21:02
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监控摄像头，是一种半导体成像器件，具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积小、寿命长、抗震动等优点。监控摄像机安全防范系统中，图像的生成主要是来自CCD摄像机，它因体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震动和撞击的特性而被广泛应用。下面本小编就和大家一起来聊一聊监控摄像头的镜头怎样选择，安装的流程，调试的方法以及常见的故障机解决方法分别是什么？感兴趣的小伙伴赶紧和本小编一起来看看吧！ 一.介绍
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2024-04-28 10:51:04
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目录1.效果2.原理3.设备4.接线5.代码 1.效果大家也知道AMG8833模块属于比较低端的红外温度采集传感器，探测精度也不高，距离条件也不是特别好，远一点就没有轮廓而是一团圆形了。所以这个是我目前做的个人认为比较不错的效果图了（其实也就那样），话不多说，我们先看效果吧。以下是1.44寸tft屏幕的效果图：以下是1.8寸的tft的效果图：2.原理博主这里采用的是二次的线性插值。比方说一幅图由
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2024-07-01 19:38:25
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工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。 一. 相机的芯片类型：
一般情况下，工业相机按照芯片类型可以分为CCD相机和CMOS相机，当然也有一些其他的芯片，比如富士公司生产的Super CCD芯片。这
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2024-06-21 19:38:23
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Fraunhofer IOF使用LWIR热像仪扩展了其高速3D相机系统。他们的数据被映射到使用黑白摄像机重建的3D点，从而获得1kHz空间热图像。图片1 |安全气囊展开的3D热成像图像。 3D热成像系统使用两个高速黑白摄像机和一个非常快的热成像摄像机。专有的GOBO系统为场景照明(图片：弗劳恩霍夫研究所IOF)在弗劳恩霍夫应用光学与精密工程学院IOF，用于高速3D图像的相机系统已经开发了大约五年。
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2023-11-27 21:45:04
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3D拍摄摘下3D眼镜，你看到电影画面是重的。两个重叠的画面并不是完全一样的，而是用两个不同的摄影机拍摄出来的。3D电影的原理其实跟人眼是一样的，之所以我们用肉眼看到的世界是有立体感的，是因为两个眼睛细微的角度差别经由视网膜传至大脑里，就能区分出景物的前后远近，进而产生强烈的立体感。3D 电影在拍摄的时候，就是用两架摄影机模仿了人的眼睛。行内有‘昆虫眼’、‘人眼’、‘巨人眼’之说，如果要拍
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精选
2013-06-24 08:45:49
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# Python 热成像技术入门
### 引言
随着科技的发展，热成像作为一种无损检测手段，越来越多地应用于工业、医疗、安防等多个领域。热成像技术能够通过感知物体表面的温度变化，展示出物体的热分布状态，这项技术在许多场合下都能发挥重要作用。本篇文章将介绍如何利用 Python 实现简单的热成像，涵盖必要的基础知识、步骤及相关代码示例。
### 什么是热成像？
热成像是一种可视化技术，它通过
python是一款适用性极强的编程语言。一直期待HFSS(三维全波电磁场仿真的行业标准)能有python接口。后知后觉的本人才发现原来HFSS16(2015版本)已经不止支持VB脚本，还增加了python支持，当然它用的是Ironpython，基于.NET，和Cpython还是有一定区别，Numpy和Scipy这些库的使用上可能还存在问题。正好网上有牛人已经写好了使用指南，我就当下搬运工，希望有更
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2024-09-01 18:35:52
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