Hive Metastore高可用此文档是为了系统管理员准备的，他们需要配置Hive Metastore高可用服务。 重要提示：支持HiveMetastore本身的关系型数据库也应该使用数据库系统所定义的最佳实践提供高可用性。 用例和故障转移场景本节提供关于Hive Metastore高可用（HA）的用例和故障转移场景的信息。 用例Metastore HA解决方案被设
转载
2023-09-23 15:30:26
543阅读
PS:
Active是对外提供服务的，standBy是从属备用的；但是他们是怎样保证同步的数据的呢？一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournal
PS:什么时候感知到服务挂了呢，进行切换呢？就是使用zkfc技术PS:namenode的安全模式PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成。一般用的比较少---------------------------Hi
转载
2023-12-11 17:24:18
141阅读
# Hive集群的高可用性解析
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库软件，允许用户用类似SQL语言的HiveQL查询大数据集。高可用性（HA）指的是一个系统在面临故障时可以继续提供服务的能力。随着数据对企业日益重要，构建一个高可用的Hive集群成为了当务之急。本文将深入探讨Hive集群的高可用性构建，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive高可用配置？
Hive的高可用配置主要涉及
原创
2024-08-04 07:42:22
44阅读
目录1、集群监控2、添加索引3、横向扩展4、继续扩展5、应对故障1、集群监控集群健康（Cluster health）包括三种状态：green、yellow、red。颜色意义green所有主要分片和复制分片都可用yellow 所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用red 不是所有的主要分片都可用命令：http://10.24.54.241:9200/_cluster/heal
转载
2024-04-10 20:04:01
44阅读
在分布式大数据环境下，Apache Hive 作为一款强大的数据仓库工具，为我们提供了高效的查询能力。而在CLoud Data Hub (CDH)环境中开启Hive的高可用性（HA），不仅可以保证数据访问的连续性，还能大大提高系统的容错能力。接下来，我们将详细介绍如何在CDH中实现Hive的高可用配置。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的环境符合要求。以下是环境预检的思维导图，显
1、集群介绍根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）
转载
2023-12-24 19:29:09
72阅读
一.高可用目的集群的高可用特性的目的：当集群中某个节点服务器出现宕机时，通过前端服务器的分发器检测到从而将该出现故障节点服务器的请求转发到另一个正常工作的节点服务器上，从而提高了集群的高可用的能力二.高可用集群解决的问题（1）对于服务而言，一旦某个机器宕机，就会将服务自动转移到其他可用的服务器上（2）对于数据而言，如果某个磁盘损坏，就会从备份的磁盘 （事先做好了数据同步复制）读取数据三.
转载
2024-03-04 02:08:08
77阅读
实验一 Hive的安装部署实验目的• 掌握Hive的安装方式• 掌握Hive的安装过程硬件环境要求实验环境PC机至少4G内存，硬盘至少预留50G空间。软件要求l 安装部署好Hadoop，本次实验演示是基于3个节点的Hadoop集群，主节点主机名为Hadoop00，两个从节点主机名为Hadoop01和Hadoop02。l 安装好mysql数据库&nbs
转载
2023-07-14 23:40:10
157阅读
在大数据处理领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，通常与 Hadoop 一起使用。为了确保 Hive 的高可用性，我们需要搭建一个高可用集群。接下来我将分享 “Hive 高可用集群搭建” 的详细过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用。
## 环境准备
在搭建高可用的 Hive 集群之前，首先需要确认软硬件环境满足我们的需求。
### 硬件要求
- 至少
高可用方案MHA基本介绍和实验环境围绕着主从复制来实现数据库高可用，但是如果是 MariaDB 的主服务的服务宕机了，整个主从复制架构 也就失去了高可用的作用。现在我们使用 一主两从 MariaDB 主从复制架构，希望如果主节点的 MariaDB 服务宕机了，可以 快速的将 主节点的二进制日志复制到 和 主节点同步数据差距最小的服务上，然后将它设置为主节点，另一个从服务将自己 的主节点配置成新称为
转载
2024-02-19 22:33:05
39阅读
在这个博文中，我将深入探讨“如何确保 Hive 集群高可用性”这一重要主题。Hive 作为一个数据仓库工具，其高可用性对现代数据驱动的业务至关重要。以下是解决该问题的过程，包括背景分析、异常表现、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化策略。
---
关于 Hive 集群高可用性，企业的业务对数据处理的依赖日益加深。如果 Hive 集群宕机，可能导致数据查询延迟，甚至影响整个决策流程。这直接影
高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC（ZK Failover Controller）主备切换、脑裂问题的解决--Fencing（隔离）机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
转载
2023-08-22 13:48:57
565阅读
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hi
转载
2024-05-18 17:49:56
109阅读
文章目录前言一、Hive是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划2.Hive远程模式安装2.使用DBeaver图形化界面工具总结 前言Hive高可用部署 HiveServer2高可用（HA）Metastore高可用（HA）基于Apache hive 3.1.2提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Hive是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件
转载
2024-06-04 07:32:16
189阅读
一、Hadoop高可用在Hadoop 2.0以前的版本，NameNode面临单点故障风险（SPOF），也就是说，一旦NameNode节点挂了，整个集群就不可用了，而且需要借助辅助NameNode来手工干预重启集群，这将延长集群的停机时间。而Hadoop 2.0版本支持一个备用节点用于自动恢复NameNode故障，Hadoop 3.0则支持多个备用NameNode节点，这使得整个集群变得更加可靠。什
转载
2023-08-02 09:50:39
260阅读
高可用集群可以安装Hive吗？这个问题在大数据领域经常被提及。Hive作为一个数据仓库工具，通常被用于处理和管理大规模的数据集。在高可用集群环境中安装Hive，可以提升Hive的容错性和可用性。本文将指导你完成这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要明确安装Hive所需的软硬件环境。以下是相关的要求：
### 软硬件要求
需求描述：
ucloud的hadoop大数据使用的hive不支持高可用，hive经常出问题，商务和其他业务同事通过hue或者zeeplin查询的时候经常不出结果，重启hive服务后就好了，过一段时间就又不行了，需要反复重启，比较头疼
在网上搜索了一下关于hive的高可用方案：
1.通过zookeeper对hive进行管理(后面测试发现不行，停用其中一台hiveserver2，zookeeper确
转载
2023-10-17 18:30:30
223阅读
首先需要部署多个master，每个master节点需要部署keepalived，keepalived可以检测master节点状态，并且提供虚拟ip配置，当一个master出现故障这个虚拟ip会飘到其他的master节点。每个master节点还需要部署haproxy，haproxy是一个负载均衡器，对于master请求做负载均衡。
转载
2024-02-26 06:33:05
113阅读
转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/999726241.修改storm.yaml文件配置可以启动nimbus的节点：nimbus.seeds: ["binghe101", "binghe102", "binghe103"]2.启动Nimubs和UI高可用在集群中配置的三个节点启动nimbus和UI...
原创
2019-08-21 16:24:26
124阅读
请注明出处：://blog..net/l1028386804/
原创
2022-04-22 17:26:19
204阅读
