PS:
Active是对外提供服务的，standBy是从属备用的；但是他们是怎样保证同步的数据的呢？一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournal
PS:什么时候感知到服务挂了呢，进行切换呢？就是使用zkfc技术PS:namenode的安全模式PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成。一般用的比较少---------------------------Hi
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2023-12-11 17:24:18
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# Hive集群的高可用性解析
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库软件，允许用户用类似SQL语言的HiveQL查询大数据集。高可用性（HA）指的是一个系统在面临故障时可以继续提供服务的能力。随着数据对企业日益重要，构建一个高可用的Hive集群成为了当务之急。本文将深入探讨Hive集群的高可用性构建，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive高可用配置？
Hive的高可用配置主要涉及
原创
2024-08-04 07:42:22
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Hive Metastore高可用此文档是为了系统管理员准备的，他们需要配置Hive Metastore高可用服务。 重要提示：支持HiveMetastore本身的关系型数据库也应该使用数据库系统所定义的最佳实践提供高可用性。 用例和故障转移场景本节提供关于Hive Metastore高可用（HA）的用例和故障转移场景的信息。 用例Metastore HA解决方案被设
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2023-09-23 15:30:26
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目录1、集群监控2、添加索引3、横向扩展4、继续扩展5、应对故障1、集群监控集群健康（Cluster health）包括三种状态：green、yellow、red。颜色意义green所有主要分片和复制分片都可用yellow 所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用red 不是所有的主要分片都可用命令：http://10.24.54.241:9200/_cluster/heal
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2024-04-10 20:04:01
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1、集群介绍根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）
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2023-12-24 19:29:09
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一.高可用目的集群的高可用特性的目的：当集群中某个节点服务器出现宕机时，通过前端服务器的分发器检测到从而将该出现故障节点服务器的请求转发到另一个正常工作的节点服务器上，从而提高了集群的高可用的能力二.高可用集群解决的问题（1）对于服务而言，一旦某个机器宕机，就会将服务自动转移到其他可用的服务器上（2）对于数据而言，如果某个磁盘损坏，就会从备份的磁盘 （事先做好了数据同步复制）读取数据三.
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2024-03-04 02:08:08
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在大数据处理领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，通常与 Hadoop 一起使用。为了确保 Hive 的高可用性，我们需要搭建一个高可用集群。接下来我将分享 “Hive 高可用集群搭建” 的详细过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用。
## 环境准备
在搭建高可用的 Hive 集群之前，首先需要确认软硬件环境满足我们的需求。
### 硬件要求
- 至少
实验一 Hive的安装部署实验目的• 掌握Hive的安装方式• 掌握Hive的安装过程硬件环境要求实验环境PC机至少4G内存，硬盘至少预留50G空间。软件要求l 安装部署好Hadoop，本次实验演示是基于3个节点的Hadoop集群，主节点主机名为Hadoop00，两个从节点主机名为Hadoop01和Hadoop02。l 安装好mysql数据库&nbs
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2023-07-14 23:40:10
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在这个博文中，我将深入探讨“如何确保 Hive 集群高可用性”这一重要主题。Hive 作为一个数据仓库工具，其高可用性对现代数据驱动的业务至关重要。以下是解决该问题的过程，包括背景分析、异常表现、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化策略。
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关于 Hive 集群高可用性，企业的业务对数据处理的依赖日益加深。如果 Hive 集群宕机，可能导致数据查询延迟，甚至影响整个决策流程。这直接影
高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC（ZK Failover Controller）主备切换、脑裂问题的解决--Fencing（隔离）机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
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2023-08-22 13:48:57
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hi
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2024-05-18 17:49:56
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文章目录前言一、Hive是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划2.Hive远程模式安装2.使用DBeaver图形化界面工具总结 前言Hive高可用部署 HiveServer2高可用（HA）Metastore高可用（HA）基于Apache hive 3.1.2提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Hive是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件
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2024-06-04 07:32:16
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高可用集群可以安装Hive吗？这个问题在大数据领域经常被提及。Hive作为一个数据仓库工具，通常被用于处理和管理大规模的数据集。在高可用集群环境中安装Hive，可以提升Hive的容错性和可用性。本文将指导你完成这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要明确安装Hive所需的软硬件环境。以下是相关的要求：
### 软硬件要求
需求描述：
ucloud的hadoop大数据使用的hive不支持高可用，hive经常出问题，商务和其他业务同事通过hue或者zeeplin查询的时候经常不出结果，重启hive服务后就好了，过一段时间就又不行了，需要反复重启，比较头疼
在网上搜索了一下关于hive的高可用方案：
1.通过zookeeper对hive进行管理(后面测试发现不行，停用其中一台hiveserver2，zookeeper确
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2023-10-17 18:30:30
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首先需要部署多个master，每个master节点需要部署keepalived，keepalived可以检测master节点状态，并且提供虚拟ip配置，当一个master出现故障这个虚拟ip会飘到其他的master节点。每个master节点还需要部署haproxy，haproxy是一个负载均衡器，对于master请求做负载均衡。
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2024-02-26 06:33:05
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高可用性H.A.（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性，HA系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。HA的工作机制与框架1,RA（ResouceAgent）与CRM通信，启动各个资源，资源包括可启动的服务（如httpd,nginx）和不可启动的如（IP地址），可以在资源级别进行
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2024-06-09 19:14:10
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一 集群介绍1、概述根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外，就是给用户提供服务的服务器了，这些服务器数量至少为2实现负载均衡
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2024-02-14 22:31:13
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HDFS High Availability（HA）高可用1.1 High Availability背景知识1.1.1 单点故障、高可用单点故障（英语：single point of failure，缩写SPOF）是指系统中某一点一旦失效，就会让整个系统无法运作，换句话说，单点故障即会整体故障。高可用性（英语：high availability，缩写为 HA），IT术语，指系统无中断地执行其功能的
Hadoop集群部署文档1、hadoop概述Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等（它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce和 Google File System(GFS) 的启发）。Hadoop实现
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2023-09-04 22:41:14
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# Hadoop+Spark+Hive高可用集群部署指南
## 引言
在大数据领域中，Hadoop、Spark和Hive是非常重要的工具。Hadoop提供了分布式存储和计算的能力，Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，而Hive则是构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施。本文将教你如何实现Hadoop、Spark和Hive的高可用集群部署。
## 整体流程
下面的表格展示了
原创
2023-08-27 11:40:43
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