目录1、集群监控2、添加索引3、横向扩展4、继续扩展5、应对故障1、集群监控集群健康（Cluster health）包括三种状态：green、yellow、red。颜色意义green所有主要分片和复制分片都可用yellow 所有主要分片可用，但不是所有复制分片都可用red 不是所有的主要分片都可用命令：http://10.24.54.241:9200/_cluster/heal
PS:
Active是对外提供服务的，standBy是从属备用的；但是他们是怎样保证同步的数据的呢？一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournal
PS:什么时候感知到服务挂了呢，进行切换呢？就是使用zkfc技术PS:namenode的安全模式PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成。一般用的比较少---------------------------Hi
# Hive集群的高可用性解析
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库软件，允许用户用类似SQL语言的HiveQL查询大数据集。高可用性（HA）指的是一个系统在面临故障时可以继续提供服务的能力。随着数据对企业日益重要，构建一个高可用的Hive集群成为了当务之急。本文将深入探讨Hive集群的高可用性构建，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive高可用配置？
Hive的高可用配置主要涉及
Hive Metastore高可用此文档是为了系统管理员准备的，他们需要配置Hive Metastore高可用服务。 重要提示：支持HiveMetastore本身的关系型数据库也应该使用数据库系统所定义的最佳实践提供高可用性。 用例和故障转移场景本节提供关于Hive Metastore高可用（HA）的用例和故障转移场景的信息。 用例Metastore HA解决方案被设
一、部署规划hadoop高可用集群部署参考: Hadoop3.X分布式高可用集群部署1.1 版本说明软件版本操作系统CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)JAVAjdk-8u271-linux-x64Hadoophadoop-3.2.2Hivehive-3.1.21.2 集群规划hive远程模式 && hiveserver2高可用hostnameI
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2023-08-30 10:42:37
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1、集群介绍根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）
一.高可用目的集群的高可用特性的目的：当集群中某个节点服务器出现宕机时，通过前端服务器的分发器检测到从而将该出现故障节点服务器的请求转发到另一个正常工作的节点服务器上，从而提高了集群的高可用的能力二.高可用集群解决的问题（1）对于服务而言，一旦某个机器宕机，就会将服务自动转移到其他可用的服务器上（2）对于数据而言，如果某个磁盘损坏，就会从备份的磁盘 （事先做好了数据同步复制）读取数据三.
实验一 Hive的安装部署实验目的• 掌握Hive的安装方式• 掌握Hive的安装过程硬件环境要求实验环境PC机至少4G内存，硬盘至少预留50G空间。软件要求l 安装部署好Hadoop，本次实验演示是基于3个节点的Hadoop集群，主节点主机名为Hadoop00，两个从节点主机名为Hadoop01和Hadoop02。l 安装好mysql数据库&nbs
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2023-07-14 23:40:10
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1. Hive1.1 Hive 是什么Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，用于解决海量结构化数据的统计，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能本质：Hive 将 HQL（Hive Query Language）转换为 MapReduce 程序！1.2 Hive 特点可扩展：Hive 可自由的扩展到集群的规模，一般不用重启服务延展性：Hive 支持自定义函数，用
高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC（ZK Failover Controller）主备切换、脑裂问题的解决--Fencing（隔离）机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群
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2023-08-22 13:48:57
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高可用有两个含义：一是数据尽量不丢失，二是保证服务尽可能可用。 AOF 和 RDB 数据持久化保证了数据尽量不丢失,那么多节点来保证服务尽可能提供服务。一般在实际生产中,服务不会部署成单节点，主要是有三个原因.容易出现单点故障，导致服务不可用单节点处理所有的请求，吞吐量有限单节点容量有限为了实现高可用，通常的做法是，将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，其中一台挂了也可以继续提供服务。Red
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2023-09-08 22:09:58
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MySQL高可用集群环境搭建 01、MySQL高可用环境方案 02、MySQL主从复制原理 03、MySQL主从复制作用 04、在Linux环境上安装MySQL 05、在MySQL集群环境上配置主从复制 06、MySQL高可用集群带来的问题 07、MySQL读写分离MyCat使用 08、分表分库插件
原创
2022-05-27 21:25:41
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive：apache-hi
Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了
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2019-03-01 10:11:00
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MySQL数据库简单介绍 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。
原创
2022-05-17 14:55:01
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文章目录前言一、Hive是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划2.Hive远程模式安装2.使用DBeaver图形化界面工具总结 前言Hive高可用部署 HiveServer2高可用（HA）Metastore高可用（HA）基于Apache hive 3.1.2提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Hive是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件
构建生产环境可用的高可用kubernetes集群
原创
2018-10-25 21:52:37
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搭建架构图第一步：安装nginx1、下载openssl主要用于ssl模块加密，支持htpswget https://www
原创
2022-10-27 06:41:19
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需求描述：
ucloud的hadoop大数据使用的hive不支持高可用，hive经常出问题，商务和其他业务同事通过hue或者zeeplin查询的时候经常不出结果，重启hive服务后就好了，过一段时间就又不行了，需要反复重启，比较头疼
在网上搜索了一下关于hive的高可用方案：
1.通过zookeeper对hive进行管理(后面测试发现不行，停用其中一台hiveserver2，zookeeper确
高可用性H.A.（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性，HA系统是目前企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。HA的工作机制与框架1,RA（ResouceAgent）与CRM通信，启动各个资源，资源包括可启动的服务（如httpd,nginx）和不可启动的如（IP地址），可以在资源级别进行
