导语:针对hive各种数据库操作,内部表、外部表、分区表、分桶表的表属性查看修改操作以及hive数据的导入与导出详解。hive简介: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构
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2023-08-01 16:35:43
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# Hive SQL解析JSON
## 1. 流程概览
以下是解析JSON的整个流程概览:
```mermaid
journey
title 解析JSON流程概览
section 准备工作
开发环境配置 -> 数据库连接
section JSON解析
SQL语句编写 -> 数据导入 -> 数据处理 -> 结果输出
```
## 2. 准备工作
原创
2023-10-19 11:09:54
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hive中解析一般的json是很容易的,get_json_object就可以了。但如果字段是json数组,比如[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}],直接调用get_json_object返回空
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2023-06-16 20:15:30
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# 如何实现Hive SQL中JSON解析多层
## 整体流程
首先,我们需要将JSON字符串解析为Map类型数据,然后通过Hive SQL中的内置函数来访问和查询这些数据。下面是整个流程的步骤:
```mermaid
flowchart TD
A(获取JSON字符串) --> B(解析JSON字符串为Map类型数据)
B --> C(使用内置函数查询数据)
```
##
原创
2024-05-16 05:47:52
79阅读
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,可以对大规模数据进行存储和处理。而JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于表示结构化的数据。在Hive中,可以使用Hive SQL对JSON数据进行解析和查询。
Hive提供了一些内置的函数和操作符,可以帮助我们解析和查询JSON数据。下面我将介绍一些常用的方法。
1. 使用get_json
原创
2024-01-14 03:46:07
366阅读
在hive中解析json数据,一般会想到get_json_object函数,当然json数据的复杂程度不一样,解析方法也会不一样,本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json,这种数据比较容易解析,直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况:{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
287阅读
事先说明,本人菜鸡一只,如果有说错的地方,还请大家指出批评,多多包涵~ 本文有后续哦!本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用,如果想通过serde直接加载hive数据,请看第二篇! 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据,对于json格式,就不多做更多说明了,测试的数据是spark的e
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2023-06-07 17:42:51
159阅读
今天有个需求,解析我们hivesql语句中的表名,用来分析数据仓库中所有表的使用频率。hive中有个语法分析器可以将sql语法转换成语法树,并且可以将语法树转换为字符串。例如一个hive的sql语句如下:select t1.c1,t1.c2,t2.c1
from
lijie.table1 t1
left join
lijie.table2 t2
on
t1.id = t2.id
where
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2023-05-25 20:01:37
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# Hive SQL如何解析JSON数组
在Hive SQL中解析JSON数组可以使用内置函数`json_array`和`json_tuple`,这些函数提供了方便的方法来处理JSON数据。本文将详细介绍如何在Hive SQL中解析JSON数组。
## 1. 理解JSON数组结构
在开始之前,首先需要理解JSON数组的结构。JSON数组是一个有序的、包含多个元素的集合。每个元素可以是字符串、
原创
2023-10-03 10:33:22
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# JSON解析与Hive的结合
在大数据处理领域,Apache Hive 是一个非常重要的工具,它使得数据分析更为高效,特别是在处理大规模数据集时。 与此同时,JSON(JavaScript Object Notation)逐渐成为了人们重要的数据交换格式。如何将这两者结合,使得我们能够快速、便捷地解析和处理JSON数据,是每个数据工程师需要掌握的技能。
## 什么是JSON?
JSON是
Canal解析binlog使用很普遍,如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的,下面由笔者一一道来,并以笔者的分析思路解决这个问题。
首先,先看一下Canal解析后的binlog json:
{ "data":[ { "id":"1", "name":"0",
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2023-08-22 16:34:17
113阅读
使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前,我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数,官方的解释是:explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
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2023-06-11 19:14:46
697阅读
Hive之复杂数据类型-array、map和struct使用案例复杂数据类型在Hive中使用场景非常多具体数据类型的详细介绍这里就不说了,官网和博客介绍多的是,这里直接上例子,更直观。一、array类型array是数组类型,类似于python中的list类型:array[] = ['aaa','bbb','ccc']直接上例子:1.1 数据格式说明: name与locations之间制表符分隔,l
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2023-06-12 20:00:37
125阅读
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 json解析函数:get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string 说明:解析json的字符串
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2023-06-12 13:44:36
290阅读
Hive SQL解析过程SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task(MapRedTask,FetchTask)->QueryPlan(Task集合)->Job(Yarn)SQL解析会在两个地方进行:一个是SQL执行前compile,具体在Driver.compile,为了创建QueryPlan;一个是explain,具体在ExplainSema
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2023-07-06 17:09:48
77阅读
hive> select * from temp;OKA1 {"id":10001,"type":"show","from":"home","source":"his"}A
原创
2022-07-02 00:13:59
254阅读
# Hive SQL解析JSON数组转为多行记录
在大数据处理中,经常需要处理JSON数据。在Hive中,我们可以使用内置的函数和语法来解析JSON数据。本文将介绍如何使用Hive SQL解析JSON数组并将其转换为多行记录。
## 什么是JSON数组
JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式,它使用键值对的方式来表示数据。而JSON数组是JS
原创
2023-10-26 06:52:45
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目录1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_json_object1.2 json_tuple2、Hive复杂数据类型-array,map,struct2.1 建表语句2.2 类型构建2.3 array,map,struct语法2.3.1 array类型2.3.2 map类型2.3.3 struct类型2.4 与其他数据类型转换 1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_j
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2023-06-06 00:21:23
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背景大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。亲测!超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析,但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组,只能解析单个 json 串
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2023-10-27 23:54:18
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一、LAG函数介绍LAG函数是一个常用的窗口函数,作用是取当前行之后的数据,即把该列数据向上错位。使用方法如下:LAG(col ,n ,Default)col是字段名称,指明要操作的列,必须指定该参数;n表示取当前行的后n行的col列数据,可以不指定默认为1;Default 表示前n行没有数据时的默认值,可以不指定默认为NULL.二、案例表及测试数据准备首先创建该案例的表结构、插入测试数
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2023-08-31 09:37:48
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