hive 解析json key hive 解析SQL中的表名

今天有个需求，解析我们hivesql语句中的表名，用来分析数据仓库中所有表的使用频率。

hive中有个语法分析器可以将sql语法转换成语法树，并且可以将语法树转换为字符串。

例如一个hive的sql语句如下：

select t1.c1,t1.c2,t2.c1 
from 
lijie.table1 t1
left join 
lijie.table2 t2
on
t1.id = t2.id
where 
t1.age > 20

可以解析为如下的语法树：

(TOK_QUERY (TOK_FROM (TOK_LEFTOUTERJOIN (TOK_TABREF (TOK_TABNAME table1) t1) (TOK_TABREF (TOK_TABNAME table2) t2) (= (. 
(TOK_TABLE_OR_COL t1) id) (. (TOK_TABLE_OR_COL t2) id)))) (TOK_INSERT (TOK_DESTINATION (TOK_DIR TOK_TMP_FILE)) (TOK_SELECT (TOK_SELEXPR (. 
(TOK_TABLE_OR_COL t1) c1)) (TOK_SELEXPR (. (TOK_TABLE_OR_COL t1) c2)) (TOK_SELEXPR (. (TOK_TABLE_OR_COL t2) c1))) (TOK_WHERE (> (. 
(TOK_TABLE_OR_COL t1) age) 20)))) <EOF>

解析的方法是使用hive自带的解析器解析，我们只需要将hive中依赖的lib包导入到工程里即可，解析代码如下：

ParseDriver pd = new ParseDriver();

String ps= "select t1.c1,t1.c2,t2.c1 from table1 t1 left join table2 t2 on
 t1.id = t2.id where t1.age > 20";

ASTNode ast = pd.parse(ps);

String strTree = ast.toStringTree();

System.out.println(strTree);

根据解析出来的语法树字符串中的规律可以发现表名都是在“TOK_TABNAME”和”)”之间，最后可以使用一个自定义方法递归解析出里面的表名（其中list是成员变量）：

/**
     * 递归截取字符串获取表名
     * @param strTree
     * @return
     */
    public static List<String> getTableList(String strTree){
        int i1 = strTree.indexOf("TOK_TABNAME");
        String substring1 = "";
        String substring2 = "";
        if(i1>0){
            substring1 = strTree.substring(i1+12);
            int i2 = substring1.indexOf(")");
            substring2 = substring1.substring(0,i2);
            System.out.println(substring2);
            list.add(substring2);
            getTableList(substring1);
        }
        return list;
    }

测试上面hive sql的解析结果：