在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~ 本文有后续哦！本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用，如果想通过serde直接加载hive数据，请看第二篇！ 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的e
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2023-06-07 17:42:51
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Canal解析binlog使用很普遍，如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的，下面由笔者一一道来，并以笔者的分析思路解决这个问题。
首先，先看一下Canal解析后的binlog json：
{ "data":[ { "id":"1", "name":"0",
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2023-08-22 16:34:17
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# JSON解析与Hive的结合
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常重要的工具，它使得数据分析更为高效，特别是在处理大规模数据集时。 与此同时，JSON（JavaScript Object Notation）逐渐成为了人们重要的数据交换格式。如何将这两者结合，使得我们能够快速、便捷地解析和处理JSON数据，是每个数据工程师需要掌握的技能。
## 什么是JSON？
JSON是
使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前，我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数，官方的解释是：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
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2023-06-11 19:14:46
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Hive SQL解析过程SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task（MapRedTask，FetchTask）->QueryPlan（Task集合）->Job（Yarn）SQL解析会在两个地方进行：一个是SQL执行前compile，具体在Driver.compile，为了创建QueryPlan；一个是explain，具体在ExplainSema
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2023-07-06 17:09:48
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Hive之复杂数据类型-array、map和struct使用案例复杂数据类型在Hive中使用场景非常多具体数据类型的详细介绍这里就不说了，官网和博客介绍多的是，这里直接上例子，更直观。一、array类型array是数组类型，类似于python中的list类型：array[] = ['aaa','bbb','ccc']直接上例子：1.1 数据格式说明： name与locations之间制表符分隔，l
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2023-06-12 20:00:37
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Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 json解析函数：get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string 说明：解析json的字符串
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2023-06-12 13:44:36
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hive中解析一般的json是很容易的，get_json_object就可以了。但如果字段是json数组，比如[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}]，直接调用get_json_object返回空
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2023-06-16 20:15:30
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目录1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_json_object1.2 json_tuple2、Hive复杂数据类型-array,map,struct2.1 建表语句2.2 类型构建2.3 array,map,struct语法2.3.1 array类型2.3.2 map类型2.3.3 struct类型2.4 与其他数据类型转换 1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_j
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2023-06-06 00:21:23
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背景大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段，需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。亲测！超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析，但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组，只能解析单个 json 串
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2023-10-27 23:54:18
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# Hive JSON多级解析教程
## 引言
本教程旨在教会刚入行的小白如何在Hive中实现JSON多级解析。我们将通过一系列步骤来展示整个流程，并提供相应的代码和注释。
## 流程图
以下是JSON多级解析的整个流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[加载JSON数据] --> B[创建外部表]
B --> C[创建中间表]
C --> D[解
原创
2023-11-20 07:02:25
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# 如何在Hive中解析多层JSON
## 概述
在Hive中解析多层JSON是一项常见的任务，特别是在处理复杂的JSON数据时。本文将指导您完成解析多层JSON的过程，并提供相应的代码示例。
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建外部表 | 创建一个外部表，用于加载包含多层JSON数据的文件。 |
| 2. 创建内部表 | 创建一个内部
原创
2024-03-27 06:55:48
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基本介绍在编译原理中，一个算术表达式通过词法分析器形成词法单元，而后这些词法单元再通过语法分析器构建语法分析树，最终形成一颗抽象的语法分析树。这里的词法分析器和语法分析器都可以看做是解释器解释器模式（Interpreter Pattern）：是指给定一个语言(表达式)，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，使用该解释器来解释语言中的句子(表达式)应用场景 • 应用可以将一个需要解释执行的语言中
文章目录hive 解析 json 数据1. 取出单个字段2 .同时取多个字段h
原创
2021-07-27 15:36:15
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hive spark 支持json解析jar包 下载路径 可根据自己需要下载相应版本http
原创
2022-09-02 14:08:49
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付费音乐下载|会员电影观看|网站前加上这样一串代码，竟然会有那么多好用的工具7SIZE丨插图部分来自于网络在你想需要搞事情的网站前面加上一串代码，你就可以获得在线音乐视频下载，在线网页翻译，付费音乐下载，会员电影观看等好用功能。 付费音乐下载这里以网易music为栗子，打开网易音乐任意一首需要会员的歌曲，复制链接打开网页，在网页前面加上wn.run/这串代码，就能得到音乐解析的地址。视频演示如
偏激了一点.总体来说Hive的思想是不错的, 思路是清晰的, 但代码也是啰嗦的, 简单的功能非得涉及到3,4个类,有时候十多个类。 1. 实现代码过量使用自己造的术语以及由它们引申的术语,导致代码理解起来非常困难, 例如SerDe(DynamicSerDe, LazySimpleSerDe), 如果说SerDe从字面Deserializer+Serializer还比较好理解的话. 那么R
# Hive JSON 解析多层
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库基础架构，它提供了用于查询和分析大规模数据集的工具。而 JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，用于存储和表示结构化数据。在 Hive 中，我们经常需要解析多层的 JSON 数据，以便将其转换为表格形式进行分析和查询。
本文将介绍如何在 Hive 中解析多层的 JSO
原创
2024-01-18 11:34:23
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# Hive 解析 JSON 数据
在大数据时代，JSON（JavaScript Object Notation）格式以其简洁易读的结构，成为了数据交换的热门格式之一。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，当我们需要处理存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）上的JSON数据时，Hive提供了强大的支持。本文将介绍如何在Hive中解析JSON数
原创
2024-08-06 07:40:57
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