hive解析json数据,一般会想到get_json_object函数,当然json数据的复杂程度不一样,解析方法也会不一样,本文总结一下简单json和复杂json解析过程。1、简单json解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json,这种数据比较容易解析,直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况:{“bssid”:“6C:59:40:21
转载 2023-09-11 17:11:57
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事先说明,本人菜鸡一只,如果有说错的地方,还请大家指出批评,多多包涵~ 本文有后续哦!本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用,如果想通过serde直接加载hive数据,请看第二篇! 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据,对于json格式,就不多做更多说明了,测试的数据是spark的e
转载 2023-06-07 17:42:51
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# JSON解析Hive的结合 在大数据处理领域,Apache Hive 是一个非常重要的工具,它使得数据分析更为高效,特别是在处理大规模数据集时。 与此同时,JSON(JavaScript Object Notation)逐渐成为了人们重要的数据交换格式。如何将这两者结合,使得我们能够快速、便捷地解析和处理JSON数据,是每个数据工程师需要掌握的技能。 ## 什么是JSONJSON
原创 11月前
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使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前,我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数,官方的解释是:explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
转载 2023-06-11 19:14:46
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Canal解析binlog使用很普遍,如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的,下面由笔者一一道来,并以笔者的分析思路解决这个问题。 首先,先看一下Canal解析后的binlog json: { "data":[ { "id":"1", "name":"0",
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 json解析函数:get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string 说明:解析json的字符串
转载 2023-06-12 13:44:36
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Hive SQL解析过程SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task(MapRedTask,FetchTask)->QueryPlan(Task集合)->Job(Yarn)SQL解析会在两个地方进行:一个是SQL执行前compile,具体在Driver.compile,为了创建QueryPlan;一个是explain,具体在ExplainSema
转载 2023-07-06 17:09:48
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Hive之复杂数据类型-array、map和struct使用案例复杂数据类型在Hive中使用场景非常多具体数据类型的详细介绍这里就不说了,官网和博客介绍多的是,这里直接上例子,更直观。一、array类型array是数组类型,类似于python中的list类型:array[] = ['aaa','bbb','ccc']直接上例子:1.1 数据格式说明: name与locations之间制表符分隔,l
转载 2023-06-12 20:00:37
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背景大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。亲测!超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析,但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组,只能解析单个 json
转载 2023-10-27 23:54:18
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文章目录hive 解析 json 数据1. 取出单个字段2 .同时取多个字段hive 解析 jso
原创 2022-02-13 09:46:07
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# 解析嵌套 JSON 数据的 Hive 在大数据领域中,处理和分析 JSON 数据已成为一项常见任务。Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库框架,可以用于处理大规模的结构化和半结构化数据。本文将介绍如何使用 Hive 解析嵌套的 JSON 数据,并展示一些示例代码。 ## JSON 数据结构 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式
原创 2023-10-20 06:02:32
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# 使用Hive解析JSON数据 在数据处理领域,JSON(JavaScript Object Notation)是一种常见的数据格式,它易于阅读和编写,并且在不同的系统之间传递数据时非常方便。在Hadoop生态系统中,Hive是一个常用的数据仓库工具,它可以将结构化数据映射到表格上,并允许用户使用SQL-like语法查询数据。在本文中,我们将介绍如何在Hive解析JSON数据。 ## JS
原创 2024-06-09 05:43:20
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# Hive SQL解析JSON ## 1. 流程概览 以下是解析JSON的整个流程概览: ```mermaid journey title 解析JSON流程概览 section 准备工作 开发环境配置 -> 数据库连接 section JSON解析 SQL语句编写 -> 数据导入 -> 数据处理 -> 结果输出 ``` ## 2. 准备工作
原创 2023-10-19 11:09:54
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目录1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_json_object1.2 json_tuple2、Hive复杂数据类型-array,map,struct2.1 建表语句2.2 类型构建2.3 array,map,struct语法2.3.1 array类型2.3.2 map类型2.3.3 struct类型2.4 与其他数据类型转换 1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_j
转载 2023-06-06 00:21:23
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hive解析一般的json是很容易的,get_json_object就可以了。但如果字段是json数组,比如[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}],直接调用get_json_object返回空
转载 2023-06-16 20:15:30
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文章目录hive 解析 json 数据1. 取出单个字段2 .同时取多个字段h
原创 2021-07-27 15:36:15
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hive spark 支持json解析jar包 下载路径 可根据自己需要下载相应版本http
原创 2022-09-02 14:08:49
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# Hive 解析 JSON 数据 在大数据时代,JSON(JavaScript Object Notation)格式以其简洁易读的结构,成为了数据交换的热门格式之一。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,当我们需要处理存储在HDFS(Hadoop Distributed File System)上的JSON数据时,Hive提供了强大的支持。本文将介绍如何在Hive解析JSON
原创 2024-08-06 07:40:57
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偏激了一点.总体来说Hive的思想是不错的, 思路是清晰的, 但代码也是啰嗦的, 简单的功能非得涉及到3,4个类,有时候十多个类。 1. 实现代码过量使用自己造的术语以及由它们引申的术语,导致代码理解起来非常困难, 例如SerDe(DynamicSerDe, LazySimpleSerDe), 如果说SerDe从字面Deserializer+Serializer还比较好理解的话. 那么R
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