在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~ 本文有后续哦！本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用，如果想通过serde直接加载hive数据，请看第二篇！ 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的e
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2023-06-07 17:42:51
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Canal解析binlog使用很普遍，如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的，下面由笔者一一道来，并以笔者的分析思路解决这个问题。
首先，先看一下Canal解析后的binlog json：
{ "data":[ { "id":"1", "name":"0",
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2023-08-22 16:34:17
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使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前，我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数，官方的解释是：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
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2023-06-11 19:14:46
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背景在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中，经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理，比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据，而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。通过大数据加工处理出来的数据是需要具有可直观分析的特点，可从数据分析中挖掘出商业价值的。因此在数据预处理层需要将 json 串进行“
Hive之复杂数据类型-array、map和struct使用案例复杂数据类型在Hive中使用场景非常多具体数据类型的详细介绍这里就不说了，官网和博客介绍多的是，这里直接上例子，更直观。一、array类型array是数组类型，类似于python中的list类型：array[] = ['aaa','bbb','ccc']直接上例子：1.1 数据格式说明： name与locations之间制表符分隔，l
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2023-06-12 20:00:37
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Hive SQL解析过程SQL->AST(Abstract Syntax Tree)->Task（MapRedTask，FetchTask）->QueryPlan（Task集合）->Job（Yarn）SQL解析会在两个地方进行：一个是SQL执行前compile，具体在Driver.compile，为了创建QueryPlan；一个是explain，具体在ExplainSema
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2023-07-06 17:09:48
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Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 json解析函数：get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string 说明：解析json的字符串
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2023-06-12 13:44:36
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hive中解析一般的json是很容易的，get_json_object就可以了。但如果字段是json数组，比如[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}]，直接调用get_json_object返回空
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2023-06-16 20:15:30
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目录1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_json_object1.2 json_tuple2、Hive复杂数据类型-array,map,struct2.1 建表语句2.2 类型构建2.3 array,map,struct语法2.3.1 array类型2.3.2 map类型2.3.3 struct类型2.4 与其他数据类型转换 1、 Hive自带的json解析函数1.1 get_j
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2023-06-06 00:21:23
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导语：针对hive各种数据库操作，内部表、外部表、分区表、分桶表的表属性查看修改操作以及hive数据的导入与导出详解。hive简介： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构
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2023-08-01 16:35:43
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例如，定义表：create table example (
device_id string,
login_ip array,
user_info map>
address structstring,city:string,state:string>
)row format delimitedfields terminated by '\001' collection items te
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2023-06-07 12:41:19
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show functions：查看hive所有的内置函数
desc function collection_set：查看collection_list函数的具体用法
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2023-05-27 20:59:45
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# Hive JSON多级解析教程
## 引言
本教程旨在教会刚入行的小白如何在Hive中实现JSON多级解析。我们将通过一系列步骤来展示整个流程，并提供相应的代码和注释。
## 流程图
以下是JSON多级解析的整个流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[加载JSON数据] --> B[创建外部表]
B --> C[创建中间表]
C --> D[解
# 如何在Hive中解析多层JSON
## 概述
在Hive中解析多层JSON是一项常见的任务，特别是在处理复杂的JSON数据时。本文将指导您完成解析多层JSON的过程，并提供相应的代码示例。
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建外部表 | 创建一个外部表，用于加载包含多层JSON数据的文件。 |
| 2. 创建内部表 | 创建一个内部
文章目录hive 解析 json 数据1. 取出单个字段2 .同时取多个字段hive 解析 jso
原创
2022-02-13 09:46:07
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# Hive SQL解析JSON
## 1. 流程概览
以下是解析JSON的整个流程概览：
```mermaid
journey
title 解析JSON流程概览
section 准备工作
开发环境配置 -> 数据库连接
section JSON解析
SQL语句编写 -> 数据导入 -> 数据处理 -> 结果输出
```
## 2. 准备工作
原创
2023-10-19 11:09:54
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# 使用Hive解析JSON数据
在数据处理领域，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据格式，它易于阅读和编写，并且在不同的系统之间传递数据时非常方便。在Hadoop生态系统中，Hive是一个常用的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射到表格上，并允许用户使用SQL-like语法查询数据。在本文中，我们将介绍如何在Hive中解析JSON数据。
## JS
# 解析嵌套 JSON 数据的 Hive
在大数据领域中，处理和分析 JSON 数据已成为一项常见任务。Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库框架，可以用于处理大规模的结构化和半结构化数据。本文将介绍如何使用 Hive 解析嵌套的 JSON 数据，并展示一些示例代码。
## JSON 数据结构
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式
原创
2023-10-20 06:02:32
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背景大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段，需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。亲测！超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析，但美中不足的是这两个函数都无法解析 json 数组，只能解析单个 json 串
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2023-10-27 23:54:18
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