一、客户端输入sql语句sql语句通过网络到达数据库实例server process接收sql语句-------1、找shared pool2、解析、sql---执行计划，然后才能执行、解析（语法、权限、访问对象是否存在、sql该如何执行---找个最优的执行方案生成执行计划）消耗很多资源：CPU（最）、IO、sql语句和执行计划需要缓存---shared pool二、logic read：serv
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2023-10-27 09:19:49
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SQL服务器使用了一个没有公开的函数pwdencrypt()对用户密码产生一个hash。
破解MSSQL的HASH密码 作者 :David Litchfield <david@ngssoftware.com> Term : FreeXploiT Auth
一、介绍Phoenix是什么?Phoenix=HBase+SQL可以理解为在HBase的上层套了一层SQL引擎，支持用sql方式访问HBase。支持毫秒到秒级的低延时OLTP和操作型分析查询Phoenix能做什么?1.支持标准的SQL语法 转为HBase API2.支持将算子、过滤条件下推到server端，并行执行3.二级索引、分页查询、Join、轻量级事务等能力结构:客户端 : JDBC程序或命
从SQL的解析、执行与调优到Sparksql的解析与应用SparkSQL总体流程介绍在阐述Join实现之前，我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程，一般地，我们有两种方式使用SparkSQL，一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持，例如Hive等，另一种是通过Dataset/DataFrame编写Spark应用程序。如下图所示，sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划，或者我们
本文主要介绍了一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑，接着作者分析了几种实现方式的优劣，最终采用状态机的方式，针对场景一步一步进行性能优化。提及最近在优化项目的like语法，那既然谈到了SQL，我们不妨来看看一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑。这里需要提一下主流的两种SQL解析器，它们分别是ANTLR和Calcite。ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可以用来读取、处理、
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2023-09-16 14:11:06
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SQL语句的解析过程
由于最近需要做一些sql query性能提升的研究，因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下，大家写了很多相关的文章，大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的，会详细的，一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程，欢迎大家互相学习。SQL语句的解析顺序简单的说一个sql语句
简介 ps.由于一些历史包袱和工程实现的原因,ODPS某些内部实现细节可能与本文提到的不一致1. 编译 语法分析的作用是将一个输入的‘字符串’变换为一个描述这个字符串的‘结构体’,让计算机可以更容易的理解用户输入的字符串是什么意义。这个阶段包含三个过程,分别是词法分析、语法分析、输出抽象语法树。1.1词法分析 词法分析器是一个确定有限自动机(DFA),可以按照我们定义好的词法,将输入的字符集转换
SQL数据库被广泛运用于中小型企业，作为数据存储的仓库。但是由于一些故障原因，会造成sql数据库损坏，数据丢失。本文就主要谈谈几种sql数据库几种常见故障以及sql数据库碎片恢复技术。 SQL数据库“823”错误 故障表现：由于缓冲数据丢失，数据库无法写入正确的数据，导致数据结构紊乱，重启后数据库无法正常附加，附加数据库文件MDF及日志文件LDF时，报“823”错误。 故障原因分析：
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2023-10-20 18:17:07
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本文属于SQL Server T-SQL执行内幕系列 接上文，当请求被任务接收同时得到工作线程指派执行后，就开始在SQL Server内部进行运作。当请求被执行时，第一步就是要先解析（Parsing）请求，把TDS数据流转换成SQL Server可识别的格式。 从客户端发送的是T-SQL文本，然后转换成TD
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2023-09-06 20:54:14
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JsonSQL:用SQL语句解析JSON文件
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2023-06-30 22:22:14
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查询优化器是SQL引擎的构成组件之一。它的用途是及时提供高效的查询计划。查询优化器可以分解为逻辑优化器和物理优化器。Oracle SQL引擎的体系结构如图所示：以上是SQL引擎的关键组件。解析器：它的用途是向查询优化器传递SQL语句解析后的形式。逻辑优化器：在逻辑优化阶段，查询优化器通过应用不同的查询转换技术产生新的语义相等的SQL语句。逻辑优化器的目的是选择出查询转换的最佳组合。在这种情况下，搜
oracle数据库的性能问题，除了服务器存储或者 架构（RAC还是单实例）上不够给力以外。还需要考虑OS参数配置比如linux内核参数设置的是否合理 和oracle参数配置信息，但最主要的问题还是出在sql上。你写的SQL到底好不好很关键。sql优化很复杂，除了学好sql编程以外，还需要我们掌握最基础的知识，比如说sql解析过程、执行计划、统计
【测试方法】 select 1; exec_simple_query postgres.c:967 【执行过程】 1）pg_parse_query postgres.c:638 返回值 typedef struct List{ NodeTag type; #T_List int length=1; ...
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2021-10-02 18:30:00
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这里给出使用的druid坐标<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
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2023-09-01 23:05:32
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Calcite SQL解析一、代码结构其中,在codegen文件夹下, config.fmpp (主要制定实现类路径)表示calcite 模板配置,Parser.jj是JavaCC解析器所需解析文件(比如增加函数时的主要修改文件),parserImpls.ftl/compoundIdentifier.ftl 附加模版文件. (都注释掉了, 暂时没有使用过)生成解析器的流程,
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2023-09-15 17:24:31
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java将json数据解析为sql语句？小编给你倒一杯热水。可你惦记着其他饮料，所以你将它放置一旁。等你想起那杯水时，可惜它已经变得冰冷刺骨。图片中是json数据，每个数据的开头都有表名称，操作类型，后面是数据，现在终于明白太阳并不是早上唯一会升起的东西。import java.util.Iterator;import java.util.Set;import java.util.Map.Entr
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2023-09-05 19:06:41
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一、Mybatis解析sql的时机Mybatis对于用户在XXMapper.xml文件中配置的sql解析主要分为2个时机静态sql：程序启动的时候解析动态sql：用户进行查询等sql相关操作的时候解析二、静态sql、动态sql1、什么是静态sql，动态sql？如果select|insert|update|delete标签体内包含XML标签或者select|insert|update|delete标
MyBatis是一个支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的 JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和 原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的J
1. sql的执行流程解析器MySQL解析器由两部分组成：句法扫描器和语法规则模块。语法扫描器讲整个查询分解为多个令牌（一些不可分割的元素，列如列名称），同时语法规则模块找到一个SQL语法规则组合，该组合产生这一序列，并执行与这些规则相关的代码。最后产生一棵解析树，现在优化器可以使用。设想服务器收到下列查询：select count(*),state from table_name group b
JavaCC语法描述文件JavaCC类介绍SimpleCharStreamXXXXXConstantsXXXXXTokenManagerTokenXXXXXParseExceptionTokenMgrError常见配置 optionsJavaCC工作原理语法二义性解决JavaCC语法Java代码JAVA函数条件循环正则表达式其他说明代码示例Maven编译简单计算器简单语法示例代码示例 Github
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2023-08-20 13:15:00
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