背景在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中，经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理，比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据，而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。通过大数据加工处理出来的数据是需要具有可直观分析的特点，可从数据分析中挖掘出商业价值的。因此在数据预处理层需要将 json 串进行“
# 解析JSON获取key
在数据处理和分析过程中，我们经常会遇到JSON数据格式。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在处理JSON数据时，我们常常需要从中提取特定的键（key）值对。
本文将介绍如何使用Hive（一种基于Hadoop的数据仓库工具）来解析JSON数据并获取其中的key。我们
## Hive 解析 JSON 取出 Key
### 概述
在大数据领域中，Hive 是一个非常受欢迎的数据仓库工具。Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的方式来处理和分析大规模数据集。Hive 具有类似 SQL 的查询语法，可以通过 HiveQL 语法来查询和分析数据。
在实际的业务场景中，我们经常需要处理 JSON 数据。JSON 是一种常见的数据格式，用
原创
2023-10-17 03:41:59
89阅读
个人分类： hive 事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的example里面的people.json，数据很少，但是说明情况足矣。先给出官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hi
Hive解析Json数组超全讲解在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。#Hive自带的json解析函数#1. get_json_object语法：get_json_object(json_string, '$.key'
Hive自带的json解析函数1. get_json_object语法：get_json_object(json_string, '$.key')说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。示例：select
get_json_object('{"name":"zhangsan","ag
select json_tuple(‘{“user_name”:“chimchim”,“age”:30,“sex”:“woman”}’, ‘user_name’, ‘age’,‘sex’)3、使用嵌套子查询(**explode+regexp_replace+split+**json_tuple)解析json数组select json_tuple(json, ‘user_name’, ‘age’,
今天有个需求，解析我们hivesql语句中的表名，用来分析数据仓库中所有表的使用频率。hive中有个语法分析器可以将sql语法转换成语法树，并且可以将语法树转换为字符串。例如一个hive的sql语句如下：select t1.c1,t1.c2,t2.c1
from
lijie.table1 t1
left join
lijie.table2 t2
on
t1.id = t2.id
where
转载
2023-05-25 20:01:37
154阅读
select ua,uid,cv,info_duration_ms,get_json_object(info_detail_time,'$.url') as aa
from hds.view
where ymd=20180530
limit 100
转载
2023-06-08 16:13:53
115阅读
在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
转载
2023-09-11 17:11:57
239阅读
如何实现"Hive JSON Key"
# 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言，用于在大规模数据集上进行数据分析。在Hive中，可以通过将JSON数据加载到Hive表中来进行查询和分析。本文将介绍如何实现"Hive JSON Key"，即在Hive表中使用JSON数据的键。
## 整体流程
下面是实现"Hive JSON Key"的整体流程：
在hive中会有很多数据是用json格式来存储的，而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据，今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。下面这张表就是json格式的表，我们以这张表为例来解析jsonselect * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617查询结果： 取字段：（
转载
2023-06-11 08:50:45
355阅读
# 使用Hive解析JSON并取出最外层的key
## 简介
在Hive中解析JSON数据并取出最外层的key是一项常见的任务。本文将以流程图的形式展示实现这个任务的步骤，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
journey
title 解析JSON并取出最外层的key
section 准备工作
step 1 创建Hive表
ste
原创
2023-10-13 13:01:32
219阅读
事先说明，本人菜鸡一只，如果有说错的地方，还请大家指出批评，多多包涵~ 本文有后续哦！本文主要还是介绍hive中函数的解析json的函数get_json_object()和json_tuple()的使用，如果想通过serde直接加载hive数据，请看第二篇！ 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式的数据，对于json格式，就不多做更多说明了，测试的数据是spark的e
转载
2023-06-07 17:42:51
159阅读
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解
# 如何实现“hive json 获取KEY”
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现“hive json 获取KEY”的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 加载JSON数据到Hive表 |
| 3 | 提取JSON中的KEY |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建Hive表
首先，
# 如何在 Hive 中解析 JSON 数据并提取 key
## 1. 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 2 | 将 JSON 数据加载到 Hive 表 |
| 3 | 使用 Hive 函数提取 JSON 中的 key |
## 2. 每一步的具体操作
### 步骤 1:
### 了解Hive JSON所有key
在Hive中，JSON数据格式是常见的一种数据格式，对于处理JSON数据，我们需要了解其中的所有key。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，常用于Web开发中。
在Hive中，我们可以使用自定义函数来解析和处理JSON数据，但在使用之前，我们需要先了解JSON数据中的所有key。这样才能正确地提取和处理我们需要的数据。
### Hiv
使用 Hive 自带的函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前，我们先来了解下 Hive 内置的 explode 函数，官方的解释是：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
转载
2023-06-11 19:14:46
638阅读
Canal解析binlog使用很普遍，如何把Canal中的binlog转为Spark的DataFrame还是涉及到一些技术问题的，下面由笔者一一道来，并以笔者的分析思路解决这个问题。
首先，先看一下Canal解析后的binlog json：
{ "data":[ { "id":"1", "name":"0",
转载
2023-08-22 16:34:17
92阅读
