HDFS shell命令 FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对
HDFS文件系统，scheme是
hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authorit
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2024-05-13 09:55:28
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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## 实现Flink HDFS Sink
### 概述
在Flink中，将数据写入HDFS是非常常见的操作，可以通过Flink提供的HDFS Sink实现。HDFS Sink可以将Flink流处理应用程序的输出数据写入到HDFS中，实现数据持久化。
### 实现步骤
下面是实现Flink HDFS Sink的步骤以及对应的代码示例：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-30 11:41:15
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大数据课程之Flink
第一章 Flink简介
1、初识Flink
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。 Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~201
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
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2024-04-12 12:51:11
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采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
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2024-02-22 13:20:36
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背景在了解了flume的工作原理之后，在一定程度上可能会有自定义输入源和输出目的地的需求，因此本文做了一个简单的demo，以备后查自定义Source Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence genera
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2024-04-07 22:50:48
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1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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Flink简介Flink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会， 参加这个孵化项目的初始成员是 Stratosphere 系统的核心开发人员，2014 年 12 月， Flink
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2024-05-06 22:16:46
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flume----HDFS sink 启动时产生大量小文件处理办法 1.问题背景通过flume直接上传实时数据到hdfs，会常遇到的一个问题就是小文件，需要调参数来设置，往往在生产环境参数大小也不同1.flume滚动配置为何不起作用？2.通过源码分析得出什么原因？3.该如何解决flume小文件？2. 过程分析接着上一篇，本人在测试hdfs的sink，发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用，配
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2024-04-19 09:02:34
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channel channel名称type hdfspath 写入
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2023-07-11 17:41:51
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HDFSEventSink是flume中一个很重要的sink，配置文件中type=hdfs。与此sink相关的类都在org.apache.flume.sink.hdfs包中。 HDFSEventSink算是一个比较复杂的sink，包下涉及的源代码文件数多达13个。。。可配置的参数众多。。。希望我能讲清楚。 一、首先依然是看configure(Context context)方法，用来获取配置文件
NameDefaultDescriptionchannel– type–组件的名称，必须为：HDFShdfs.path–HDFS目录路径，例如：hdfs://namenode/flume/webdata/hdfs.filePrefixFlumeDataHDFS目录中，由Flume创建的文件前缀。hdfs.fileSuffix–追加到文件的后缀，例如：.txthdfs.inUsePrefi
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2024-07-02 22:03:39
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一、 概述 小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode大约需要2G空间。如果存储1亿个文件，则namenode需要20G空
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2024-04-03 12:48:30
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-mkdir 创建目录 hdfs dfs -mkdir [-p] < paths>
-ls 查看目录下内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间 hdfs dfs -ls [-R] < args>
-put 将本地文件或目录上传到HDFS中的路径 hdfs dfs -put < localsrc> … < dst>
-get 将文件或
1. Flume配置 a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.channels=c1
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2024-05-06 16:33:32
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小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件, 在HDFS中,任何Block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储, 每个对象约占150B 如果有10,000,000 个小文件每个文件占用一个block,则namenode大约需要2G的空间,存储1亿个文件则namenode需要20G空间,访问大量小文件,需要不断从一个datanode跳到另一个datanode,严重影响性能,每一个小
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2024-04-19 17:52:41
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HDFS是什么？HDFS 全称 Hadoop Distributed File System ，简称HDFS，是一个分布式文件系统。它是谷歌的GFS提出之后出现的另外一种文件系统。它有一定高度的容错性，而且提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS 提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。优点1、存储超大文件2、标准流式访问：“一次写入，多次读取”3、运行在廉价
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2024-04-01 21:54:19
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线上对Flume流入HDFS配置path:p1，每分钟切一个文件，定期从p1从move完成的（rename）文件到外部表进行计算分析，发现有“丢数据”现象：即在p1下经常看到几GB的.tmp文件，查看Flume日志发现当出现CallTimeout Exception :HDFS IO ERROR后，sink一直向.tmp写入，而不进行rename.Flume HDFS Sink正常写入流程见：ht
原创
2013-10-12 19:30:07
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我们在配置flume hdfs sink 的时候注意这两个配置项，比如：collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollSize = 2048000000 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollCount = 0 collector1.sinks.sink_hdfs.hdfs.rollInterval = 21600collecto...
原创
2022-03-31 09:37:44
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