第七章:小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析第四节:namenode分析4.1 namenode启动过程分析  org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.main 方法是系统的入口,它会调用 createNameNode 创建 NameNode 实例。 createNameNode 分析命令行参数,如果是 FORMAT 戒 FINALIZE,调
转载 2024-03-18 20:21:21
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背景因为项目需要,之前基于Hadoop+yarn+flink+hdfs+hive 构建一套文件存储体系,但是由于Hadoop商业发行版cdh和hdp开始收费,开始思考如何构建没有hadoop生态的数据湖,搜集网上资料,尝试基于现代存储S3或者OSS来代替HDFS,使用k8s + kafka + Flink + iceberg + trino构建实时计算体系。 网上的教程大多问题很多,记录下来以作参
转载 2024-06-11 10:16:02
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如何使用Flink Yarn HDFS提交JAR 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Flink Yarn HDFS提交JAR。下面是整个流程的步骤图表: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 下载Flink 下载Flink --> 解压Flink 解压Flink --> 配置Yarn 配置Yarn -
原创 2024-01-21 08:54:08
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目录0. 相关文章链接1. 为什么要实现将业务数据实时写入到数据仓库中2. 架构设计3. FlinkSQL将binlog写入到HDFS中4. 创建增量外部表(binlog表)5. 创建全量历史表6. 创建Spoop任务同步商品表数据7. 历史数据和增量数据合并8. Java的nanoTime()9. 创建视图完成按分钟
转载 2023-12-18 22:15:23
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Flume中的HDFS Sink配置参数说明官方配置网址:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#hdfs-sinktype:hdfspath:hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/flumedata/filePrefix:默认值:FlumeData,写入hdfs的文件名前缀fileSuffix:写入
转载 2024-05-22 13:09:15
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start-cluster.sh我们先来看看start-cluster.sh这个脚本 ```bin=`dirname "$0"` bin=`cd "$bin"; pwd` # 先调用config.sh读取配置文件 . "$bin"/config.sh # Start the JobManager instance(s) # 启动JobManager,分为HA模式和单机模式 shopt -s
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Checkpoint整体设计Checkpoint执行过程分为:启动、执行以及确认完成三个阶段。CheckpointCoordinator控制Checkpoint执行:JM端的CheckpointCoordinator组件会周期性的向数据源发送执行CK的请求,数据源节点将数据源消费的offset发送给JM,存储到CK的元数据信息中。同时向下广播barrier。中间算子对齐barrier:中间算子在S
转载 2024-08-29 13:35:19
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一、检查点:检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理,但并不参与计算,而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时,它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统(Kafka 或 MapR Streams),这个位置就是偏移量。Flink 的存储机制是插件化的,稳定存储可以是分布式文件系统,如HDFS、S3 或 MapR-FS如图所示,位
转载 2023-12-09 23:01:08
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在使用 Apache Flink 进行大规模数据处理时,有时需要引用存放在 HDFS 上的 JAR 包。然而,这个过程可能并不是一帆风顺的。本文将围绕如何解决“yarn on flink 引用 hdfs上的jar包”这一问题,详细记录整个排查与解决的过程。 ## 背景定位 在大数据处理的场景中,Flink 作业需要依赖一系列的 JAR 包,这些包可能存储在 HDFS 中。由于网络延迟、文件路径
原创 7月前
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OperatorsDataStream TransformationsDataStream --> DataStreamMapTakes one element and produces one element. A map function that doubles the values of the input stream获取一个元素并生成一个元素。将输入流的值加倍的映射函数:data
HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作,hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时,该DFSClient即为租约持有者(LeaseHolder),租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证,HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
转载 2024-04-24 21:31:58
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Flink通过org.apache.flink.core.fs.FileSystem类来抽象自己的文件系统,这个抽象提供了各类文件系统实现的通用操作和最低保证。此文件系统的可用操作非常有限,以支持广泛的其它文件系统,例如追加或者变更已有文件就不被支持。文件系统由其格式来区别,例如file://, hdfs://,等等。Implementations(实现)Flink使用以下文件系统方案直接实现其文
转载 2024-04-24 11:41:00
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大家好,我是小寒~今天给大家带来一篇 flink 作业提交相关的文章。我们都知道,在开发完一个 flink 应用程序后,打包成 jar 包,然后通过 FLink CLI 或者 Web UI 提交作业到 FLink 集群。其实,Flinkjar 文件并不是 FLink 集群的可执行文件,需要经过转换之后提交给集群。其转换过程分为两个大的步骤。在 FLink Client 中通过反射启动 Jar
这里我演示的是 yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序,进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后:项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包,如果测试环境上有项目所需的资源jar的话,可以直接将 较小的jar上传到环境上执行。 如果测试环境上没有程序所需资源jar包,则需要将较大的jar包上传到环境上执
Flink-1.13DataSteam编程概述Flink中常规的编程就是DataStream的不同转换(e.g. 过滤,更新状态,定义时间窗口,聚合)。数据流可以从不同的源创建(e.g. 消息队列,websocket,文件等)。结果可以通过多种渠道返回,可以写入文件,可以输出到不同的终端。Flink程序可以在多种上下文中运行,或者嵌入到其他的程序中运行。可以跑在本地的虚拟机上,也可以是在集群中。F
1.4.Flink集群安装部署standalone+yarn 1.4.1.Standalone集群模式 1.4.2.Flink-Standalone集群重要参数详解 1.4.3.集群节点重启及扩容 1.4.3.1.启动jobmanager 1.4.3.2.启动taskmanger 1.4.3.3.Flink standalone集群中job的容错 1.4.4.Flink on Yarn 1.4.4
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  上一篇说了HDFSEventSink的实现,这里根据hdfs sink的配置和调用分析来看下sink中整个hdfs数据写入的过程:线上hdfs sink的几个重要设置hdfs.path = hdfs://xxxxx/%{logtypename}/%Y%m%d/%H: hdfs.rollInterval = 60 hdfs.rollSize = 0 //想让文件只根据实际来roll h
转载 2024-03-22 13:36:08
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Flink版本:1.4.2 目的:本文主要是了解Flink中DataSource是如何从HDFS中读取数据的。梳理一下大致流程:  在JobManager处,通过提交得来的JobGraph生成ExecutionGraph时,会将JobGraph中的每个JobVertex都转换成ExecutionJobVertex(注意ExecutionJobVertex和ExecutionVertex的区别,
转载 2023-07-11 17:03:17
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文章目录checkpointing前提条件启用和配置`checkpoint`相关的配置选项选择检查点存储迭代作业中的状态检查点执行流程Barrier对齐EXACTLY_ONCE语义Savepoint与Checkpoint checkpointingFlink 中的每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在单个元素/事件的处理过程中存储数据,使状态成为任何类型的更复杂操作的关键组成部分。为了使状
转载 2024-03-25 16:17:30
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1 安装基于CDH6.2.0环境.    hadoop版本3.0       spark版本2.4, 自带scala版本2.11.12 2 下载flink1.9 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.0/flink-1.9.0-bin-sc
转载 2024-07-23 06:55:11
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