Flink-1.13DataSteam编程概述Flink中常规的编程就是DataStream的不同转换(e.g. 过滤，更新状态，定义时间窗口，聚合)。数据流可以从不同的源创建(e.g. 消息队列，websocket,文件等)。结果可以通过多种渠道返回，可以写入文件，可以输出到不同的终端。Flink程序可以在多种上下文中运行，或者嵌入到其他的程序中运行。可以跑在本地的虚拟机上，也可以是在集群中。F
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2024-03-27 17:33:43
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1.4.Flink集群安装部署standalone+yarn 1.4.1.Standalone集群模式 1.4.2.Flink-Standalone集群重要参数详解 1.4.3.集群节点重启及扩容 1.4.3.1.启动jobmanager 1.4.3.2.启动taskmanger 1.4.3.3.Flink standalone集群中job的容错 1.4.4.Flink on Yarn 1.4.4
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2024-06-11 19:35:20
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一、背景地图组的同学有一个需求需要在bq上使用一个自定义UDF，能够将经纬度转换为对应的行政区域，UDF出入参如下所示：hive>select MatchDistrict("113.2222,24.33333", "formattedAddress")hive>中华人民共和国-广东省-肇庆市-四会市
hive>select MatchDistrict("113.2222,24.3
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2024-05-05 17:56:09
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背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-06-07 19:42:22
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flink启动命令分析1.
flink启动命令的固定格式./
flink <ACTION> [OPTIONS] [ARGUMENTS]2 <ACTION>种类run 编译和运行一个程序。run-application 在应用模式下运行一个应用程序info 显示程序
的优化执行计划（JSON）。list 列出正在运行
的和计划中
的程序。stop 用一个保存点停止一个正在运行
的程序（
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2023-12-01 18:25:09
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# 运行 Flink Jar 包的 Java 命令
在使用 Apache Flink 进行大数据处理时，通常会将业务逻辑封装为一个 Jar 包，然后通过 Java 命令来运行这个 Jar 包。本文将介绍如何使用 Java 命令来运行 Flink Jar 包，并通过代码示例和流程图来演示整个过程。
## Flink Jar 包
首先，我们需要创建一个 Flink 应用程序，并将其打包为一个 J
原创
2024-03-24 07:29:29
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文章目录前言一、准备工作1. jar包应用1. IDEA配置二、断点调试1. 运行jar包2. 访问接口3. 进来断点三、注意点总结 前言springboot 项目在开发完，打成一个 jar 包，放到服务器运行时，如果报错了，怎样排查比较方便？要是开发环境，我们可以在 IDEA 打上断点，轻松调试，但是现在已经是一个 jar 包在服务器运行着了。我们可以远程断点调试 jar 包项目吗？可以。一、
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2023-10-10 21:02:03
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在使用Linux系统中启动一个Java应用程序的Jar包，通常需要使用如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确保已经安装了Java环境 |
| 2 | 将Jar包上传至Linux服务器 |
| 3 | 编写启动脚本 |
| 4 | 运行启动脚本启动Jar包|
接下来详细解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码：
### 1. 确保已经安装了Java环
原创
2024-04-25 11:32:41
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flink作为目前比较火的流处理引擎，学好还是很有必要的，但是很多人喜欢问浪尖flink会不会超越spark，我觉得短期内还是不会，而且spark 批处理领域还是很高效靠谱的。但是作为大数据开发者，spark和flink并不是必须二选一的，而是都要掌握，所以也不用再问浪尖，关于是否直接跳过spark 直接学习flink这类问题了，没意义。flink的处理模型可以分为基于事件驱动的处理和基于时间的处
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2024-09-11 06:17:04
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一、启动jar包命令nohup java -jar -Xms128M -Xmx1024M -server.port=9002 XX.jar > XX.out 2>&1 &nohup:nohup的意思是忽略SIGHUP信号,关闭shell后，进程还是存在的。java：启动程序-jar：启动类型-Xms128M -Xmx1024M：指定内存，Xms一般为最大内存的1/64,Xmx一般为最大内存的1/4-server.port=9002：指定端口XX.jar：jar包路径
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2021-08-11 11:22:35
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Docker是一种轻量级容器技术，可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个统一的容器中，从而实现跨平台的部署和运行。对于Java开发者来说，使用Docker容器来部署应用程序是一种非常常见的做法，而在这个过程中，Dockerfile和jar包启动命令是至关重要的。
## Dockerfile是什么？
Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列用于自动化构建Docker镜像的指令。通
原创
2024-06-21 06:33:55
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这里我演示的是 yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将
较小的jar上传到环境上执行。
如果测试环境上没有程序所需资源jar包，则需要将较大的jar包上传到环境上执
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2023-10-08 18:42:19
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导语
本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析，实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
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2024-05-28 17:34:52
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在Kubernetes（简称K8S）集群中启动Java应用程序（jar包）是一个常见的需求。在本文中，我将为您介绍如何使用Linux命令来启动jar包。在开始之前，让我们先了解整个过程的流程。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 在K8S集群中创建一个Deployment来部署您的Java应用程序 |
| 2 | 创建一个Service来公开您的应用程序
原创
2024-04-25 11:34:32
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1.编写源代码编写源文件：CardLayoutDemo.java并保存，例如：I:\myApp\CardLayoutDemo.java。程序结构如下：package test;
import java.awt.*;
import javax.swing.*;
//更多包的导入...
class NotePadFrame extends JFrame {
//主界面的设计...
}
//其他相关代码
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2024-06-04 17:36:46
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大家好，我是小寒~今天给大家带来一篇 flink 作业提交相关的文章。我们都知道，在开发完一个 flink 应用程序后，打包成 jar 包，然后通过 FLink CLI 或者 Web UI 提交作业到 FLink 集群。其实，Flink 的 jar 文件并不是 FLink 集群的可执行文件，需要经过转换之后提交给集群。其转换过程分为两个大的步骤。在 FLink Client 中通过反射启动 Jar
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2023-06-20 14:12:00
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spring-boot 打成jar把后 启动时指定参数无效检查配置文件书写的规则，这里把规则说一下检查setAddCommandLineProperties配置检查setAddCommandLineProperties配置 今天后台项目进行修改，使用spring.profiles来指定启动时使用的配置文件。在项目中添加好配置文件后使用java -jar .\base-exec.jar --spr
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2024-06-20 07:56:36
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windows jar包启动的几种方式介绍 java -jar xxx.jar(jar包的路径)，最普通简单的方式，通过windows的命令行窗口启动，并在命令行窗口运行，输出。可以在启动的时候增加参数指定启动的端口（server.port=8080）或者指定环境等start /min java -server -Xms1024m -Xmx20480m -jar xxx.jar；重新启动
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2023-07-05 15:46:58
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背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-03-07 09:55:20
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前言在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深
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2024-08-28 20:03:10
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