Flink版本:1.4.2
目的:本文主要是了解Flink中DataSource是如何从HDFS中读取数据的。梳理一下大致流程: 在JobManager处,通过提交得来的JobGraph生成ExecutionGraph时,会将JobGraph中的每个JobVertex都转换成ExecutionJobVertex(注意ExecutionJobVertex和ExecutionVertex的区别,
转载
2023-07-11 17:03:17
527阅读
# Flink Java 读取 HDFS 文件的完整指南
Apache Flink 是一个分布式流处理框架,可用于处理大规模数据集。在许多场景中,你可能需要从 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中读取数据。对新手开发者而言,了解如何在 Flink 中读取 HDFS 文件是非常重要的一项技能。本文将逐步指导你完成这一过程,确保你能够轻松上手。
## 实现流程概述
在实际操作之前,了解整个
众所周知,Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一,它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1],Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在 Alibaba 内部,我们使用的存储主要是 HDFS,当同一个集群的 Job 到达一定数量后,会对 HDFS 造成非常大的压力,本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。背景不管使用 FsSt
转载
2024-08-06 13:04:51
86阅读
# 用Java Flink读取远程HDFS数据
在大数据处理过程中,HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个非常常见的数据存储系统。使用Apache Flink作为数据处理框架,可以非常方便地读取和操作远程HDFS上的数据。本文将介绍如何使用Java Flink读取远程HDFS数据,并给出相应的代码示例。
## 什么是Apache Flink
Apach
原创
2024-06-08 06:10:51
302阅读
# 使用 Apache Flink 读取 HDFS 文件的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架,可以帮助我们处理大数据任务。在这个教程中,我们将学习如何使用 Java 编程语言通过 Flink 从 HDFS(Hadoop Distributed File System)中读取文件。下面是我们的学习流程:
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-13 03:54:05
129阅读
一、准备工作在文件存储HDFS上使用Apache Flink,需要先完成以下准备工作。说明 本文档的操作步骤中涉及的安装包版本号、文件夹路径,请根据实际情况进行替换。开通文件存储HDFS服务并创建文件系统实例和挂载点,详情请参见HDFS快速入门。在计算节点上安装JDK。版本不能低于1.8。在计算节点上安装Scala。Scala下载地址:官方链接,其版本要与使用的Apache Flink版
转载
2023-10-08 19:21:48
1262阅读
目录1、文件系统 SQL 连接器2、如何指定文件系统类型3、如何指定文件格式4、读取文件系统4.1 开启 目录监控 4.2 可用的 Metadata5、写出文件系统5.1 创建分区表5.2 滚动策略、文件合并、分区提交5.3 指定 Sink Parallelism6、示例_通过FlinkSQL读取kafka在写入hive表6.1、创建 kafka source表用于读
转载
2024-06-06 10:00:36
115阅读
当你点进这个博客的时候,你应该是遇到了和我一样的问题:通常情况下我们运行flink作业时,都会将State存储到HDFS,比如:env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://hadoop100:8020/tmp/flink/checkpoints",true).getCheckpoint
转载
2024-06-11 10:16:38
300阅读
.一 .前言二 .四种读取类型2.1. 基于本地集合的source(Collection-based-source)2.2. 基于文件的source(File-based-source)2.2.1. readTextFile2.2.2. readCsvFile2.3. 基于网络套接字的source(Socket-based-source)2.4. 自定义的source(Custom-source
转载
2024-03-02 09:24:31
163阅读
读写文件1 读取文件-readFile2 写入到文件-StreamingFileSink 2.1 在了解-StreamingFileSink之前你需要了解的知识点 2.1.1 结论 2.2 行编码 2.2.1 行编码自定义-BucketAssigner 2.3 批量编码 2.3.1 批量编码自定义-BucketAssigner 1 读取文件-readFileQ:什么是文件
转载
2023-07-18 13:11:17
1277阅读
1.无法使用hdfs文件系统作为输入和输出(flink无法使用hdfs)原因:我使用的是flink1.13.3版本比较新,从1.8.X版本之后就没有直接支持和hadoop的连接了。 如之前的flink安装包都是这样的:(带有hadoop) 需要我们下载相应的uber和cli: 如题主flink1.13.3,scala2.11下载的是: flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.
转载
2023-10-11 09:08:02
183阅读
在大数据处理领域,Flink 是一种流行的分布式计算框架,常用于实时数据分析。HDFS(Hadoop Distributed File System)则是一个广泛使用的分布式文件系统。本文将介绍如何在 Flink 中使用 Java 从 HDFS 读取配置文件,并在这个过程中,我们会准备相关的环境,详细解释每个步骤的配置,进行验证测试,并提供排错指南和扩展应用的场景。
### 环境准备
在开始之
大数据要了解大数据,我们就要先了解什么是数据?数据就是指人们的行为,人们的某个行为都被称为是一项数据,这些数据可以用来对生活中各种各样的事物进行分析,而我们进行分析所需要的技术就是我们所学的大数据的一系列的技术栈所谓大数据,就是指将现在的数据进行处理,并得出一定结果的技术其中,大数据的核心工作就是从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中发掘出高质量的结果由此延伸而出的大数据核心工作就是:数据存储
转载
2024-09-25 06:23:35
120阅读
最近对比flink的批处理,读取文件和读取hbase数据的时候,到底是哪种方式好,读取hbase的之前已经发过了,但是读取hdfs的没有,所以又写了一个测试了一下,其实根本不用考虑,如果是直接把文件数据整体读取过来,一定是直接读hdfs快,因为它不会增加一些scheme信息,而且也不用和zookeeper啊,Regionsever交互什么,这
转载
2023-11-12 09:20:03
91阅读
此连接器提供一个 Sink,将分区文件写入 Hadoop FileSystem 支持的任何文件系统。要使用此连接器,添加以下依赖项:<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-filesystem_2.1
转载
2024-03-21 20:49:54
123阅读
目录1.架构设计1.1 数据存储层1.2 数据处理层1.3 集成接口层2.核心技术实现2.1 数据分区与并行处理2.2 容错与恢复机制2.3 状态管理与一致性保障2.4 优化执行策略3.Flink数据分区与并行处理详细设计和原理分析3.1 数据分区设计3.1.1 分区策略3.1.2 分区实现3.2
转载
2024-08-23 19:00:57
87阅读
标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统本文主要包括以下5个内容1.HDFS架构2.HDFS 读写流程3.HDFS HA(高可用)4.小文件是什么5.小文件带来的瓶颈引言:学习新框架方法推荐官网+源码hadoop.apache.orgspark.apache.orgflink.apache.orgstorm.apache.orgHDFS架构可
目录1 Flink简介1.1 发展历史1.2 概述1.3 架构2 Flink的安装部署2.1 Standalone2.2 Flink提交到yarn3 入门案例3.1 DataStream API3.2 Table API3.3 SQL API4 提交运行 1 Flink简介流式处理的特点:数据是一条一条地计算,把这种计算称之为数据流的计算1.1 发展历史2008年起源于欧洲柏林大学的一个研究性项
转载
2024-08-27 19:03:24
170阅读
需求:用flink实时消费kafka信息,将信息存储到hdfs上。 方案:用flink提供的StreaimingFileSink方法。 StreaimingFileSinkforRowFormat方法forBulkFormat方法Parquet格式Parquet格式+snappy压缩自定义分桶策略滚动策略优化参考文档 forRowFormat方法这个方法比较简单,就是把读到的信息按照行存储的格式写
转载
2024-03-19 07:19:43
396阅读
在上一章节已经翻译了Flink Kafka Connector,但由于HDFS作为大多数研究大数据者日常用到的,此章节并添加翻译HDFS的连接器。此连接器提供了一个Sink,将分区文件写入Hadoop FileSystem支持的任何文件系统。要使用此连接器,请将以下依赖项添加到您的项目中:<dependency>
<groupId> org.apache.flink &
转载
2024-03-17 13:14:56
190阅读