1、Flink架构Flink系统的架构与Spark类似，是一个基于Master-Slave风格的架构，如下图所示： Flink集群启动时，会启动一个JobManager进程、至少一个TaskManager进程。在Local模式下，会在同一个JVM内部启动一个JobManager进程和TaskManager进程。当Flink程序提交后，会创建一个Client来进行预处理，并转换为一个并行数据流
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2023-07-21 07:25:22
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文章目录有状态算子状态的分类 在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。有状态算子在 Flink 中，算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。 无状态的算子任务只需要观察每个独立事件，根据当前输入的数据直接转换输出结果，例如，可以将一个字符
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2023-11-20 09:06:44
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这里我演示的是 yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将
较小的jar上传到环境上执行。
如果测试环境上没有程序所需资源jar包，则需要将较大的jar包上传到环境上执
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2023-10-08 18:42:19
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针对不同场景，Flink提供了Checkpoint和Savepoint两种容错机制。本文总结Checkpoint和Savepoint的使用。CheckpointCheckpoint存储状态数据，由Flink自己定期触发和清除，轻量快速，主要应用于作业生命周期内的故障恢复。Checkpoint配置StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvi
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2024-01-28 00:17:04
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# Flink任务的Java启动指南
Apache Flink是一个流处理框架，广泛用于大数据处理。在这篇文章中，我们将帮助你一步步实现Flink任务的Java启动。通过遵循以下步骤，你将能够创建、编译和启动一个简单的Flink Java应用。
## 流程概览
下面是实现Flink任务Java启动的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-05 05:29:59
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一、提高调度器性能所做的优化在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。例如，对于一个拓扑结构的作业，该作业包含两个与全对全边相连且并行度为 10k 的作业（这意味着有 10k 个源任务和 10k 个接收器任务，并且每个源任务都连接到所有接收器任务） ，Flink 的 JobManager 需要 3
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2024-03-26 15:09:25
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flink on yarn提交任务的两种方式flink on yarn 有两种提交方式：(1)、启动一个YARN session(Start a long-running Flink cluster on YARN)；(2)、直接在YARN上提交运行Flink作业(Run a Flink job on YARN)。 简单bb两句，其实
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2024-01-22 16:42:52
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问题整理： 1. 什么是任务链？作业链怎么操作？ 2. 什么是槽共享组？slot共享机制是怎么实现的？ 3. 如何通过调整默认行为以及控制作业链与作业分配（处理槽共享组）来提高应用的性能？概述为了实现并行执行，Flink应用会将算子划分为不同任务，然后将这些任务分配到集群中的不同进程上去执行。和很多其他分布式系统一样，Flink应用的性能很大程度上取决于任务的调度方式。任务被分配到的工作进程、任务
目录运行架构客户端JobManager(作业管理器)ResourceManager(资源管理器)TaskManager(任务管理器)Dispatcher(分发器)flink on yarn 提交任务执行流程TaskManager与Slots什么是slot程序与数据流(DataFlow)执行图(ExecutionGraph)并行度(Parallelism)任务链(Operator Chains)运行
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2024-03-25 19:14:59
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Flink的进程组成：一个作业管理器（Job Manager）一个或多个任务管理器（Task Manager）一、作业管理器一、作业管理器介绍作业管理器也被称为Master。每个作业至少有一个作业管理器。在高可用部署下会有多个作业管理器，其中一个作为Leader，其他的处于待机（Standby）状态二、作业管理器的主要职责负责调度任务：决定何时安排下一个任务（或一组任务），对完成的任务或执行失败的
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2024-02-23 20:45:38
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Flink on yarn的启动流程可以参见前面的文章 Flink on Yarn启动流程,下面主要是从源码角度看下这个实现，可能有的地方理解有误，请给予指正，多谢。--> 1.命令行启动yarn sessionbin/yarn-session.sh -n 3 -jm 1024 -nm 1024 -st
我们去看下启动脚本 $JAVA_RUN $JVM_ARGS -classpath "$
## 如何使用Java接口启动Flink任务
### 1. 整件事情的流程
在使用Java接口启动Flink任务的过程中，可以分为以下几个步骤：
1. 创建Flink的执行环境和配置任务参数；
2. 定义数据源（Source）；
3. 定义数据处理逻辑（Transformation）；
4. 定义数据结果的输出（Sink）；
5. 执行任务。
下面将详细介绍每一步需要做的事情，包括需要使用的
原创
2023-12-07 16:00:58
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Flink1.9.1 JobManager 启动流程分析前言Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。下面我们来分析下JobManager 是如何启动得在这里插入代码片
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2023-10-15 00:34:28
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# Java代码中Flink通过Savepoint启动任务的方案
Apache Flink是一个强大的流处理框架，可以处理无界和有界的实时数据流。在实际应用中，Flink的任务调度和状态管理是非常重要的，而使用Savepoint启动任务是一种有效的状态管理方式。本文将探讨通过Savepoint启动Flink任务的具体方案，并提供相关的代码示例。
## 什么是Savepoint？
Savepo
原创
2024-10-11 06:47:29
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## 实现 Java 代码提交 Flink 任务的流程
### 流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD;
A[创建 Flink 环境] --> B[创建 Flink ExecutionEnvironment];
B --> C[设置并行度];
C --> D[构造 Flink DataStream];
D --> E[定义计算逻辑];
原创
2023-12-30 08:59:51
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# 用Flink Java代码提交任务
Apache Flink 是一个流处理引擎，它提供了高效的数据处理和分析能力。通过编写Flink的Java代码，我们可以实现复杂的流处理任务，并将其提交到集群中运行。本文将介绍如何使用Flink Java代码提交任务，并提供示例代码进行演示。
## 什么是Flink Java代码提交任务？
在Flink中，我们可以使用Java编写流处理任务，并将其打包
原创
2024-02-18 05:53:31
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以Flink源码中自带的WordCount为例，执行的入口从用户程序的execute()函数入手，execute()的源码如下： 1 public JobExecutionResult execute(String jobName) throws Exception {
2 StreamGraph streamGraph = getStreamGraph();
3
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2024-02-02 13:18:12
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前言上一篇讲了JVM性能调优的实战工具JVM性能调优监控工具实战(jconsole,jvisualvm)，针对于普通jar包的进程只需配置JXM即可，这篇讲解真实业务场景中服务器负载过高，首先找出性能耗费最高的进程，然后通过jconsole.exe和jvisualvm.exe工具分析。不出意外，这将是全网第一篇讲远程监控flink任务的教程工具介绍：jconsole：是一个内置 Java 性能分析
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2023-07-11 16:59:00
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对于熟悉Maven操作的读者来说，可以象上一节讲的那样，先在命令行用Maven命令快速生成Flink基本程序框架，然后导入到IDE中进一步开发。如果读者更熟悉IDE（例如，IntelliJ IDEA）的话，那么可以直接在IntelliJ IDEA中开发Maven程序。通过结合使用IntelliJ IDEA集成开发工具和Maven项目构建工具，我们可以方便快速地开发Flink项目。一、在Intell
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2024-05-08 12:17:37
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# Java 使用 Flink 任务启动方式
Flink 是一个流处理框架，广泛应用于大数据领域。对于初学者来说，了解如何启动 Flink 任务十分重要。本篇文章将带你通过简单的步骤实现 Java 使用 Flink 的任务启动方式。
## 流程概览
我们先来看一个整体的流程图，以便理解具体步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置环境
设置
