HDFS现况这些年来，各种框架，各种计算，各种应用情景不断的推陈出新，让人眼花缭乱，但大数据存储依然是HDFS。为什么 HDFS 的地位如此稳固呢？在整个大数据体系里面，最宝贵、最难以代替的资产就是数据，大数据所有的一切都要围绕数据展开。HDFS 作为最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新的算法、框架要想得到人们的广泛使用，必须支持 HDFS 才能获取已经存储在里面的数据。所以大数据技
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2024-02-27 10:37:49
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# MySQL备份按表实现流程
## 1. 简介
在开发中，经常需要对数据库进行备份，以防止数据丢失或者恢复数据。本文将介绍如何实现MySQL备份按表的功能，以便能够方便地备份指定的表。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL备份按表的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建备份目录 | 在服务器上创建一个保存备份文件的目录，例如 `backup`
原创
2023-10-18 14:29:47
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HBase表备份其实就是先将Table导出，再导入两个过程。导出过程//hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export 表名 数据文件位置
//数据文件位置：可以是本地文件目录,也可以是hdfs路径
//当其为前者时,必须加上前缀file://
//当其为后者时,可以直接指定 "/root/test/users",也可以写路径 "hdfs
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2024-03-06 13:51:29
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# MySQL按表备份脚本
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在日常的数据库管理中，备份是非常重要的工作，可以帮助我们保护数据免受意外删除或损坏的影响。本文将介绍如何使用脚本实现MySQL按表备份，并提供代码示例。
## 备份原理
MySQL的备份可以通过导出数据表的SQL语句或复制数据库文件的方式来实现。对于较小的数据库，可以直接使用`mysqldump`命令
原创
2023-09-27 22:57:22
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#!/usr/bin/bashMYUSER=rootMYPASS=nht@123socket=/tmp/mysql.sockMYCMD="mysql-u$MYUSER-p$MYPASS-S$socket"MYDUMP="mysqldump-u$MYUSER-p$MYPASS-S$socket"fordatabasein$MYCMD-e"showda
原创
2018-07-05 09:57:55
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1.HDFS高可用对于HDFS ，NN存储元数据在内存中，并负责管理文件系统的命名空间和客户端对HDFS的读写请求。但是，如果只存在一个NN，一旦发生“单点故障”，会使整个系统失效。虽然有个SNN，但是它并不是NN的热备份因为SNN无法提供“热备份”功能，在NN故障时，无法立即切换到SNN对外提供服务，即HDFS处于停服状态。HDFS2.x采用了HA（High Availability高可用）架构
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2024-04-10 14:27:04
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概念备份就是将已有的内容复制一份，存储在其他的服务器上！MySQL中提供的备份的方式有很多，常见的有： 文本备份 数据备份（单表） SQL备份一.文本备份文本备份是最简单的！就是复制和粘贴！我们一般认为，文本备份只适合Myisam存储引擎的数据表！ 还原的时候就是把上面的三个文件复制到对应的数据库目录下就行了！ 缺点：每次都要备份全部的文件，非常浪
第二部分：HDFS第三部分：MapReduce第四部分：项目案例实战《Hadoop》Hadoop常用命令命令说明jps查看进程service iptables stop关闭防火墙start-all.sh启动Hadoop服务1、Hadoop介绍Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的
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2024-03-25 16:17:16
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FBackup是一个带有中文界面的免费软件，通过它，你可以把windows中的重要文件备份到本地硬盘、u盘、网络位置等地方，等需要的时候在还原。和其他同类软件相比，FBackup在备份的时候可以启用zip压缩，镜像备份模式甚至连原路径下的空文件夹都会备份，从而做到丝毫不差，原路径下有正在使用的文件也可以备份成功哦。
FBackup的体积为18M左右，带
根据HA架构图，规划HA的分布式集群服务器HA集群规划配置参考图根据官方文档配置HA部分说明Architecture在典型的ha集群中，两台独立的机器被配置为namenode。在任何时间点，一个namenodes处于活动状态，另一个处于备用状态。活动NameNode负责集群中的所有客户端操作，而备用服务器只是充当从服务器，保持足够的状态，以便在必要时提供快速故障转移。备用节点与活动节点保持状态同步
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2024-04-29 20:30:10
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1.HDFS概述 ===============================================================================================================2-HDFS的namenode和datanode =====================
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2024-05-31 22:48:50
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概述本文介绍的是Elasticsearch-5.2.0基于hdfs在不用的集群上快速恢复数据。环境hadoop集群环境，传送门（）一、ES整合HDFS集群1、安装repository-hdfsElasticsearch-5.2.0安装repository-hdfs,快速在不同集群之间恢复数据2、下载ES对应的插件版本https://artifacts.elastic.co/downloads/el
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2024-04-28 09:41:40
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概述：hdfs是用来做分布式存储的系统。结构： hdfs使用的也是主从结构，主节点叫NameNode，从节点叫DataNode。存储格式： hdfs会对存储的数据进行切块（block），以block的形式进行存储。备份： hdfs会对存入其中的block进行备份（副本），HDFS中默认的副本策略是3，即需要复制2次，加上原来的副本构成3个副本 。HDFS提供了一套类似于Linux的文件系统，即仿照
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2023-10-16 12:58:23
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1、基于snapshot的数据恢复 正经备份，一般来说，是在一个shell脚本里，你用crontab做一个定时，比如每天凌晨1点，就将所有的数据做一次增量备份，当然，如果你的数据量较大，每小时做一次也ok。shell脚本里，就用curl命令，自动发送一个snapshot全量数据的请求。那么这样的话，就会自动不断的去做增量备份。 20170721，做了一次snapsh
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2024-04-29 12:03:20
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在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种： 1. fs //本地挂载的盘
2. url //网络协议存储支持http,https,ftp
3. repository-s3 //亚马逊
4. repository-hdfs //HDFS
5. repository-azure //微软
6. repository-gcs //
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2024-07-30 14:25:29
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我们知道hdfs是hadoop体系上的文件系统，负责具体的数据文件存储，且如果一旦hdfs文件被误删除后，尤其是重要数据，对公司来说影响非常大。所以需要提前做一些安全预防措施，例如使用Hdfs Trash机制，或者重要目录应用Hdfs SnapShot功能，然后针对于删除的文件或者目录可以通过trash或者SnapShot机制来进行恢复，如果数据确实已经删除了（例如直接通过hadoop api进行
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2024-02-29 10:07:31
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Hadoop 是一个分布式系统基础架构，是一个分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)，对于那些有着超大数据集(large data set)的应用程序的企业一般都会用到Hadoop文件系统。今天就和大家分享一下Hadoop文件系统如何通过【ucache灾备云】平台来实现自动化定时、实时备份和恢复的操作方法。一、功能简介Hadoop数据备份1
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2024-03-25 16:10:48
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1、按表名称备份#!/bin/bash#user#数据库用户dbuser="root"#数据库密码dbpassword="chenyong"#时间date=$(date +%Y%m%d)#数据库名称dbname=sungrowv3#备份数据保存的路劲url=/home/test/sql/#指定数据库的所以表tables=$(mysql -u$dbuser -p$dbpassword -ss -e
原创
2015-06-07 09:06:36
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一、基础1、HDFS优缺点（1）优点高容错性：
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据；文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。（2）缺点可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。无法高效
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2024-03-21 11:54:33
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hdfs 组件介绍：nameNode： 集群的老大，主节点，存放元数据(Metedata)信息 处理客户端的读写请求；配置副本策略；管理HDFS的名称空间； 记录每一数据块在各个DataNode上的位置和副本信息 nameNode使用事物日志(EditsLog)记录HDFS元数据的变化信息，使用映像文件(FsImageLOg)来存储系统的命名空间，包括:文件映射、文件属性等； 通说检查点(Chec
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2024-03-16 10:02:50
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