前言上周写了一篇译文专门从结构设计的层面来分...
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2020-01-12 19:08:00
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前言最近在重新研读HDFS QJM的细节实现...
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2020-01-12 19:08:00
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前言最近在重新研读HDFS QJM的细节实现...
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2020-01-12 19:08:00
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前言HDFS作为一套成熟的分布式存储系统,它...
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2020-01-12 19:08:00
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公司之前老的hadoop集群namenode有单点风险，最近学习此链接http://www.binospace.com/index.php/hdfs-ha-quorum-journal-manager/ 牛人上的hadoop高可用部署，受益非浅，自己搞了一个和自己集群比较匹配的部署逻辑图，供要用hadoop的兄弟们使用，如下图：部署过程，有时间整理完了，给兄弟
原创
2014-07-29 14:42:16
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前言HDFS作为一套成熟的分布式存储系统,它...
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2020-01-12 19:08:00
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QJM的基本原理就是用2N+1台JournalNode存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=
原创
2023-06-07 09:43:58
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一、虚拟机配置主机名NNDNZKZKFCJNNRMNMnode1****node2*******node3****node4***二、Hadoop高可用（HA）实现(QJM)1、node1主机上修改配置文件修改core-site.xml[root@node1~]#vi/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml#修改为如下：fs.defaultFShdfs://mycl
原创
2020-05-06 20:51:55
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###################HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager################################ 规划集群 db01 db02 db03 db04 db05 namenode name
原创
2021-08-07 10:49:55
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QJM的基本原理就是用2N+1台JournalNode存储EditLog，每次写数据操作有大多数（
原创
2023-06-07 09:48:08
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本文主要介绍HDFS HA特性，以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA。 一、背景 HDFS集群中只有一个Namenode，这就会引入单点问题；即如果Namenode故障，那么这个集群将不可用，直到Namenode重启或者其他Namenode接入。 
原创
2016-08-18 10:14:42
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环境基础篇需要4台机器（一台namenode,三台datanode);HA篇需要8台机器：两台namenode(一台作active nn,另一台作standby nn)，三台datanode，三台zookeeper（也可以省去这三台，把zookeeper daemon部署在其他机器上）。实际上还需要3台journalnode,但因为它比较轻量级，所以这里就把它部署在datanode上了。三台zoo
原创
2015-01-21 17:08:52
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一、主机服务规划： db01 db02 db03 db04 db05 namenode namenode journalnode journalnode journalnode datanode datanode datanode datanode datanode zookeeper zookee
原创
2021-08-07 11:27:01
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本文在《hadoop2.0的安装和基本配置》一文的基础上继续介绍hadoop2.0 QJM（Quorum Journal Manager）方式的HA的配置（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）。本文只介绍HA的主备的手工切换，自动切换在下一篇文章继续介绍。
原创
2014-03-22 23:34:34
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日期：2014-05-03 来源：Linux社区本文在《Hadoop2.0的安装和基本配置》（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm&
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2015-06-04 18:50:36
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1.前言1.1背景 自从hadoop2版本开始，社区引入了NameNode高可用方案。NameNode
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2022-08-17 15:13:49
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HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager
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2015-07-20 17:54:41
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Hadoopnamenode高可用性分析：QJM核心源代码解读背景介绍HDFSnamenode在接受写操作时会记录日志，最早HDFS日志写本地，每次重启或出现故障后重启，通过本地镜像文件＋操作日志，就能还原到宕机之前的状态，不会出现数据不一致。如果要做高可用(HA)，日志写在单个机器上，这个机器磁盘出现问题，重启就恢复不了，导致数据不一致，出现的现象就是新建的文件不存在，删除成功的还在等诡异现象。
原创
2020-11-06 19:51:36
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