Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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什么是HDFS，如何理解？本文章的主题如下：●概念 ●优缺点 ●组件成员和职责 ●工作原理（读写流程、元数据管理机制） ●实现高可靠性的策略机制一、概念HDFS是高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率分布式文件存储系统。二、HDFS的优缺点优点：
1.高容错性：数据自动保存多个副本，副本丢失，可自动恢复
2.适合大数据处理
3.流失数据访问：一次写入，多次读取
4.低成本
缺点：
1.不
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2024-03-25 16:30:17
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HDFS1.X的架构从逻辑空间上可以分为两层。 Namespace 和 Block Storage Service； 其中，Namespace 层面包含目录、文件以及块的信息，支持对Namespace相关文件系统的操作，如增加、删除、修改以及文件和目录的展示； 而Block Storage Service层面又包含两个部分： ①Block Management（块管理）维护集群中
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2024-03-19 09:32:27
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1.HDFS 定义 HDFS它是一个分布式文件系统 使用场景是: 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。 2.HDFS 优缺点 优点 1.高容错性（1.数据自动保存多个副本，某个副本丢失，可以自动恢复） 2.适合处理大数据 3.可以构建在廉价机器上。 缺点 1.不适合低延时数据访问。 2.无法高效的对大量小文件进行存储(存储小文件的话，会占用大量的内存来存储文件目录和块信息) 3.不支
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2024-05-27 09:54:58
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【转】为什么HDFS的副本数通常选择3? HDFS的存放策略是一个副本存放在本地机架节点上，另一个副本存放在同一机架的另一个节点上，第三个副本存放在在不同机架的节点上。这种策略减少了机架间的数据传输，提高了写操作的效率。机架错误的概率远比节点错误的概率小，所以这种策略不会对数据的可靠性和可用性造成影响。与此同时，因为数据只存在两个机架上，这种策略减少了读数据时需要的网络传输带宽。hdfs架构（
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2024-02-23 11:21:52
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为什么要引入副本的放置策
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2023-11-21 22:44:18
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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本文来学习一下HDFS中的块状态和副本状态。 参考资料：《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》--徐鹏HDFS是个分布式存储系统，分布式系统都会遇到各种各样的节点故障问题。试想一下，有个client向hdfs中写数据，这个写数据的过程中会存在各种各样的问题，比如已经建立好的pipeline中有一个datanode挂掉了，那此时向每个datanode写入的数据块长度可能不一致，就需要进行pipe
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2024-02-14 10:01:14
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HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
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2024-03-03 07:35:34
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# HDFS 多副本存储架构图实现指南
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）提供了高容错性和高可用性的存储解决方案。在 HDFS 中，通过副本机制来保证数据的可靠性，因此了解 HDFS 的多副本存储架构图是非常重要的。本文将带领你一步步构建 HDFS 多副本存储架构图，并通过代码实现几个关键步骤。
## 流程概述
在实现 HDFS 多副本存储架构图之前，我们需要了解整个过程的步骤，以下是
1：按照上篇博客写的，将各个进程都启动起来：集群规划：主机名 IP 安装的软件 &
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2024-04-25 21:42:30
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HADOOP学习笔记——HDFS什么是hdfshdfs的优点hdfs的缺点hdfs的组成框架hdfs的特性hdfs的读流程hdfs的写流程网络拓扑-节点距离机架感知（副本节点的选择）namenode和secondarynamenode的工作机制DataNode的工作机制hdfs的容错机制 什么是hdfs首先我们要知道hdfs是分布式文件系统，它是分布式的由多个服务器共同联合起来实现的，适合存储海
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2023-12-02 23:38:06
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概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
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2024-03-16 07:19:23
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源码解析-HDFS副本放置策略重点类DistributedFileSystem create()DataStreamerBlockManager chooseTarget4NewBlock()BlockPlacementPolicyDefault chooseTarget()BlockPlacementPolicyDefault chooseTargetInOrder()hadoop-versio
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2024-05-03 22:56:36
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hadoop2.0采用副本冗余(一般是3副本)策略而hadoop3.0引入了纠删码技术，现在就来分析两者的差别。 hadoop1.0和hadoop2.0采用的是副本冗余策略存储文件，其中写(上传)流程如下： 1、客户端client调用create函数创建文件；2、DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件；3、元数据节点首先确定文件是否
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2023-09-01 08:29:48
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Hadoop--HDFS详解（二）前言：HDFS详解（一）： 已经把HDFS的基础介绍完了，这里主要是把一些HDFS里面比较重点的一些东西记录一下一.block介绍：
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2023-09-13 23:04:42
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一、HDFS高级命令1.HDFS文件限额配置HDFS文件限额配置可以限制一个目录的文件数量，空间大小1.1 文件数量限制我们新建一个目录，使用hdfs dfs -count -q -h查看这个目录的原始限额信息 当设置目录上限为n个文件时，实际上只能存储n-1个文件，因为目录也算一个1.2 空间大小限额 给目录空间限额有一个原则，即限额必须大于Block容量3 文件上传到被限额的目录时，目录空间限
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2024-03-24 09:40:25
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5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
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2024-03-26 17:58:06
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HDFS的概述介绍1、HDFS的全称Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统
2、HDFS来自谷歌的论文GFS特点1、HDFS集群可以将很多廉价色计算机组合在一起，来存储数据，强调是整体的存储能力，而不是单机的能力
2、HDFS的主机几乎是无限扩展，理论上可以存储无限多文件
3、HDFS合适存储大文件，不适合存小文件,因为HDFS中不管是大文件还
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2024-03-26 13:39:23
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HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系
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2024-08-11 22:34:17
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