HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
转载
2024-03-03 07:35:34
34阅读
HDFS：分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群这些节点分为主从节点，主节点可叫作名称节点（NameNode），从节点可叫作数据节点（DataNode） HDFS的存储模式：HDFS通过块的模式存储数据，默认情况下一个块是64M，把大文件拆分成多个块，可以最小化寻址开销 这样的好处是： 1.支持大规模文件存储 : 文件以块为单位进行存储，一个大
转载
2023-09-01 09:21:04
47阅读
第六章 HDFS概述
6.1.2 HDFS体系结构
HDFS采用主从结构，NameNode(文件系统管理者，负责命名空间，集群配置，数据块复制),
DataNode(文件存储的基本单元，以数据块形式保存文件内容和数据块的数据校验信息，执行底层数据块IO操作),
Client(和名字节点，数据节点通信，访问HDFS文件系统，操作文件),
转载
2024-03-29 19:44:34
70阅读
HDFS选择数据节点的方式越来越复杂，也越来越考虑到吞吐量，但是同样存在着一些问题。分配数据节点的所需的参数主要有文件副本数numOfReplicas、writer（客户端所在节点）、excludedNodes（客户端排除的节点）、chosenNodes（已经选择的节点）方法是BlockPlacementPolicyDefault类的DatanodeDescriptor[] chooseTarge
转载
2024-04-05 12:26:26
92阅读
存储模型文件线性桉字节切割成块(block),具有offset,id文件和文件的block大小可以不一样一个文件除最有一个block,其他block大小一致block的大小依据硬件的I/O特性调整block被分散存放在集群的节点中,具有locationblock具有副本(replication),没有主从概念,副本不能出现在同一个节点副本是满足可靠性和性能的关键文件上传可以指定block大小和副本
转载
2024-03-29 12:08:03
16阅读
数据存入HDFS中时需要对其进行分片（split）、压缩等操作。HDFS使用Block（存储块）对文件的存储进行操作，Block是HDFS的基本存储单元，默认大小是64MB（Block较大的优点：可以减少用户与节点之间的通信需求；Namenode利用率高）。每个Block的默认副本数为3。HDFS数据存储的目标有两个：最大化数据可靠性（每个数据块有默认3个副本）；最大化利用网络带宽资源。数据节点之
转载
2023-08-05 14:33:39
392阅读
HDFS 基本 原理1，为什么选择 HDFS 存储数据 之所以选择 HDFS 存储数据，因为 HDFS 具有以下优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。2、适合批处理它是通过移动计算而不是移动数据。它会把数据位置暴露给计算框架。3、适合大数据处理处理数据达到 GB、T
转载
2023-11-08 20:44:37
203阅读
理论知识点存储模型文件线性按字节切割成block，具有offset，id（所有的文件都可以看作字节数组）文件与文件的block大小可以不一样一个文件除了最后一个block，其他的block大小一致block的大小根据硬件的I/O特性调整（1.X默认是64M，2.X默认是128M）block被分散存放到集群的节点中，具有locationblock具有副本，没有主从概念，副本不能出现在同一节点（满足可
转载
2023-08-25 23:14:48
154阅读
客户端的理解hdfs的客户端有多种形式：1、网页形式2、命令行形式3、客户端在哪里运行，没有约束，只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网 文件的切块大小和存储的副本数量，都是由客户端决定！所谓的由客户端决定，是通过配置参数来定的hdfs的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、副本数量：切块大小的参数： dfs.blocksize副本数量的参数： dfs.replication&nb
转载
2023-10-20 09:48:32
468阅读
Hadoop--HDFS详解（三） 一.副本放置策略HDFS的副本放置个数是由dfs.replizhuangtacation 这个参数配置的，dfs.replication默认值是
转载
2023-07-24 14:13:42
1259阅读
The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
转载
2024-03-21 12:05:35
140阅读
一、HDFS体系结构1 HDFS假设条件 数据流访问 大数据集 简单相关模型 移动计算比移动数据便宜 多种软硬件平台中的可移植性2 HDFS的设计目标 非常巨大的分布式文件系统普通硬件上批处理 用户控件可以位于异构的操作系统中单一的命名空间一致性 文件被分为各个小块智能客户端数据就近”原则分配节点执行 客户端对文件没有缓存机制3 HDFS 架构 1 HDFS架构-文件块
转载
2024-03-25 16:09:36
63阅读
HDFS：Hardoop Distributed File System，即Hardoop分布式文件存储系统。 HDFS主要有两个重要节点：NameNode和DataNode。前者叫元数据节点，承担Master管理者的角色，维护了一个HDFS的目录树以及HDFS目录结构与真实文件存储位置的映射关系。后者叫数据节点，承担Wor
转载
2023-10-24 05:16:36
138阅读
HDFS集群以Master-Slave模式运行，主要有两类节点：一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。
在hdfs文件系统中，NameNode是HDFS中的主节点，其主要管理和维护hdfs文件系统中的两个重要关系；
数据块和节点管理
名字节点维护着HDFS文件系
转载
2024-03-17 00:00:47
129阅读
Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
转载
2024-02-20 12:44:24
63阅读
前言我们都知道，HDFS在准备写文件块的时候...
转载
2020-01-12 19:08:00
62阅读
2评论
前言我们都知道，HDFS在准备写文件块的时候...
转载
2020-01-12 19:08:00
76阅读
2评论
一、场景 当hdfs更换机器需要退役当前节点数据时候，通过查看namenode节点50070web服务 问题：发现正在迁移的节点数据blocks太大
原创
2022-06-14 22:44:48
462阅读
hadoop 集群中有两种节点，一种是namenode，还有一种是datanode。其中datanode主要负责数据的存储，namenode主要负责三个功能，分别是(1)管理元数据 (2)维护目录树 (3)响应客户请求首先介绍下，元数据格式hdfs在外界看来就是普通的文件系统，可以通过路径进行数据的访问等操作，但在实际过程存储中，却是分布在各个节点上。如上图所示，是一条元数据，/tes
转载
2024-04-21 08:17:27
20阅读
副本放置策略假设在数据中心的一个机架上面有5个服务器。一般正常的机架放10个，为什么10个，这个是按照机架的电量去算的，每个服务器分配多少安培的电流，一个机柜的电流安培数是有标准的，一个机柜的电流大小除以一个服务器的电流大小，算一个估算值。】正常情况下，就是三个副本。副本不是越多越好，越多，需要的存储空间就大了，而且写的越慢。第一个副本：放置在上传的DN节点上，比如现在用client客户端上传的文
转载
2023-11-06 13:03:03
251阅读
