# Hadoop多副本冗余详解
## 介绍
Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于分布式存储和处理大数据。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。Hadoop的一个重要特性是多副本冗余，这项技术不仅提高了数据的可用性和容错性，也为大数据应用提供了稳定的基础。
## 多副本冗余的定义
多副本冗余是指在HDFS中，为每个数据块创建多个副本并存储
云+AI的智能时代已经到来，计算存储融合的大数据架构由于存在计算存储不能灵活扩展、不同大数据集群间资源利用率不均且数据无法共享、三副本存储利用率低且无法和AI应用高效联动等问题，已经无法满足云+AI时代的数据分析需求，计算跟存储分离已成为大势所趋。 OceanStor分布式存储存算分离方案在这种背景下，华为OceanStor分布式存储及大数据存算分离方案应运而生。华为大数据存算分离方案中，以Oc
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2024-03-21 14:41:57
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副本放置策略 也叫做副本选择策略,这源于此策略的名称( BlockPlacementPolicy).所以这个策略类重在block placement.这切实关系到 HDFS 的可依赖性与表现，并且经过优化的副本放置策略也使得 HDFS 相比其他分布式文件系统具有优势。 先来看下这个策略类的功能说明:This interface is used for choosing the desired nu
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2023-08-18 21:25:12
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【转】为什么HDFS的副本数通常选择3? HDFS的存放策略是一个副本存放在本地机架节点上，另一个副本存放在同一机架的另一个节点上，第三个副本存放在在不同机架的节点上。这种策略减少了机架间的数据传输，提高了写操作的效率。机架错误的概率远比节点错误的概率小，所以这种策略不会对数据的可靠性和可用性造成影响。与此同时，因为数据只存在两个机架上，这种策略减少了读数据时需要的网络传输带宽。hdfs架构（
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2024-02-23 11:21:52
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测试流程：1、三台机器均存活的情况下，显示状态如下所示:描述：第三台机器10.253.4.191显示为PRIMARY.其余2台显示状态为SECONDARY.2、检测目前三台存活时候的数据，集合名称为dictionary。三台数据显示如下：描述：最后一条数据显示test11.3、停用PRIMARY集合的服务器进程。在剩下2台中任一一台查看集合状态。如下：描述：目前PRIMARY状态显示在第二台服务器
原创
2018-03-15 21:00:04
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RAID磁盘冗余阵列 RAID技术通过把多个硬盘设备组合成一个容量更大、安全性更好的磁盘阵列，并把数据切割成多个区段后分别存放在各个不同的物理硬盘设备上，然后利用分散读写技术来提升磁盘阵列整体的性能，同时把多个重要数据的副本同步到不同的物理硬盘设备上，从而起到了非常好的数据冗余备份效果。 任何事物都有它的两面性。RAID技术确实具有非常好的数据冗余备份功能，但是它也相应地提高了成本支出。就像原本我
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2024-05-11 10:49:08
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HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？首先，HDFS将每一个文件的数据进行分块存储，同时每一个数据块又保存有多个副本，这些数据块副本分布在
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2023-07-12 03:26:31
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目前阅读HDFS源代码到NameNode部分，由于相较DataNode较为复杂，单纯阅读思路不容易整理清楚，因此写博客整理一下，有问题欢迎各位看官批评指正。文中的类图及部分文字表述来源于互联网相关资源，若有侵权，烦请告知本人，本人立即删除。文章主体内容为本人原创，转载请注明出处： 注：Hadoop版本为1.0.0参考资料主要为：《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和
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2024-09-28 23:22:36
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hadoop2.0采用副本冗余(一般是3副本)策略而hadoop3.0引入了纠删码技术，现在就来分析两者的差别。 hadoop1.0和hadoop2.0采用的是副本冗余策略存储文件，其中写(上传)流程如下： 1、客户端client调用create函数创建文件；2、DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件；3、元数据节点首先确定文件是否
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2023-09-01 08:29:48
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1、HDFS的安全模式是指在安全模式下只能读不能写。2、Hadoop-2.6.5集群中的HDFS的默认的数据块的大小是128M。知识点：Hadoop2.x版本以前的默认数据块的大小是64M，到了Hadoop2.x版本以后。 默认的数据块大小就变成了128M，但是是可以更改的。3、mrappmaster/yarnchild不是HDFS的守护进程。知识点：HDFS有五大守护进程，分别为NameNode
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2023-08-18 21:25:00
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浅谈hadoop（四）——hadoop简介
Replica Placement: The First Baby Steps
副本存储对于hadoop的可用性和性能很重要。正是这种最优化的副本存储方式把hadoop和其他的分布式框架区分开来。副本存储需要丰富的经验和调整。机架-感知副本存储策略的目的是为了提高可靠性和可用性，同
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2023-07-21 14:49:02
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Hadoop冗余机制实验验证1 目的Hadoop视硬件错误为常态，并通过块的冗余存储机制保证数据的高可靠性。在大多数情况下，副本系数是3，HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架的节点上，一个副本放在同一机架的另一个节点上，最后一个副本放在不同机架的节点上。我们将通过实验验证Hadoop的数据高可靠性。2 概述实验通过对1GB的数据进行排序，分别设置副本系数为1和3来进行对比验证，在运行排序过
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2023-07-14 20:14:00
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基于hadoop HDFS的存储系统（web 网盘）1. HDFS的优势1.1 源码注释说很透彻：1.2 对外作为一个整体 和 容错性 的原理1.3 传统存储平台开发的弊端2. 代码实现2.1 上传功能2.2 下载功能结语 1. HDFS的优势1.1 源码注释说很透彻：Hadoop DFS is a multi-machine system that appears as a single di
1.副本放置策略
第一副本：放置在上传文件的DataNode上;如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上;
第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上;
第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上;
如果还有更多的副本：随机放在节点中;HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可
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2023-09-06 10:54:56
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保障一个在线系统的可靠性和可用性的常用基本手段是多副本和主-从两种方案。这两种方案都的核心目的是消除单点。单点就是在一个系统中，某一个服务，或者功能模块，只有一个实例在运行。造成的问题就是，一旦这个实例下线，那么整个系统将会宕机；一旦这个实例丢失数据，那么整个系统将丢失数据。消除单点的手段不外乎增加实例数，也就是我们常说的“冗余”。但是冗余并没有那么简单。有些服务或模块没有持久化的状态（通俗地讲，
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2024-04-28 09:10:03
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请描述hadoop副本冗余存储策略
在当今以数据驱动的时代，Hadoop作为一个分布式存储和计算框架，已经广泛应用于各种大数据场景中。Hadoop的副本冗余存储策略是其保障数据可靠性和可用性的关键机制。本篇将从多个方面深入探讨这一策略，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和案例分析。通过合理的应用和配置，可以确保Hadoop环境的高可用性和数据安全。
## 备份策略
首先，
在现代大数据处理领域，Hadoop 的副本冗余存储策略显得尤为重要。副本策略不仅提升了数据持久性和可用性，还在一定程度上优化了数据读取性能。为您详细描述这一策略的各个方面，我将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成等方面进行深入解析。
### 备份策略
在设计Hadoop的副本冗余策略时，我们可以基于思维导图理解整个存储架构。Hadoop采用了“副本”机制，每份数据在存储时会生成多个副本，
HDFS副本放置策略客户端：执行put命令所在的机器称为客户端第一副本 假如上传节点为dn节点，优先放置在本节点；否则会随机找一个磁盘不太慢、CPU不太繁忙的节点第二副本 放置于第一副本不同的机架上第三副本 放置于第二副本的相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认的机架，虚拟的概念，CDH一般不调整这种默认机架HDFS的读写流程写流程1、client调用FileSystem.create(file
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2023-12-14 13:23:11
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HADOOP学习笔记——HDFS什么是hdfshdfs的优点hdfs的缺点hdfs的组成框架hdfs的特性hdfs的读流程hdfs的写流程网络拓扑-节点距离机架感知（副本节点的选择）namenode和secondarynamenode的工作机制DataNode的工作机制hdfs的容错机制 什么是hdfs首先我们要知道hdfs是分布式文件系统，它是分布式的由多个服务器共同联合起来实现的，适合存储海
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2023-12-02 23:38:06
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1 数据分块存储+副本的策略数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的关键，原因如下：文件分块存储之后按照数据块来读，提高了文件随机读的效率和并发读的效率；保存数据块若干副本到不同的机器节点实现可靠性的同时也提高了同一数据块的并发读效率；数据分块是非常切合MapReduce中任务切分的思想2 副本存放策略通常情况下，当复制因子为3时，HDFS的放置策略如下：如果writer在datano
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2023-09-25 12:09:36
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