一脸懵逼学习Hdfs---动态增加节点和副本数量管理（Hdfs动态扩容） 1：按照上篇博客写的，将各个进程都启动起来：集群规划： 主机名 IP 安装的软件 运行的进程
master 192.168.3.129 jdk、hadoop
一、HDFS高级命令1.HDFS文件限额配置HDFS文件限额配置可以限制一个目录的文件数量，空间大小1.1 文件数量限制我们新建一个目录，使用hdfs dfs -count -q -h查看这个目录的原始限额信息 当设置目录上限为n个文件时，实际上只能存储n-1个文件，因为目录也算一个1.2 空间大小限额 给目录空间限额有一个原则，即限额必须大于Block容量3 文件上传到被限额的目录时，目录空间限
一、HDFS的概念先简单过一下基础概念，起码知道接下来要说的东西和这个东西是用来干啥的1.1 Hadoop架构HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)，由3个模块组成：分布式存储HDFS，分布式计算MapReduce，资源调度框架Yarn大量的文件可以分散存储在不同的服务器上面单个文件比较大，单块磁盘放不下，可以切分成很多小的block块，分散存储在不同的服务器上面，
HDFS简介HDSFHadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统。特点1. 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。
2. 运行在廉价的机器上。
3. 适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成block，64M为1个block。
然后将block按键值对存储在HDFS上，并将键值对的映射存到内存中。如果小文件太多
首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。
其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数Hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70
原创
2023-05-31 11:14:19
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1.默认文件操作系统修改在bin目录下：有个dfsadmin （hdfg dfsadmin xxx）是系统有关命令，集群管理命令。如安全模式的控制：比如集群中一半的存储副本挂掉，将启动安全模式，客户端无法启动。好比如集群刚刚启动时候，需要启动事件，此时控制客户端无法写入也是安全模式控制。可以通过dfsadmin手动解除安全模式。配置本机的客户端操作默认文件操作系统:etc/hadoop/core-
HDFS 机架感知与副本放置策略机架感知(RackAwareness)通常，大型 Hadoop 集群会分布在很多机架上，在这种情况下，希望不同节点之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。为了提高容错能力，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上。综合考虑这两点的基础上 Hadoop 设计了机架感知功能外在脚本实现机架感知HDFS 不能够自动判断集群中各个 DataNode 的网络
The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
1.Hive概述1.1 Hive简介The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data al
Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
背景由于最近集群磁盘报警频繁，需要对磁盘进行扩容或者清理，但是扩容后阿里云磁盘资源不能缩容回落，成本上升。如果是减小副本数，我们目前阿里云集群是3个副本考虑成本和源数据（除了用户日志）在其他地方有全部数据等各方面原因我们降低了副本数。我们对日志数据的要求并没有特别严格。但是至少也需要两个副本。方案方案一：减少副本数考虑到成本问题我们选择了暂时性的解决的方案减小副本数。操作如下： 1、在HADOOP
1.将hadoop包解压放到/opt/hadoop下2.配置2.1.进入hadoop目录2.2.编辑hadoop.env.sh文件 配置jdk环境变量#vi etc/hadoop/hadoop-env.sh内容修改如下 具体地址根据服务器环境配置export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/3.配置yarn环境变量3.1.编辑yarn-env.sh文件 配置jdk环境#vi
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2023-08-02 07:53:40
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HDFS集群环境配置环境如下三台服务器：192.168.32.101 node1192.168.32.102 node2192.168.32.103 node3一、Hadoop安装包下载 点此官网下载二、Hadoop HDFS的角色包含：NameNode，主节点管理者DataNode，从节点工作者SecondaryNameNode，主节点辅助三、配置HDFS集群，我们
一、hdfs特点架构为：主从架构（NameNode管理元数据...等，DataNode管理数据存储...等;备注：元数据记录的是文件的文件名，大小，副本数，位置等)。分块存储（block）,默认128M，可配置。抽象树：hdfs://namedone:port/目录。副本机制:block文件都有副本，默认3个。适合一次写入，多次读出。二、集群规划框架linux126linux127linux128
HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
源码解析-HDFS副本放置策略重点类DistributedFileSystem create()DataStreamerBlockManager chooseTarget4NewBlock()BlockPlacementPolicyDefault chooseTarget()BlockPlacementPolicyDefault chooseTargetInOrder()hadoop-versio
设置hdfs副本数 dfs.replication有个临时应用，使用临时调配的机器，机器磁盘差别数十倍。在使用hadoop存储数据时导致小磁盘机器使用率达80%多，而大磁盘机器使用不过才10%多一点。明显的hadoop集群各datanode空间使用率很不均衡，需要重新balance。于是想到了hdfs的均衡器balancer。sbin/start-balancer.sh -threshold 10
5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
一、集群之间数据的拷贝1.scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/itstar/hello.txt // 推 push
scp -r root@bigdata112:/user/itstar/hello.txt hello.txt // 拉 pull
scp -r root@bigdata1
