1. 网络配置【所有节点】修改hostname在每个节点上执行hostname [主机名]配置网络vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yes HOSTNAME=node4 #【每个节点改成相应的hostname】 NETWORKING_IPV6=no PEERNTP=no保存退出重启网络服务service network restart配置hosts192.1
                                                     为什么要引入副本的放置策
转载 2023-11-21 22:44:18
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HDFS作为Hadoop中 的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为 MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个 副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和
Ceph文件系统是一种分布式存储系统,它能够有效地管理大量的数据并提供高可靠性和高性能。在Ceph文件系统中,文件会被分割成多个块,并在不同的存储节点上进行存储,从而实现了文件的冗余备份和高可用性。在Ceph文件系统中,文件的备份方式通常采用多副本的模式,即将文件在不同的存储节点上复制多份。 对于Ceph文件系统来说,设置多少副本是一个重要的决策。通常情况下,副本的数量越多,文件的可靠性和可用性
原创 2024-03-18 11:44:13
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CentOS 7环境下Kafka的集群安装和基本使用(多节点,分布式环境)卸载JDKCentos7一般都会带有自己的openjdk,我们一般都回用oracle的jdk,所以要卸载删除系统预装jdk,可以一条命令直接删除:#rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep java`通过 java -version查看是否已删除CentOS安装JDK(不通过在线安装,这样可以自定义把j
在了解HDFS之前,我们先来简单介绍一下HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从中我们可以看出Hadoop其实可以大致分为两个方面:大数据和大计算。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS为海量的数据提供了存储,而Map
副本机制1、副本摆放策略第一副本:放置在上传文件的DataNode上;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上;第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上;第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上;如果还有更多的副本:随机放在节点中;2、副本系数1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,
转载 2023-07-16 22:37:50
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hadoop 离线 day07 HDFS文件系统的基本特性和操作1、HDFS文件系统的基本特性2、HDFS的命令行使用3、HDFS的高级使用命令3.1 hdfs的文件限额配置3.2 hdfs的安全模式4、hadoop的基准测试4.1 测试写入速度4.2 测试读取速度 1、HDFS文件系统的基本特性HDFS的特性:master/slaver架构:主从架构namenode:主节点,主要用于存储元数据
HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的,如果副本的存放机制不好的话,在计算的过程中很大可能会产生数据传输,这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说,HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验,因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。 rack-aware(机架感知),例如有100台机
转载 2023-08-11 10:53:26
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如何在尽可能少的成本下,保证数据安全,或在数据丢失后实现快速恢复?这的确是个不小的挑战。在Azure和Facebook中都使用了Erasure Code,这是一种替代Hadoop副本和传统Reed Solomon Code的高效算法。 【CSDN报道】来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了论文《 XORing Elephants: Novel Erasure
转载 2024-08-02 10:33:42
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一、副本放置策略如图: 解释: 第一个副本: 假如上传节点为DN节点,优先放置本节点; 否则就随机挑选一台磁盘不太慢 CPU不太繁忙的节点;第二个副本: 放置在于第一个副本的不同的机架的节点上第三个副本: 放置于第二个副本相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认机架 虚拟的概念; CDH一般不调整这种默认机架二、HDFS读写流程写流程如图: 解释: hadoop fs -put xxx.log /
转载 2023-08-18 20:43:47
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   1.java版本更新     将默认的最低jdk从7升级到8   2. 纠删码       可以将3倍副本占据的空间压缩到1.5倍,并保持3倍副本的容错。由于在读取数据的时候需要进行额外的计算,用于存储使用不频繁的数据   3.YARN中的资源类型&nb
Kubernetes(简称为K8s)是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中,Pod是最小的可调度的对象,它由一个或多个容器组成,作为应用程序的运行实例。本文将介绍如何使用Kubernetes查看Pod的副本数。 ## 流程概述 1. 连接到Kubernetes集群; 2. 使用Kubectl命令行工具查看Pod信息; 3. 解析Pod信息,获得副本
原创 2024-01-15 13:04:25
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文章目录一、HDFS副本机制二、YARN容错机制Map/ReduceTaskApplicationMasterNodeManager三、高可用集群HA ClusterNameNode 一、HDFS副本机制HDFS对于读写的容错机制是基于HDFS的副本机制对于文件上传HDFS副本放置策略是默认三个备份,当前节点一份,同一机架不同节点一份,不同机架任任意节点一份。如果上传过程中某一副本上传失败,那么
一、参数设置备份数量和切块大小都是可以配置的,默认是备份3,切块大小默认128M  文件的切块大小和存储的副本数量,都是由客户端决定!  所谓的由客户端决定,是通过客户端机器上面的配置参数来定的客户端会读以下两个参数,来决定切块大小、副本数量:  切块大小的参数:  副本数量的参数:  因此我们只需要在客户端的机器上面hdfs-site.xml中进行配置:<property> &lt
转载 2024-02-26 12:38:36
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大多数的叫法都是副本放置策略,实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略,并非只是针对数据的副本。因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration)、 BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法。主要用途:上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置(具体到datanode上的具体存储介质,如具体到存储在哪块硬盘);rebalance、data
转载 2023-07-11 18:55:37
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首先 dfs.replication这个参数是个client参数,即node level参数。需要在每台datanode上设置。其实默认为3个副本已经够用了,设置太多也没什么用。一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数,对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70M
HDFS:是Hadoop分布式文件存储系统HDFS就是将文件切分成固定大小的数据块block(文件严格按照字节来切,所以若是最后切得省一点点,也算单独一块,hadoop2.x默认的固定大小是128MB,不同版本,默认值不同.可以通过Client端上传文件设置),存储到不同的节点上,默认的情况下每个block有三个副本.(存储三个副本的原因是为了防止设备崩溃,导致文件无法使用,若是其中
上节回顾Hadoop入坑之路(一))中,讲述了HDFS如何在服务器上搭建以及命令行客户端的一些基本命令的用法。这一节中主要讲在Java客户端上,实现Windows与HDFS服务器的数据的交互。  客户端与HDFS的数据交互  在运行Java客户端时,需要从官网上下载hadoop的源码包进行编译为windows版本的安装包,并且需要将Hadoop添加到系统环境变量中。  启动Ec
# 实现Hadoop集群副本的步骤指南 ## 概述 在实现Hadoop集群副本之前,我们需要了解Hadoop的基本概念和原理。Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统(HDFS),它负责将数据存储在多个节点上,并提供高可靠性和容错性。在HDFS中,副本是指将数据复制到多个节点上,以实现数据冗余和容错。 在本文中,我将向你展示
原创 2024-01-07 09:51:43
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