hbase在写入数据之前会先写hlog，hlog目前是sequencefile格式，采用append的方式往里追加数据。之前团队的同学测试关闭hlog会一定程序上提升写hbase的稳定性。而在我之前的想象中，hlog的写入速度应该是稳定的。于是写了个append程序专门测试hdfs的append性能。
代码如下：
FSDataOutputStr
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2023-09-18 17:09:28
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HBase
HBase具有以下特点：数据库NoSQL 不支持标准SQL 基于Google BigTable论文设计 建立在HDFS之上 分布式文件系统 基于内存 横向扩展，添加廉价机器就可以提高性能 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据 Hbase中支持的数据类型：byte[] 不支持复杂操作,功能相对局限（可优化） 仅支持单行事务 仅能通过主键(r
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2023-07-12 20:55:04
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接下来说说HBase。对此，经常听到的一个说法是：HBase只适合于支撑离线分析型应用，特别是做为MapReduce任务的后台数据源。持这个观点不少，甚至在国内一个响当当的电信设备提供商中，HBase也是被归入数据分析产品线的，并明确不建议将HBase用于在线应用。可实际情况真是这样吗？让我们先看看它的几大案例：Facebook的消息类应用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系
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2023-08-18 23:11:07
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# HBase应用基础介绍
HBase是一个开源、分布式、列式存储系统，建立在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）之上。它适合处理大规模数据，并具有高随机读写能力。HBase的设计目标是提供大容量、快速的存储，特别适用于需要快速查询和分析海量数据的应用场景。
## HBase的基本概念
在深入HBase的应用之前，我们先来看看一些基本概念。
- **表（Table）**：HBase中的
前言学习目标能够掌握HBase表结构设计（表设计、ROWKEY设计、预分区） 能够安装部署Apache Phoenix 能够掌握Phoenix的基本操作 能够掌握使用Phoenix建立二级索引提升性能 能够基于Phoenix JDBC API编写Java代码操作HBase1. 案例介绍 在陌陌中，每天都有数千万的用户聊天消息需要存储。而且，这些消息都是需要进行大量地保存，而读取会少很多。想想：我们
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2023-09-13 23:22:03
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目录1、Maven依赖2、相关配置3、编写工具类 3.1、获取 hbase 参数3.2、HBase操作4、HBase常用的查看数据方式4.1、基本介绍4.2、Scan类常用方法4.3、Filter 过滤操作4.3.1、操作符（比较运算符）4.3.2、比较器（Comparator）4.3.3、常见的过滤器HBase 是一个分布式的、面向列的开源的&n
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2023-07-13 21:38:44
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Hbase环境搭建一、准备工作1.1 安装包下载：1.2 解压安装并重命名二、Hbase配置 一、准备工作前置条件： 安装 hbase 需要先安装hadoop和zookeeper hadoop安装，参考 zookeeper安装，参考1.1 安装包下载：从Apache官网上 hbase.apache.org 下载HBase发布包: 我用的版本是 hbase-1.2.0-bin.tar.gz，将下载
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2023-09-04 15:37:59
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首先，要确认有足够多的数据存入HBase。 hbase是一个高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。 如 果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase，那么HBase就是一个正确的选择；否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据，那么HBase当然不是正确的选 择，这种情况下应当选择传统的关系型数据库，因为如果这么少的数据存入HBase，就会导致数据堆积在一两个节点上，而HBase集群
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2023-06-07 11:23:13
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# HBase 应用开发指南
## 介绍
本文将教会刚入行的开发者如何实现 HBase 应用开发。HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，它运行在 Hadoop 文件系统上。它具有高可靠性、高性能、高可扩展性等特点，被广泛应用于大数据领域。
在本文中，我们将按照以下步骤来实现 HBase 应用开发：
1. 准备环境
2. 创建 HBase 表
3. 插入数据
4. 查询数据
5.
原创
2023-08-29 06:45:12
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案例概况：1）时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据，每时每刻都在解决，数据库为开源 2）HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫（全网爬虫） 这里界定URL爬虫调度 3）HBase文档库 储存文档数据库，偏重于储存 4）银行人民币查询系统不在博客园上阅读时才会看到的，这篇博文归 所有仅
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2024-10-12 10:32:28
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开发环境：hadoop: hadoop-1.1.2hbase:hbase-0.94.11-securityeclipse:Juno Service Release 2配置Eclipse通过 Eclipse 创建一个新 Java 工程，右击项目根目录，选择“Properties> Java Build Path> Library> Add External JARs”，将 HBase 安装文件解压后根目录下的hbase-0.94.11-security.jar、hbase-0.94.11-security-tests.jar 和 lib 子目录下所有的 jar 包添加到本
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2013-09-09 19:20:00
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2评论
1. 游戏营销活动新渠道数据的实时性对于营销活动的效果有着十分明显的影响，由于数据延迟而带来的不良用户体验会导致玩家丧失继续参与活动的耐心从而使活动效果大打折扣。HBase在近几次营销活动（如炫舞拉新活动、天天酷跑新版预热活动、英雄联盟3周年活动、天天酷跑周年活动、英雄联盟拉新活动）中，从几十亿甚至百亿条数据中实时拉取数据的毫秒级响应，成为营销活动的一个新渠道。2. 广告日志处理广告成为互联网公司
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2023-09-11 19:52:28
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太多column family的影响每个 MemoryStore分配到的内存较少，进而导致过多的合并，影响性能 几个column family比较合适呢推荐是：1-3个划分column family的原则：1、是否具有相似的数据格式2、是否具有相似的访问类型例子一： 相同的rowkey，有一个很大的text数据需要存储，又有一个picture数据需要存储对于很大的
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2023-07-12 11:02:06
115阅读
HBase检索能力增强思路(1)
HBase主表一个rowkey，只能设计一个rowkey=X|Y这种场景。合适场景：X=aX>=a, X>aX<=a,或者X<aX=a and Y = bX=a and Y <= bX=a and Y>=b优点：高并发、高效快速缺点：只有一个rowkey设计，后期业务变化不不能修改rowkey结构检索场景简单，有局限性，一个row
原创
2021-04-01 14:45:18
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HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法
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2023-07-21 15:47:42
67阅读
1. HBase概述HBase是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、上万台的HBase集群。选择一个技术的首要条件是对齐大公司，大公司会投入大量的人力去维护、改进、贡献社区。 2. 关于 NewSQL 与 NoSQL 的关系技术总是不断向前发展的，如今都在提NewS
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2023-06-14 21:30:01
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HBase特点 HBase作为一款NoSQL数据库，由于CAP原则的存在以及本身实现的特点，并不能解决所有问题。下面先说一下HBase的特点：高并发高吞吐量HBase底层使用LSM tree来作为数据处理模型，所以数据直接写入内存，写吞吐量得到保证。而读数据优先从内存中读取，这样可以覆盖大量的热数据，能满足大部分的热数据查询场景；冷数据在磁盘上
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2023-08-18 21:41:51
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HBase使用场景：什么时候使用HBase： ①数据总量：如果只有数百万行和一些读写操作，是不需要HBase的。而如果有数十亿列，同时在很短时间内有数以千计的读写操作，这时就应该考虑HBase ② 如果数据模式是动态的或者可变的 ③ 如果很多列包含很多null值 ④ 当有大量的动态行 ⑤ 如果数据包含不定数量的列 ⑥ 如果需要维护数据的版本 ⑦ 如果需要高扩展性 ⑧ 如果需要在记录
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2023-08-16 04:36:19
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1. Hbase的集群架构 首先hbase是hadoop的一个组件.而hadoop内部有很多的组件，这些组件几乎都依赖于hadoop最核心的两个东西建立起来的,一个是hdfs文件系统，另一个是mapreduce。当然hbase也不例外。 hbase其实就是一个非关系型的数据库系统，可以将他和关系型数据库mysql类比一下，可能会便于理解。&nbs
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2023-07-20 22:54:49
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1.背景**1.1 对接业务类型**HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database，源生对离线任务支持友好，又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务，对一段时间内的数据进行处理并产出结果，对任务完成的时间要求不是非常敏感，并且处理逻辑复
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2023-11-21 13:02:39
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