接下来说说HBase。对此，经常听到的一个说法是：HBase只适合于支撑离线分析型应用，特别是做为MapReduce任务的后台数据源。持这个观点不少，甚至在国内一个响当当的电信设备提供商中，HBase也是被归入数据分析产品线的，并明确不建议将HBase用于在线应用。可实际情况真是这样吗？让我们先看看它的几大案例：Facebook的消息类应用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系
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2023-08-18 23:11:07
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文章目录Hbase的基本介绍Hbase的特点1、 海量存储2、列式存储3、 极易扩展4、高并发5、稀疏Hbase表的特点Hbase的适用场景Hbase和Hadoop之间的关系HDFSHBASERDBMS(关系型数据库)与HBase的对比RDBMSHBASEHBase 的组成1. Client2.Zookeeper3.HMaster4.RegionServer5. 组件： Hbase的基本介绍 简
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2023-08-30 16:52:04
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hbase 修复使用hbck 新版本的 hbck 可以修复各种错误，修复选项是：
（1）-fix，向下兼容用，被-fixAssignments替代
（2）-fixAssignments，用于修复region assignments错误
（3）-fixMeta，用于修复meta表的问题，前提是HDFS上面的region info信息有并且正确。
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2023-05-26 21:31:00
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Hbase数据库基本操作
进入Hbase数据库
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2023-06-01 22:32:42
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目录HBase简介hbase数据模型hbase基本架构hbase安装环境依赖修改配置文件HBase简介hbase是高可靠性、高性能、面行列、可伸缩、实时读写的NoSql分布式数据库。hbase主要存储非结构化/半结构化的松散数据hbase数据模型1.NameSpace 命名空间，每个命名空间下有多个表。hbase自带两个命名空间，分别为hbase与default。hbase中存放的是hbase内
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2023-07-12 10:32:09
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HBase简介（1）HBase的定义 Hbase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 （2）HBase数据模型 逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但是从HBase的底层物理存储结构来看，HBase更像是一个multi-dimensional map（多维地图/多维映射）。（3）数据模型 1）HBase的数据模型由namespace
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2023-09-04 15:45:02
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HBase
HBase具有以下特点：数据库NoSQL 不支持标准SQL 基于Google BigTable论文设计 建立在HDFS之上 分布式文件系统 基于内存 横向扩展，添加廉价机器就可以提高性能 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据 Hbase中支持的数据类型：byte[] 不支持复杂操作,功能相对局限（可优化） 仅支持单行事务 仅能通过主键(r
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2023-07-12 20:55:04
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HBase目录一、DDL语言1、list:查看当前default命名空间下所有的表2、create：创建表，下面为HBase shell关于create命令的帮助3、查看表结构 （describe '表名'）：4、那如何在其它命名空间创建表呢？在表t1前加 （命名空间.） 就行了，如：5、创建命名空间6、删除表7、删除命名空间二、DML语言1、增加数据2、读取数据①scan的用法：②put用法：3
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2023-09-01 10:57:16
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（一）编程实现以下指定功能，并用 Hadoop 提供的 HBase Shell 命令完成相同任务：（1）列出 HBase 所有的表的相关信息，例如表名；（2）在终端打印出指定的表的所有记录数据；（3）向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列；（4）清空指定的表的所有记录数据；（5）统计表的行数。（二）HBase 数据库操作1. 现有以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于 HBase 存
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2023-08-18 21:41:01
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HBase表格数据规模大，单表可容纳数十亿行，上百万列； 无模式，不像关系型数据库有严格的Scheme，每行可以有任意多的列，列可以动态增加，不同行可以有不同的列，列的类型没有限制； 稀疏，值为空的列不占存储空间，表可以非常稀疏，但实际存储时，能进行压缩； 面向列族，面向列族的存储和权限控制，支持列族独立查询； 数据多版本，利用时间戳来标识版本；
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2023-08-14 14:03:29
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前言有时候我们操作数据库的时候不小心误删数据，这时候如何找回？mysql里有binlog可以帮助我们恢复数据，但是没有开binlog也没有备份就尴尬了。如果是HBase，你没有做备份误删了又如何恢复呢？数据保护当误删数据发生时候，不管三七二十一，第一要务是进入hbase shell，执行如下命令：alter 't', { NAME => 'f', KEEP_DELETED_CELLS =&g
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2024-03-06 12:06:09
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公司的大数据部门一直是我非常想要进入的地带，纯粹个人爱好，但是因为当时大数据部门成立选拔人的时候，就是个小渣渣，所以完美错过，后悔脸，奉劝新人，别嫌弃累，能多学一点是一点，天知道你啥时候会有机会晋升，这次，因为部门整合，我们这边也需要分担一部分大数据的研发工作，刚好主要部分落在我们小组，组长一脸奸笑的跟我说：小伙子，你明白的，好好表现，嗯？这是有动静啊，然后这老油条就啥也不说了，没关系，反正lz喜
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2023-07-20 15:24:17
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目录建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区表设计1、列簇设计2、RowKey 设计Rowkey 设计三原则 1、 rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、 rowkey
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2023-12-06 13:17:52
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 Hbase的组成结构可用表形容：hbase是一张表：表中有一个唯一键是 row key, 每个row key 对应 N（N >= 1）个列族。
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2023-07-12 20:49:14
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文章目录一. HBase 介绍二. HBase 数据模型2.1 HBase逻辑结果2.2 HBase 物理存储结构2.3 数据模型三. HBase 基本架构 一. HBase 介绍 Apache HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型的数据库，它模仿了Chang等人的谷歌的Bigtable:结构化数据的分布式存储系统。就像Bigtable利用谷歌文件系统提供的分布式数据存储一样，
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2024-02-05 07:40:19
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HBase中有两个特殊的表：-ROOT-和.META.。由于HBase中的表可能非常大，故HBase会将表按行分成多个region，然后分配到多台RegionServer上。数据访问的整个流程如下图所示：注意两点： Client端在访问数据的过程中并没有涉及到Master节点，也就是说HBase日常的数据操作并不需要Mast
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2023-07-12 19:28:40
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HBase简介1. HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库2. HBase数据类型逻辑上，HBase的数据模型同关系性数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像一个multi-dimensional map。2.1 HBase逻辑结构2.2 HBase物理存储结构2.3 数据模型2.3.1 N
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2023-08-16 17:25:21
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目的是看下生产环境配置与默认配置情况。hbase.hregion.max.filesize:100Ghbase.regionserver.hlog.blocksize:512Mhbase.regionserver.maxlogs:32.............版本：0.94-cdh4.2.1hbase-site.xml配置hbase.tmp.dir本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的
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2023-08-06 20:18:19
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1、hbase shell 命令禁用表： disable ‘tablename’ 禁用emp表，并且验证表是否被禁用，验证使用scan命令。 注意：表名需要添加引号 enable ‘tablename’ 启用emp表并验证表是否被启动。 2、使用thrift API接口操作表，代码如下：# coding=utf-8
from thrift.transport.TSocket i
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2023-05-30 14:41:08
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# HBase应用基础介绍
HBase是一个开源、分布式、列式存储系统，建立在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）之上。它适合处理大规模数据，并具有高随机读写能力。HBase的设计目标是提供大容量、快速的存储，特别适用于需要快速查询和分析海量数据的应用场景。
## HBase的基本概念
在深入HBase的应用之前，我们先来看看一些基本概念。
- **表（Table）**：HBase中的
