HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法
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2023-07-21 15:47:42
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1.背景**1.1 对接业务类型**HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database，源生对离线任务支持友好，又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务，对一段时间内的数据进行处理并产出结果，对任务完成的时间要求不是非常敏感，并且处理逻辑复
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2023-11-21 13:02:39
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前言学习目标能够掌握HBase表结构设计（表设计、ROWKEY设计、预分区） 能够安装部署Apache Phoenix 能够掌握Phoenix的基本操作 能够掌握使用Phoenix建立二级索引提升性能 能够基于Phoenix JDBC API编写Java代码操作HBase1. 案例介绍 在陌陌中，每天都有数千万的用户聊天消息需要存储。而且，这些消息都是需要进行大量地保存，而读取会少很多。想想：我们
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2023-09-13 23:22:03
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太多column family的影响每个 MemoryStore分配到的内存较少，进而导致过多的合并，影响性能 几个column family比较合适呢推荐是：1-3个划分column family的原则：1、是否具有相似的数据格式2、是否具有相似的访问类型例子一： 相同的rowkey，有一个很大的text数据需要存储，又有一个picture数据需要存储对于很大的
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2023-07-12 11:02:06
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大数据、NoSql听着挺高大上的，主要是传统的数据库已经无法满足业务数据的增长，于是有了分布式存储，以此来满足数据的存储与查询性能。关于HBase的使用经验主要是我在参与京东的统一监控平台而来的，下面从几个方面来介绍一下：一、使用背景：当时我们决定在监控平台中增加JVM的监控，每隔10秒采集一次JVM实例的运行时信息，比如CPU的占用率，堆内存大
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2023-09-04 15:43:17
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1. 游戏营销活动新渠道数据的实时性对于营销活动的效果有着十分明显的影响，由于数据延迟而带来的不良用户体验会导致玩家丧失继续参与活动的耐心从而使活动效果大打折扣。HBase在近几次营销活动（如炫舞拉新活动、天天酷跑新版预热活动、英雄联盟3周年活动、天天酷跑周年活动、英雄联盟拉新活动）中，从几十亿甚至百亿条数据中实时拉取数据的毫秒级响应，成为营销活动的一个新渠道。2. 广告日志处理广告成为互联网公司
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2023-09-11 19:52:28
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HBase特点 HBase作为一款NoSQL数据库，由于CAP原则的存在以及本身实现的特点，并不能解决所有问题。下面先说一下HBase的特点：高并发高吞吐量HBase底层使用LSM tree来作为数据处理模型，所以数据直接写入内存，写吞吐量得到保证。而读数据优先从内存中读取，这样可以覆盖大量的热数据，能满足大部分的热数据查询场景；冷数据在磁盘上
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2023-08-18 21:41:51
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HBase 时空数据应用案例实现流程
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为了帮助你理解如何实现"HBase 时空数据 应用案例"，我将为你提供一个详细的流程图，并为每个步骤提供必要的代码和注释。让我们开始吧！
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建HBase表)
Step2(导入数据)
Step3(查询数据)
Step4(删除数据)
原创
2023-12-24 05:10:10
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背景：项目这两个月开始使用HBase来读写数据，网上现成的HBase工具类要么版本混杂，要么只是Demo级别的简单实现，各方面都不完善；而且我发现HBase查询有很多种方式，首先大方向上有 Get 和 Scan两种，其次行键、列族、列名(限定符)、列值(value)、时间戳版本等多种组合条件，还有各种过滤器的选择，协处理器的应用，所以必须根据自己项目需求和HBase行列设计来自定义HBase工具类
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2023-09-07 09:41:49
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1、行健或表设计基本原则是尽量把查询的维度或信息存入行健中，因为这样筛选数据的效率最高。从表的形式看，主要有列少行多的高表和行多列少的宽表，一般情况下高表更有优势，因为hbase只能按行拆分。 防止数据过热：当时间序列类型的数据（行健为时间戳）写入时，数据集中在一个region中，很容易产生读写热点。解决办法有:1)添加hash前缀，2）字段交换或提升权重：即在行键中添加另外一个字段或交
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2023-10-17 12:37:59
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文章目录Hbase之陌陌海量存储案例1、案例介绍2、打招呼消息数据集介绍3、准备工作3.1 、创建IDEA Maven项目3.2、建表脚本3.3、导入POM依赖3.4、创建包结构3.5、导入ExcelReader工具类3.6、创建实体类4、编写数据生成器4.1、随机生成一条数据4.2、构建ROWKEY4.3、 数据写入HBase，生成10W条数据5、编写数据服务查询数据5.1、 需求5.2、 接
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2023-08-18 22:31:08
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Hbase 热点问题？ Hbase 预分区 Hbase Rowkey 设计原则 Hbase 常见避免热点问题方法 Hbase 总结
原创
2022-06-17 12:38:32
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总结一1.Hbase功能以及特点设计思想功能：`实现大数据实时随机的读写访问`特点2.Hbase架构3.特殊概念namespace：类似于数据库的概念table：就是表Rowkey：行键，类似于主键的概念column family：列族column：列标签versions：多版本timestamp：时间戳4.Hbase客户端操作hbase shellDDLDML 1.Hbase功能以及特点设计思
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2023-07-12 22:00:05
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Hbase原理概述1. HBase架构组成HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，总体结构如下： HBase Client通过RPC方式和HMaster、HRegionServer通信；一个HRegi
案例背景：各位，相信各位都有浏览凤凰网的历史，那么凤凰网的广告相信各位也都点击过，可是各位有没有发现一个现象。当你某天点击一个广告后，后面的几天都会出现类似的广告，现在各个大的网站都会有这样的现象。比如你今天点击了家具的广告，那么之后，你就会发现跳出来的广告都是与家具有关。用户行为分析。也许各位都对这个名词不会陌生。而这就是现实中的一个典型的用户行为分析案例。用户行为分析，分析的是数据，数据从
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2023-09-06 12:31:04
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# HBase 实际案例教学
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于HBase的实践经验。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是基于Google的Bigtable模型构建的，并且运行在Hadoop文件系统（HDFS）之上。在本篇文章中，我将通过一个实际案例来教会你如何使用HBase。
## 案例概述
假设我们正在开发一个社交媒体平台，需要存储用户信息和他们的帖子
原创
2024-07-20 07:30:45
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1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase具有高可用性、高吞吐量和低延迟等特点，适用于大规模数据存储和实时数据处理。在实际业务中，HBase被广泛应用于日志记录、实时数据分析、实时数据挖掘、实时统计等场景。本文将
目录 前期准备在HBase shell中实现CRUD操作1. 启动命令行客户端2. 创建表3. 删除、新增列族4. 删除表teacher5. 新增数据6. 查看数据用Java API实现CRUD操作工程结构1. 导入依赖包2. 调用Java API3. 导出hbasedemo.jar包4. 将HBase依赖包加入到hadoop classpath中5. 运行注：也可直接在eclipse中运行（
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2024-09-16 01:49:38
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非关系型数据库HBase应用案例
## 引言
随着互联网技术的不断发展，数据量呈指数级增长，传统的关系型数据库在处理大规模数据时存在一些瓶颈。非关系型数据库应运而生，它们以高可扩展性、高性能和灵活的数据模型而闻名。HBase作为一种分布式、可伸缩、面向列的非关系型数据库，被广泛应用于大数据领域。本文将介绍HBase的基本概念和使用方法，并通过一个代码示例详细说明如何使用HBase进行数据存储和
原创
2024-01-13 08:22:36
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HBase
HBase具有以下特点：数据库NoSQL 不支持标准SQL 基于Google BigTable论文设计 建立在HDFS之上 分布式文件系统 基于内存 横向扩展，添加廉价机器就可以提高性能 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据 Hbase中支持的数据类型：byte[] 不支持复杂操作,功能相对局限（可优化） 仅支持单行事务 仅能通过主键(r
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2023-07-12 20:55:04
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