1.背景**1.1 对接业务类型**HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database,源生对离线任务支持友好,又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复
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2023-11-21 13:02:39
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HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。注意:不要自我限制,认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术,根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法
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2023-07-21 15:47:42
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文章目录Hbase之陌陌海量存储案例1、案例介绍2、打招呼消息数据集介绍3、准备工作3.1 、创建IDEA Maven项目3.2、建表脚本3.3、导入POM依赖3.4、创建包结构3.5、导入ExcelReader工具类3.6、创建实体类4、编写数据生成器4.1、随机生成一条数据4.2、构建ROWKEY4.3、 数据写入HBase,生成10W条数据5、编写数据服务查询数据5.1、 需求5.2、 接
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2023-08-18 22:31:08
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总结一1.Hbase功能以及特点设计思想功能:`实现大数据实时随机的读写访问`特点2.Hbase架构3.特殊概念namespace:类似于数据库的概念table:就是表Rowkey:行键,类似于主键的概念column family:列族column:列标签versions:多版本timestamp:时间戳4.Hbase客户端操作hbase shellDDLDML 1.Hbase功能以及特点设计思
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2023-07-12 22:00:05
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Hbase原理概述1. HBase架构组成HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,总体结构如下: HBase Client通过RPC方式和HMaster、HRegionServer通信;一个HRegi
导读目前大数据这个行业很火,主流的解决方案还是Hadoop这套技术,其中核心的组件就是hdfs做存储,mapreduce做计算,yarn做资源调度。但是基于Hdfs的查询由于其存储机制的限制,导致查询速度响应缓慢,无法解决一些对速度有要求的场景;传统数据库虽然查询快,但是无法支撑海量数据。因此就出现了HBase这种"数据库"。 1 背景 传统的关系型数据库数据规模有一定的限
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2023-09-20 06:59:53
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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。 1、对象存储比如一些app的海量的图片、网页、新闻等对象,可以存储在HBase中,有些病毒公司的病毒库也可以存储在HBase中。2、时空数
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2023-09-19 07:23:53
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有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景
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2023-04-25 18:59:09
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有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应
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2014-04-09 11:34:00
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HBase 解决不了所有的问题,但是针对某些特点的数据可以使用 HBase 高效地解决,如以下的应
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2022-07-04 20:49:10
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案例背景:各位,相信各位都有浏览凤凰网的历史,那么凤凰网的广告相信各位也都点击过,可是各位有没有发现一个现象。当你某天点击一个广告后,后面的几天都会出现类似的广告,现在各个大的网站都会有这样的现象。比如你今天点击了家具的广告,那么之后,你就会发现跳出来的广告都是与家具有关。用户行为分析。也许各位都对这个名词不会陌生。而这就是现实中的一个典型的用户行为分析案例。用户行为分析,分析的是数据,数据从
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2023-09-06 12:31:04
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1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统,基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分,可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase具有高可用性、高吞吐量和低延迟等特点,适用于大规模数据存储和实时数据处理。在实际业务中,HBase被广泛应用于日志记录、实时数据分析、实时数据挖掘、实时统计等场景。本文将
目录 前期准备在HBase shell中实现CRUD操作1. 启动命令行客户端2. 创建表3. 删除、新增列族4. 删除表teacher5. 新增数据6. 查看数据用Java API实现CRUD操作工程结构1. 导入依赖包2. 调用Java API3. 导出hbasedemo.jar包4. 将HBase依赖包加入到hadoop classpath中5. 运行注:也可直接在eclipse中运行(
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2024-09-16 01:49:38
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# HBase 实际案例教学
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够分享一些关于HBase的实践经验。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,它是基于Google的Bigtable模型构建的,并且运行在Hadoop文件系统(HDFS)之上。在本篇文章中,我将通过一个实际案例来教会你如何使用HBase。
## 案例概述
假设我们正在开发一个社交媒体平台,需要存储用户信息和他们的帖子
原创
2024-07-20 07:30:45
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本文介绍hbase的两个典型应用实例OpenTSDB和地理信息系统
学习一种技术最好的办法就是了解一个正在使用的应用系统是如何应用这种技术来解决问题的。其中开源的OPenTSDB数据监控系统就是应用hbase解决数据存储的。同时hbase还能很好的应对地理信息系统(GIS)中的两个挑战:大规模数据处理的延迟和空间位置建模。
1 hbase上查询地理信息系统
 
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2023-08-07 17:10:45
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大数据、NoSql听着挺高大上的,主要是传统的数据库已经无法满足业务数据的增长,于是有了分布式存储,以此来满足数据的存储与查询性能。关于HBase的使用经验主要是我在参与京东的统一监控平台而来的,下面从几个方面来介绍一下:一、使用背景:当时我们决定在监控平台中增加JVM的监控,每隔10秒采集一次JVM实例的运行时信息,比如CPU的占用率,堆内存大
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2023-09-04 15:43:17
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太多column family的影响每个 MemoryStore分配到的内存较少,进而导致过多的合并,影响性能 几个column family比较合适呢推荐是:1-3个划分column family的原则:1、是否具有相似的数据格式2、是否具有相似的访问类型例子一: 相同的rowkey,有一个很大的text数据需要存储,又有一个picture数据需要存储对于很大的
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2023-07-12 11:02:06
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1 导入数据 在 Sqoop 中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用 import 关键字。 1.1 RDBMS 到 HDFS 1) 确定 Mysql 服务开启正常 2) 在 Mysql 中新建一张表并插入一些数据
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2020-07-31 15:26:00
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HBase 实战案例之使用Scanner获取数据1.Java API 简介1.1 getScanner()getScanner方法有三个重载模型,分别如下:getScanner(Scan scan) /** * Returns a scanner on the current table as specified by the {@link Scan} * object...
原创
2021-07-08 15:23:37
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HBase 实战案例之使用Scanner获取数据1.Java API 简介1.1 getScanner()getScanner方法有三个重载模型,分别如下:getScanner(Scan scan) /** * Returns a scanner on the current table as specified by the {@link Scan} * object...
原创
2022-01-26 11:34:53
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