什么时候需要HBase 半结构化或非结构化数据,对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase。当业务发展需要存储author的email，phone，address信息时RDBMS需要停机维护，而HBase支持动态增加.记录非常稀疏 RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既
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2023-07-20 23:54:17
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HBase
HBase具有以下特点：数据库NoSQL 不支持标准SQL 基于Google BigTable论文设计 建立在HDFS之上 分布式文件系统 基于内存 横向扩展，添加廉价机器就可以提高性能 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据 Hbase中支持的数据类型：byte[] 不支持复杂操作,功能相对局限（可优化） 仅支持单行事务 仅能通过主键(r
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2023-07-12 20:55:04
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接下来说说HBase。对此，经常听到的一个说法是：HBase只适合于支撑离线分析型应用，特别是做为MapReduce任务的后台数据源。持这个观点不少，甚至在国内一个响当当的电信设备提供商中，HBase也是被归入数据分析产品线的，并明确不建议将HBase用于在线应用。可实际情况真是这样吗？让我们先看看它的几大案例：Facebook的消息类应用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系
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2023-08-18 23:11:07
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在前文中安装了Hbase，通过Hbase shell能够进行一些操作。可是和实际的编
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2017-06-05 12:26:00
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# HBase 多实例简述
HBase 是一个开源的、分布式的、非关系型数据库，它可以处理大规模的数据存储，广泛应用于云计算和大数据处理领域。在某些情况下，用户可能需要在同一台机器上运行多个 HBase 实例，这便于进行测试、开发或资源隔离等需求。本文将介绍 HBase 多实例的基本概念，并给出相应的代码示例。
## 1. HBase 多实例概述
HBase 多实例的实质是在同一台物理或虚拟
原创
2024-09-14 04:07:49
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HBase实现谷粒微博案例前言一、启动集群二、功能实现1.创建工程2.constants包3.utils包3.1 createNameSpace 创建命名空间3.2 isTableExist 判断表是否存在3.3 createTable 创建表4.dao包4.1 发微博功能4.2 关注功能4.3 取消关注4.4 获得用户初始页4.5 获得用户全部微博内容5 test包 测试总结参考 前言最近刚刚
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2023-08-18 22:01:26
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一、过滤器（Filter）基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的，这里Hbase提供了高级的查询方法：Filter。Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，是一个服
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2023-07-11 17:43:21
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1.hbase 基本概念1.1 namespacenamespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。 hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespa
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2023-07-20 23:20:10
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# HBase应用基础介绍
HBase是一个开源、分布式、列式存储系统，建立在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）之上。它适合处理大规模数据，并具有高随机读写能力。HBase的设计目标是提供大容量、快速的存储，特别适用于需要快速查询和分析海量数据的应用场景。
## HBase的基本概念
在深入HBase的应用之前，我们先来看看一些基本概念。
- **表（Table）**：HBase中的
前言学习目标能够掌握HBase表结构设计（表设计、ROWKEY设计、预分区） 能够安装部署Apache Phoenix 能够掌握Phoenix的基本操作 能够掌握使用Phoenix建立二级索引提升性能 能够基于Phoenix JDBC API编写Java代码操作HBase1. 案例介绍 在陌陌中，每天都有数千万的用户聊天消息需要存储。而且，这些消息都是需要进行大量地保存，而读取会少很多。想想：我们
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2023-09-13 23:22:03
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hbase在写入数据之前会先写hlog，hlog目前是sequencefile格式，采用append的方式往里追加数据。之前团队的同学测试关闭hlog会一定程序上提升写hbase的稳定性。而在我之前的想象中，hlog的写入速度应该是稳定的。于是写了个append程序专门测试hdfs的append性能。
代码如下：
FSDataOutputStr
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2023-09-18 17:09:28
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介绍hbase中的rowkey可以唯一定位一条数据。rowkey设计的合不合理，很大程度上可以解决数据倾斜的问题。和rowkey密切相关的是分区键，我们可以用命令行或者代码方式创建分区键：比如staff这个表就有4个分区键：aaaa
bbbb
cccc
dddd由此切割成5个分区。rowkey带着一条数据来了之后就要和这些分区键去比较，决定自己进入哪一个分区。比较的规则是字典排序。我们想要的是，第
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2023-11-18 23:53:35
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Hbase环境搭建一、准备工作1.1 安装包下载：1.2 解压安装并重命名二、Hbase配置 一、准备工作前置条件： 安装 hbase 需要先安装hadoop和zookeeper hadoop安装，参考 zookeeper安装，参考1.1 安装包下载：从Apache官网上 hbase.apache.org 下载HBase发布包: 我用的版本是 hbase-1.2.0-bin.tar.gz，将下载
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2023-09-04 15:37:59
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目录1、Maven依赖2、相关配置3、编写工具类 3.1、获取 hbase 参数3.2、HBase操作4、HBase常用的查看数据方式4.1、基本介绍4.2、Scan类常用方法4.3、Filter 过滤操作4.3.1、操作符（比较运算符）4.3.2、比较器（Comparator）4.3.3、常见的过滤器HBase 是一个分布式的、面向列的开源的&n
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2023-07-13 21:38:44
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Configuration(); Job jobAfter = new Job(conf2);
原创
2023-04-20 16:46:19
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# Java 读取 HBase 实例的指南
HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，通常与 Hadoop 生态系统一起使用，专为处理大规模数据而设计。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Java 读取 HBase 实例。我们会按照一定的流程来进行，可以将此流程概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-18 06:08:01
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首先，要确认有足够多的数据存入HBase。 hbase是一个高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。 如 果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase，那么HBase就是一个正确的选择；否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据，那么HBase当然不是正确的选 择，这种情况下应当选择传统的关系型数据库，因为如果这么少的数据存入HBase，就会导致数据堆积在一两个节点上，而HBase集群
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2023-06-07 11:23:13
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目录一、简单介绍一下 HBase 是什么二、 HBase 是如何读写数据的三、RowKey的设计要点四、HBase 生态介绍五、HBase 典型案例分析一、简单介绍一下 HBase 是什么HBase 最开始是受 Google 的 BigTable 启发而开发的分布式、多版本、面向列的开源数据库。其主要特点是支持上亿行、百万列，支持强一致性、并且具有高扩展、高可用等特点。既然 HBase
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2023-09-25 21:14:29
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Eclipe集成环境开发HBase程序过程详解 当前，为了方便对TB级以上的数据进行分布式存取，开发企业级的应用，很多公司采用HBase作为后台数据组织与管理平台。HBase虽然可以存放近乎无限的数据，也可以实现在TB级以上的数据集塞责快速查、改操作，但是对数据操作的难度又不是一般人所能完成的，对其不能像关系数据库那样使用SQL语言进行操作，甚至也不能像在Hive中那样使用类SQL语言对数据进
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2023-07-21 16:04:39
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背景：针对在hbase使用Scan+Filter进行查询时，必须要设置startKey和stopKey，限制扫描的范围分区，大数据量情况下不设置所要查询的分区会导致全表扫描。由于需要设置分区，即startKey和stopKey，那么我们需要设计好我们的rowKey,目前没有发现适用所有情况的完美的rowKey设计方案，都需要根据业务和数据来进行合理的设计我们的rowKey。比如我们业务中，需要以某
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2023-10-17 13:48:53
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