一、HBase的安装配置1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署Hbase的各个角色，HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟。 首先，准备好hbase的安装包，我这里使用的是HBase-0.94.7的版本，已经上传至百度网盘之中（URL：http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7） （1）通过FTP
# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
原创
2023-12-09 07:34:22
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NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括
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2024-07-23 07:15:38
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引论: Apache HBase是一个开源的，分布式，非关系型的列式数据库,HBase位于Hadoop生态系统的结构化存储层,数据存储于分布式文件系统的HDFS并且使用Zookeeper作为协调服务。 HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力。Zookeeper则为HBase提供了
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2023-07-18 11:48:12
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目录 Hbase概述Hbase与Hive、Pig、Impala、Tez对比Hbase架构原理Hbase逻辑模型Hbase物理存储HBase工作流程HBase的高可用HBase性能和优化HBase shell访问Hbase安装配置Hbase简易测试Hbase概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，基于Hadoop架构的数据库系统。Hbase两点不同： &n
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2024-05-23 13:08:25
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08-HBase1.目标概述了解HBase基本概念了解HBase架构掌握HBase集群环境搭建掌握HBase中shell操作掌握HBase中java API操作掌握rowKey的设计原则【延伸】MapReduce操作HBase【延伸】spark操作HBase2.HBase基础2.1.基本概念2.1.1.介绍官网地址：http://hbase.apache.org/HBase在Hadoop之上提供了
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2023-08-18 22:31:40
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## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
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我觉得，要想正确理解一门技术，一定要理解它产生的背景，解决的问题。背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋
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2024-10-12 14:25:32
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一，Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，实现的编程语言为Java。它是的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以容错地存储海量稀疏的数据。Hbase应用 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
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2023-08-18 22:11:23
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1.任何时候独立是很重要的，不要想去依赖任何人。人与人之间的距离，朋友也好，恋人也好，都不需要太近，人心很复杂，不需要看的太清楚。2.加油呀，一个人要好好的，你要知道，世界上可以依赖的只有你自己，不要去指望任何人。3.不要依赖任何人，从内心里。而我现在都是装出来的。4.别难过，没有谁为了谁而活，也不要再去依赖任何人。只有你足够强大，才对得起这路途中所有流过的眼泪。没有成功，只是因为你的努力还不到位
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2024-10-22 14:55:39
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一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
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2023-12-26 21:09:45
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大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块Task：就是任务，有异步任务和定时任
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2023-11-27 19:35:55
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OushuDBMPP集群硬件规划OushuDB(MPP)硬件配置原则性能原则均衡原则可靠性原则OushuDB(MPP)硬件配置建议选择处理器与内存网卡存储RAID配置RAID卡选项 OushuDB(MPP)硬件配置原则OushuDB是一个数据库产品,在企业系统框架里数据库属于比较核心的地位，所以一般数据库产品我们会考虑几个方面性能原则有一个误区，由于OushuDB存储使用的是HDFS，很多说法是
# 实现Python不依赖环境的方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现Python不依赖环境的方法。这样可以让你的Python程序在任何地方运行，而无需担心环境配置的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
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B --> C(解压源码)
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原创
2024-05-31 06:29:31
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# Istio可以不依赖K8S吗？
## 简介
Istio是一个用于连接、管理和保护微服务的开源服务网格，通常与Kubernetes（K8S）一起使用。但是，Istio也可以在独立于K8S的环境中运行。本文将详细介绍如何在不依赖K8S的情况下使用Istio。
## 过程概述
在不依赖K8S的环境中使用Istio需要经历以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-03-08 12:40:43
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HBaseApache HBaseHBase简介特性环境构建架构草图单机搭建技巧 Apache HBaseHBase简介Apache HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBas
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2024-06-11 20:28:20
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------------------------正文开始---------------------------一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚
1. 首先解释一下分布式和集群1.分布式就是指,很多服务器一起做不一样的是(每台服务器做的事都不一样) ,这些不一样的事呢,组合起来就是一件大事,而集群呢就是很多服务器做一样的事.2. dubbo是阿里开源的一个高性能,轻量级的框架3. dubbo架构Provider：暴露服务的服务提供方 Container：服务运行容器 Consumer：调用远程服务的服务消费方 Registry：服务注册与发
# Spark 可以独立部署：一个简单的指南
Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架，主要用于大数据处理和分析。通常情况下，Spark 被用作 Hadoop 生态系统的一部分，利用 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）来存储数据。然而，Spark 也可以在没有 Hadoop 的情况下单独部署。本文将带您了解如何在不依赖 Hadoop 的情况下使用 Spark，并提供简单的
Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-29 09:45:44
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