大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块Task：就是任务，有异步任务和定时任
# 实现Python不依赖环境的方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现Python不依赖环境的方法。这样可以让你的Python程序在任何地方运行，而无需担心环境配置的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(下载Python源码)
B --> C(解压源码)
C --> D(配置环境变量)
# Istio可以不依赖K8S吗？
## 简介
Istio是一个用于连接、管理和保护微服务的开源服务网格，通常与Kubernetes（K8S）一起使用。但是，Istio也可以在独立于K8S的环境中运行。本文将详细介绍如何在不依赖K8S的情况下使用Istio。
## 过程概述
在不依赖K8S的环境中使用Istio需要经历以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
最近，confluent社区发表了一篇文章，主要讲述了Kafka未来的2.8版本将要放弃Zookeeper，这对于Kafka用户来说，是一个重要的改进。之前部署Kafka就必须得部署Zookeeper，而之后就只要单独部署Kafka就行了。[1]1.Kafka简介Apache Kafka最早是由Linkedin公司开发，后来捐献给了Apack基金会。Kafka被官方定义为分布式流式处理平台，因为具
Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
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## Dockerfile 不依赖 CentOS
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序打包成一个独立的容器，并提供了一整套工具和接口来管理和部署这些容器。在 Docker 中，Dockerfile 是用来定义容器构建过程的文件，通过编写 Dockerfile，我们可以轻松地自动化构建容器镜像。
在 Dockerfile 中，我们可以指定基础镜像，安装依赖软件，拷贝文
# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
1 个人任务
2 流程变量
1 个人任务1.1 分配任务负责人1.1.1 固定分配在进行业务流程建模的时候指定固定的任务负责人。在properties视图中，添加Assignee项为任务负责人。由于固定分配方式，任务只管一步一步执行任务，执行到每一个任务将按照BPMN的配置去分配任务负责人。1.1.2 表达式分配1.1.2.1 UEL表达式Activit
首先做一个简单的功能对比： DubboSpring Cloud服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul分
# Redis不依赖gcc的版本包
## 简介
Redis是一个开源的基于内存的键值存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等，以及丰富的功能和高性能。在使用Redis时，通常需要使用gcc编译器来编译安装Redis。但事实上，Redis并不依赖于gcc的版本包，可以通过其他方式来安装和使用Redis。
## 为什么不依赖gcc的版本包？
一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括
kafka的部署模式单节点Broker部署单节点多Broker部署集群部署（多节点多Broker部署） 实际的生产环境中使用的是第3中方式，以集群的方式来部署kafka。kafka强依赖ZK，如果想要使用Kafka，就必须安装ZK，kafka中的消息偏置信息、kafka集群、topic信息会被存储在ZK中。有人可能会说在在使用kafka的时候就没有安装ZK，那是因为kafka内置了一个Z
## 如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
### 流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动
问什么是贵人？前些日子跟一亲友讨论，结论是“但凡是能够站在我的角度思考、给予定制化建议，就算是贵人”。想想确实是这样子，遇到的人之中，如若有人能够站在我的角度替我思考一些问题，根据我的现状给予我切实可行的建议的人，就真的是太难得的贵人无疑了。可是这世上又有多少贵人呢？世上难识贵人，可要是多了，又怎么叫贵人呢？遇到更多的人，是会给我建议，会表面上对我...
原创
2021-08-11 09:14:01
106阅读
问什么是贵人？前些日子跟一亲友讨论，结论是“但凡是能够站在我的角度思考、给予定制化建议，就算是贵人”。想想确实是这样子
原创
2021-10-13 09:37:51
76阅读
一、微服务 1.1 微服务是什么 微服务：面向服务开发（SOA：Service-Oriented Architecture）的一种落地架构.是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦,并提供更加灵活的服务支持 原则： 1.分而治之 2.各司其职 3.服务的高可用和可扩展性 微服务其实就是将一个应用按照功能模块进行拆分，拆分为不同的服务，服务之间通过http请求完成调
# Redis是否有不依赖gcc的版本
Redis是一个高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis通常使用gcc进行编译，但有时我们可能想要使用其他编译器来构建Redis，比如Clang。所以问题来了，Redis是否有不依赖gcc的版本呢？让我们来探讨一下。
## Redis与gcc的关系
Redis的官方文档中并没有提及支持其他编译器，而且在源代码
目录1.前言2.所需要的环境清单3.用maven创建一个简单的java项目3.1创建一个名为testapp的项目3.2试着运行一下4.配置为一个独立运行的包4.1指定jar包启动类4.2项目依赖外部jar包，指定外部包位置4.3将外部jar文件一起打包到testapp-1.0-SNAPSHOT.jar5.不安装servlet容器，运行测试web应用程序5.1嵌入tomcat到项目中5.2修改Ap
