如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动Flink集群 |
| 步骤四 | 编写并提交Flink应用程序 |
每个步骤具体操作及代码示例：
步骤一：下载并安装Flink
在终端中执行以下命令下载并解压Flink安装包：
wget
tar -xvf flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz
步骤二：配置Flink集群
编辑flink-1.10.1/conf/flink-conf.yaml文件，配置Flink集群的参数，例如：
jobmanager.rpc.address: localhost
jobmanager.rpc.port: 6123
步骤三：启动Flink集群
在终端中执行以下命令启动Flink集群：
./flink-1.10.1/bin/start-cluster.sh
步骤四：编写并提交Flink应用程序
编写一个简单的Flink应用程序，例如WordCount，然后通过以下命令提交应用程序：
./flink-1.10.1/bin/flink run -m localhost:6123 examples/streaming/WordCount.jar
状态图：
stateDiagram
[*] --> 下载并安装Flink
下载并安装Flink --> 配置Flink集群
配置Flink集群 --> 启动Flink集群
启动Flink集群 --> 编写并提交Flink应用程序
编写并提交Flink应用程序 --> [*]
通过以上步骤，你可以成功搭建一个不依赖Hadoop的Flink集群，并编写并提交Flink应用程序。祝你顺利完成任务！
