1.任何时候独立是很重要的，不要想去依赖任何人。人与人之间的距离，朋友也好，恋人也好，都不需要太近，人心很复杂，不需要看的太清楚。2.加油呀，一个人要好好的，你要知道，世界上可以依赖的只有你自己，不要去指望任何人。3.不要依赖任何人，从内心里。而我现在都是装出来的。4.别难过，没有谁为了谁而活，也不要再去依赖任何人。只有你足够强大，才对得起这路途中所有流过的眼泪。没有成功，只是因为你的努力还不到位
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2024-10-22 14:55:39
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我觉得，要想正确理解一门技术，一定要理解它产生的背景，解决的问题。背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋
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2024-10-12 14:25:32
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一、HBase的安装配置1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署Hbase的各个角色，HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟。 首先，准备好hbase的安装包，我这里使用的是HBase-0.94.7的版本，已经上传至百度网盘之中（URL：http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7） （1）通过FTP
大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块Task：就是任务，有异步任务和定时任
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2023-11-27 19:35:55
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OushuDBMPP集群硬件规划OushuDB(MPP)硬件配置原则性能原则均衡原则可靠性原则OushuDB(MPP)硬件配置建议选择处理器与内存网卡存储RAID配置RAID卡选项 OushuDB(MPP)硬件配置原则OushuDB是一个数据库产品,在企业系统框架里数据库属于比较核心的地位，所以一般数据库产品我们会考虑几个方面性能原则有一个误区，由于OushuDB存储使用的是HDFS，很多说法是
# 实现Python不依赖环境的方法
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何实现Python不依赖环境的方法。这样可以让你的Python程序在任何地方运行，而无需担心环境配置的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(下载Python源码)
B --> C(解压源码)
C --> D(配置环境变量)
原创
2024-05-31 06:29:31
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# Istio可以不依赖K8S吗？
## 简介
Istio是一个用于连接、管理和保护微服务的开源服务网格，通常与Kubernetes（K8S）一起使用。但是，Istio也可以在独立于K8S的环境中运行。本文将详细介绍如何在不依赖K8S的情况下使用Istio。
## 过程概述
在不依赖K8S的环境中使用Istio需要经历以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-03-08 12:40:43
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------------------------正文开始---------------------------一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚
1. 首先解释一下分布式和集群1.分布式就是指,很多服务器一起做不一样的是(每台服务器做的事都不一样) ,这些不一样的事呢,组合起来就是一件大事,而集群呢就是很多服务器做一样的事.2. dubbo是阿里开源的一个高性能,轻量级的框架3. dubbo架构Provider：暴露服务的服务提供方 Container：服务运行容器 Consumer：调用远程服务的服务消费方 Registry：服务注册与发
# Spark 可以独立部署：一个简单的指南
Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架，主要用于大数据处理和分析。通常情况下，Spark 被用作 Hadoop 生态系统的一部分，利用 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）来存储数据。然而，Spark 也可以在没有 Hadoop 的情况下单独部署。本文将带您了解如何在不依赖 Hadoop 的情况下使用 Spark，并提供简单的
最近，confluent社区发表了一篇文章，主要讲述了Kafka未来的2.8版本将要放弃Zookeeper，这对于Kafka用户来说，是一个重要的改进。之前部署Kafka就必须得部署Zookeeper，而之后就只要单独部署Kafka就行了。[1]1.Kafka简介Apache Kafka最早是由Linkedin公司开发，后来捐献给了Apack基金会。Kafka被官方定义为分布式流式处理平台，因为具
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2024-04-07 20:58:54
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Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-05-29 09:45:44
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## Dockerfile 不依赖 CentOS
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序打包成一个独立的容器，并提供了一整套工具和接口来管理和部署这些容器。在 Docker 中，Dockerfile 是用来定义容器构建过程的文件，通过编写 Dockerfile，我们可以轻松地自动化构建容器镜像。
在 Dockerfile 中，我们可以指定基础镜像，安装依赖软件，拷贝文
原创
2024-01-31 04:26:46
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## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
43阅读
1 个人任务
2 流程变量
1 个人任务1.1 分配任务负责人1.1.1 固定分配在进行业务流程建模的时候指定固定的任务负责人。在properties视图中，添加Assignee项为任务负责人。由于固定分配方式，任务只管一步一步执行任务，执行到每一个任务将按照BPMN的配置去分配任务负责人。1.1.2 表达式分配1.1.2.1 UEL表达式Activit
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2024-08-09 07:33:54
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# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
原创
2023-12-09 07:34:22
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首先做一个简单的功能对比： DubboSpring Cloud服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul分
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2024-02-19 10:15:41
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关键的地方强调一下：0、Visual Studio Intergration安装失败，安装失败就自定义安装的时候不要安装Visual Studio Intergration（不要打勾）另外如果是安装多个版本的CUDA，则那些驱动driver，PhysX，experience就可以不用打勾1、“CUDAVisualStudioIntegration”这个可以在默认文件："C:\Users\用户名\
## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
原创
2023-10-29 07:04:29
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一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
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2023-12-26 21:09:45
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