hbase 不依赖 hdfs

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mob649e8159b30b 2023-12-09 07:34:22 ©著作权

文章标签 HDFS apache hadoop 文章分类 Hbase 数据库

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HBase 不依赖 HDFS

介绍

HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。

HBase 的架构

HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。

HMaster：负责管理整个集群的元数据，包括表的信息、RegionServer 的分配和负载均衡等。
RegionServer：负责存储和处理数据的实际节点。每个 RegionServer 可以管理多个 HRegion，每个 HRegion 对应一个表的一部分数据。
ZooKeeper：用于协调和管理分布式系统的组件。在 HBase 中，ZooKeeper 用于选举 HMaster 和监视集群状态。

HBase 运行时数据流

HBase 的运行时数据流如下所示：

sequenceDiagram
    participant Client
    participant HMaster
    participant RegionServer
    participant ZooKeeper

    Client->>HMaster: 创建表请求
    HMaster->>ZooKeeper: 获取集群状态
    ZooKeeper->>HMaster: 返回集群状态
    HMaster->>ZooKeeper: 获取表的元数据
    ZooKeeper->>HMaster: 返回表的元数据
    HMaster->>RegionServer: 分配 HRegion
    RegionServer->>ZooKeeper: 更新集群状态
    ZooKeeper->>RegionServer: 返回更新结果
    RegionServer->>HMaster: 返回分配结果
    HMaster->>Client: 返回创建表结果

HBase 不依赖 HDFS 的原因

HBase 不依赖于 HDFS 是因为 HBase 实现了自己的存储层，称为 HBase 内部文件系统（HBase Internal File System，HFile），它提供了类似于 HDFS 的功能。HFile 使用 HBase 自己的数据格式，并在底层使用 HDFS 或本地文件系统进行存储。

HBase 内部文件系统的实现使得 HBase 可以脱离对 HDFS 的依赖，从而可以在不使用 HDFS 的情况下运行。这对于一些不需要分布式文件系统的场景非常有用，例如在单机或小规模集群上运行 HBase。

HBase 不依赖 HDFS 的示例代码

下面是一个使用 HBase 不依赖 HDFS 的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;

public class HBaseExample {
    private static final String TABLE_NAME = "my_table";
    private static final String COLUMN_FAMILY = "cf";
    private static final String ROW_KEY = "row1";
    private static final String COLUMN_NAME = "col1";
    private static final String COLUMN_VALUE = "value1";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");

        try (Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration)) {
            TableName tableName = TableName.valueOf(TABLE_NAME);
            Table table = connection.getTable(tableName);

            Put put = new Put(ROW_KEY.getBytes());
            put.addColumn(COLUMN_FAMILY.getBytes(), COLUMN_NAME.getBytes(), COLUMN_VALUE.getBytes());
            table.put(put);

            System.out.println("Data inserted successfully.");
        }
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用了 HBase 的 Java 客户端 API 来插入数据到表中。请确保已经正确配置了 HBase 的 ZooKeeper 地址。