关系型数据库 HBase
原创
2022-10-31 12:52:32
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hbase表与RDBMS表的区别：属性hbaseRDBMS数据类型只有字符串丰富的数据类型数据查找简单的增删改查各种各样的函数与表连接存储模式基于列式存储基于表结构与行式存储数据保护更新后可以保留之前版本保留最新版本可伸缩性轻易增加节点，兼容性高需要中间层，牺牲功能HBase与 RDBMS 的区别在于： HBase 的 Cell （每条数据记录中的数据项）是具有版本描述的 versioned，行是
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2024-04-26 15:04:37
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一 Hbase是个什么东西？ 首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折
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2023-09-28 12:07:54
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前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文1. 数据类型HBase 只有简单的字符串类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而 RDBMS 有丰富的类型选择，如数值类型、字符串类型、时间类型等。2. 数据操作HBase 只有很简单的插
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2023-10-22 19:12:00
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Hbase并不是关系数据库，它不支持sql，但在特定的问题空间里，它能够做RDBMS不能做的事情：在廉价硬件构成的集群上管理超大规模的稀疏表。Hbase是一个分布式的 面向列的数据存储系统，通过在HDFS上提供随机读写来解决Hadoop不能处理的问题，Hbase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题：表可以很“高”（数十亿个数据行）；表可以很“宽”（数百万个列）；水平分区并在上千个普通
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2023-09-29 21:48:16
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引言HBase是运行在Hadoop集群上的分布式、NoSQL型、面向列存储的数据库，是Google BigTable的开源实现。它和传统的关系型数据库RDBMS有着本质的区别，RDBMS需要严格满足ACID（atomicity原子性,consistency一致性，isolation隔离性，durability持久性）的标准，而HBase满足的是CAP（consistency一致性，availabi
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2024-08-17 13:45:22
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在说HBase之前，我想再唠叨几句。做互联网应用的哥们儿应该都清楚，互联网应用这东西，你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问，你面临的用户到底有多少，说不定今天你的用户还少，明天系统用户就变多了，结果您的系统应付不过来了了，不干了，这岂不是咱哥几个的悲哀，说时髦点就叫“杯具啊”。 其实说白了，这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的。从系统架构
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2024-07-18 18:25:37
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写在前面 本系列是本人学习大数据生态中 HBase 相关内容的学习笔记会以实战和感想或者是理解的方式来整体相关内容，作为开篇我像先介绍一下 HBase 相关的背景以及其能够解决那些问题。HBase VS RDBMS HBase 全称 Hadoop Database，同样是 database 那不免就会将其和传统的 RDBMS 如 Mysql、Oracle 进行比较，两者的显著区别当然是 HBase
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2023-11-08 23:06:00
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HBase和Hive的异同之处?共同点：HBase与Hive都是架构在Hadoop之上，底层存储都是使用HDFS区别： 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统。HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程逻辑表，它本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS
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2023-08-18 21:53:36
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2021-12-29 14:09:41
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2022-02-16 16:42:59
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基础 SQL 一条一条的独立的sql语句。 update my_table set money=100 where name = 'phyger'; 事务 一条一条的独立
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2023-11-28 11:41:31
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$ORACLE_HOME/oui/bin/runInstaller-silent-cloneORACLE_BASE="/paic/xqd/nets2/data/app/oracle"ORACLE_HOME="/paic/xqd/nets2/data/app/oracle/product/12.1.0"ORACLE_HOME_NAME="oracle
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2018-07-04 18:51:29
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文章目录NOSQL的概念NOSQL和RDBMS的区别redisredis简介redis的优点安装redis下载并且解压开启redis服务使用redis客户端连接redis服务器redis配置文件 NOSQL的概念NOSQL（Not only sql）:不仅是sql语句， 它是对所有非关系型数据库的一种统称。 除去关系型数据库之外的都是非关系数据库。NOSQL和RDBMS的区别RDBMS - 高度
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2024-10-22 19:59:44
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Linux操作系统一直以其稳定性和安全性而闻名，许多企业选择在Linux上部署其关键业务系统。而Oracle RDBMS（关系数据库管理系统）作为企业级数据库管理解决方案，也得到了众多企业的信赖和选择。在Linux上部署Oracle RDBMS，红帽（Red Hat）作为领先的Linux发行版之一，为企业提供了强大的支持和解决方案。
Linux和Oracle RDBMS的结合，为企业提供了高性能
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2024-05-08 11:07:46
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rdbms: 1、数据库的建立删除 2、表单的创建、删除、修改 3、索引的创建和删除 4、用户和权限 5、数据的增删改 6、查询DML：数据操作语言 INSERT REPLACE DELETE UPDATEDDL：数据定义语言&nb
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2017-05-29 17:57:23
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1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都
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2024-06-20 05:21:05
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一、什么是OLAPOLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。hadoop hive hbaseck flinkredis esGoogle三驾马车： GFS => HDFS Mapreduce => Mapreduce BigTable => Hbase其中，HDF+Mapr
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2024-01-26 23:03:42
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本次笔记内容：经典案例关键技术发展历史企业实践经典案例举个生活中的例子，比如我们在网上购买商品，在选择商品时需要查询商品的价格、数量、评价等信息，这些信息就是存储在关系型数据库中的。在提交订单时，数据库会更新商品的数量信息，以保证数据的一致性。RDBMS作为一种重要的数据库管理系统，对信息化时代具有深远的影响，它为我们提供了高效、可靠、灵活的数据存储和管理方式，使得我们可以快速方便地获取需要的信息
原创
2023-05-22 14:21:07
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# DataX RDBMS Hive 读操作教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们了解如何实现“DataX RDBMS Hive读”操作。DataX 是一个由阿里巴巴开源的数据同步工具，它支持多种数据源之间的数据迁移和同步。在本文中，我们将通过表格和代码示例来详细说明如何使用 DataX 从关系型数据库（RDBMS）读取数据并写入到 Hive。
## 操作流程
首先，让
原创
2024-07-29 08:57:53
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