Hadoop 提供了一个稳定的共享存储和分析系统。存储由HDFS 实现，分析由MapReduce 实现。纵然Hadoop 还有其他功能，但这些功能是它的核心所在。相较于其他系统MapReduce 似乎采用的是一种蛮力方法。即，针对每个查询，每一个数据集-- 至少是很大一部分-- 都会被处理。但这正是它的能力。MapReduce 可以处理一批查询，并且它针对整个数据集处理即席查询并在合理时间内获得结
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2024-01-14 17:57:40
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# Sqoop：将RDBMS数据迁移到Hadoop的利器
在大数据领域，将关系型数据库（RDBMS）的数据迁移到Hadoop生态系统中，通常需要使用Apache Sqoop。这是一款强大的工具，它可以高效地将数据转换并导入到Hadoop分布式文件系统（HDFS），以及从HDFS中导出数据回到RDBMS。本文将指导你如何使用Sqoop完成这一过程。
## Sqoop操作流程
以下表格展示了使用
# 使用Sqoop将RDBMS数据导入Hadoop
在大数据环境中，许多企业经常需要将关系型数据库（RDBMS）中的数据导入Hadoop生态系统，以便进行进一步分析或存储。其中，Sqoop是一个重要的工具，可以简化这一过程。本文将详细介绍如何使用Sqoop将RDBMS中的数据导入Hadoop。
## 1. 整体流程
首先，我们来看看使用Sqoop的基本流程。以下是步骤的一览表：
| 步骤
Sqoop1：wget http://mirrors.ustc.edu.cn/apache/sqoop/1.4.4/sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0.tar.gztar -xzvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0.tar.gzmv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0 sqoop-1.4.4c
原创
2023-06-09 09:24:32
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关于MapReduceMapReduce与RDBMS的适用场景区别MapReduce适用场景： 1、适合一次写入，多次读取数据的应用 2、对半结构化或者非结构化数据非常有效，非常适用于分析各种日志文件RDBMS 适用场景： 1、适合于点查询和更新 2、能够提供低延迟的数据检索 3、快速的少量数据更新，适合持续更新的数据集 4、适用于结构化数据特征1、尽量在计算节点上存储数据，以实现数据的本地快速访
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2024-01-27 21:55:09
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最近一段时间一直在从事和hadoop相关的工作，主要是技术内容学习、安装配置优化以及一些框架结构的设计。在此期间，我对于RDBMS和Hadoop的结合应用有了一些自己的看法，写出来大家共同探讨一下。 1、为什么要用Hadoop这个在网上已近有很多的人说过这个问题，我在这里就不多述了。但是我想说下，对于一个工具而言，只有最合适的应用场景没有最牛的工具。hadoop对我而言也只是一个工具，所
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2024-06-19 10:27:41
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基础 SQL 一条一条的独立的sql语句。 update my_table set money=100 where name = 'phyger'; 事务 一条一条的独立
原创
2023-11-28 11:41:31
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2021-12-29 14:09:41
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2022-02-16 16:42:59
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$ORACLE_HOME/oui/bin/runInstaller-silent-cloneORACLE_BASE="/paic/xqd/nets2/data/app/oracle"ORACLE_HOME="/paic/xqd/nets2/data/app/oracle/product/12.1.0"ORACLE_HOME_NAME="oracle
原创
2018-07-04 18:51:29
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如今，在某些圈子中，正在进行着“ Hadoop与RDBMS”的辩论 。 通常，讨论将Hadoop视为数据处理世界中显而易见的继承人，而RDBMS则是您父亲的Oldsmobile。 这场辩论有些误导了人们的视线，讨论可能使组织偏离他们真正应该遵循的策略，即生产共存的策略，而不是用B代替A的简单问题。 首先，让我们谈谈这两种技术的实质。 正如您所知，Hadoop实际上并不是一个数据库，尽管它的行
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2023-07-24 09:03:28
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和RDBMS的比较： 为什么我们不能在许多磁盘上运用数据库机型大规模批量分析？为什么MapReduce是不可或缺的？ 问题的答案来自于另一个磁盘的发展趋势：寻道时间的提高远不如传输速率的提高。寻道是磁盘头移动到指定位置的过程，并在其读写数据。它使磁盘操作具有延迟效
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2023-07-30 15:50:51
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一、什么是OLAPOLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。hadoop hive hbaseck flinkredis esGoogle三驾马车： GFS => HDFS Mapreduce => Mapreduce BigTable => Hbase其中，HDF+Mapr
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2024-01-26 23:03:42
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文章目录NOSQL的概念NOSQL和RDBMS的区别redisredis简介redis的优点安装redis下载并且解压开启redis服务使用redis客户端连接redis服务器redis配置文件 NOSQL的概念NOSQL（Not only sql）:不仅是sql语句， 它是对所有非关系型数据库的一种统称。 除去关系型数据库之外的都是非关系数据库。NOSQL和RDBMS的区别RDBMS - 高度
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2024-10-22 19:59:44
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Linux操作系统一直以其稳定性和安全性而闻名，许多企业选择在Linux上部署其关键业务系统。而Oracle RDBMS（关系数据库管理系统）作为企业级数据库管理解决方案，也得到了众多企业的信赖和选择。在Linux上部署Oracle RDBMS，红帽（Red Hat）作为领先的Linux发行版之一，为企业提供了强大的支持和解决方案。
Linux和Oracle RDBMS的结合，为企业提供了高性能
原创
2024-05-08 11:07:46
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1、这里的快主要是指的时延。 storm的网络直传、内存计算，其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多；当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间；因为storm是服务型的作业，也省去了作业调度的时延。所以从时延上来看，storm要快于hadoop。 说一个典型的场景，几千个日志生产方产生日志文件，需要进
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2023-07-12 14:05:09
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rdbms: 1、数据库的建立删除 2、表单的创建、删除、修改 3、索引的创建和删除 4、用户和权限 5、数据的增删改 6、查询DML：数据操作语言 INSERT REPLACE DELETE UPDATEDDL：数据定义语言&nb
原创
2017-05-29 17:57:23
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1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都
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2024-06-20 05:21:05
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本次笔记内容：经典案例关键技术发展历史企业实践经典案例举个生活中的例子，比如我们在网上购买商品，在选择商品时需要查询商品的价格、数量、评价等信息，这些信息就是存储在关系型数据库中的。在提交订单时，数据库会更新商品的数量信息，以保证数据的一致性。RDBMS作为一种重要的数据库管理系统，对信息化时代具有深远的影响，它为我们提供了高效、可靠、灵活的数据存储和管理方式，使得我们可以快速方便地获取需要的信息
原创
2023-05-22 14:21:07
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Common Oracle RDBMS Misconceptions
Datafiles aren't written during backup mode
During an Oracle tablespace hot backup, a script that you write puts a tablespace into backup mode, then copies the dat
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精选
2012-02-14 23:01:59
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