关系型数据库 HBase
原创
2022-10-31 12:52:32
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前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文1. 数据类型HBase 只有简单的字符串类型，所有的类型都是交由用户自己处理，它只保存字符串。而 RDBMS 有丰富的类型选择，如数值类型、字符串类型、时间类型等。2. 数据操作HBase 只有很简单的插
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2023-10-22 19:12:00
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2021-12-29 14:09:41
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1.HBase与Hadoop的关系HDFS为分布式存储提供文件系统针对存储大尺寸的文件进行优化，不适用对HDFS上的文件进行随机读写直接使用文件数据模型不灵活使用文件系统和处理框架优化一次写入，多次读取的方式HBase提供表状的面向列的数据存储针对表状数据的随机读写进行优化使用key-value操作数据提供灵活的数据模型使用表状存储，支持MapReduce，依赖HD...
原创
2022-02-16 16:42:59
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Hbase并不是关系数据库，它不支持sql，但在特定的问题空间里，它能够做RDBMS不能做的事情：在廉价硬件构成的集群上管理超大规模的稀疏表。Hbase是一个分布式的 面向列的数据存储系统，通过在HDFS上提供随机读写来解决Hadoop不能处理的问题，Hbase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题：表可以很“高”（数十亿个数据行）；表可以很“宽”（数百万个列）；水平分区并在上千个普通
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2023-09-29 21:48:16
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引言HBase是运行在Hadoop集群上的分布式、NoSQL型、面向列存储的数据库，是Google BigTable的开源实现。它和传统的关系型数据库RDBMS有着本质的区别，RDBMS需要严格满足ACID（atomicity原子性,consistency一致性，isolation隔离性，durability持久性）的标准，而HBase满足的是CAP（consistency一致性，availabi
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2024-08-17 13:45:22
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写在前面 本系列是本人学习大数据生态中 HBase 相关内容的学习笔记会以实战和感想或者是理解的方式来整体相关内容，作为开篇我像先介绍一下 HBase 相关的背景以及其能够解决那些问题。HBase VS RDBMS HBase 全称 Hadoop Database，同样是 database 那不免就会将其和传统的 RDBMS 如 Mysql、Oracle 进行比较，两者的显著区别当然是 HBase
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2023-11-08 23:06:00
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HBase和Hive的异同之处?共同点：HBase与Hive都是架构在Hadoop之上，底层存储都是使用HDFS区别： 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统。HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程逻辑表，它本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS
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2023-08-18 21:53:36
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hbase表与RDBMS表的区别：属性hbaseRDBMS数据类型只有字符串丰富的数据类型数据查找简单的增删改查各种各样的函数与表连接存储模式基于列式存储基于表结构与行式存储数据保护更新后可以保留之前版本保留最新版本可伸缩性轻易增加节点，兼容性高需要中间层，牺牲功能HBase与 RDBMS 的区别在于： HBase 的 Cell （每条数据记录中的数据项）是具有版本描述的 versioned，行是
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2024-04-26 15:04:37
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HBase是谷歌BigTble的开源实现。谷歌的三篇论文拉开了大数据江湖的序幕，铸就了现在以Hadoop为主的大数据技术生态圈。而HBase是开源的大数据数据库，和传统的行式数据库不同的是，HBase是列式数据库。列式数据的特点是开源横向扩展，将一张表的数据存储在hadoop集群的不同datanode中，一张表的存储量可以达到T级别。这是行式关系型数据库无法实现的。本文主要讲解HBase的基本概念
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2023-09-04 23:21:25
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一 Hbase是个什么东西？ 首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折
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2023-09-28 12:07:54
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对比图 总结： Hive并非为联机事务处理而设计，Hive并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库软件工具，它提供了一系列的工具，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL(Extraction，Transformation，and
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2017-09-18 15:47:00
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。什么是 TiDB 数据库？TiDB 是一个数据库。我们知道市面上有很多类似 MySQL、Oracl
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2023-12-22 14:10:31
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# ClickHouse和HBase对比
## 1. 简介
### 1.1. ClickHouse
ClickHouse是一款用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它专门针对实时分析场景进行了优化，能够高效地处理大规模数据，并且具有出色的查询性能。
### 1.2. HBase
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一款分布式、可扩展的非关系型数据库。
原创
2023-10-28 05:23:20
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# MongoDB与HBase对比
在大数据与分布式系统的世界中，MongoDB和HBase是两个被广泛使用的NoSQL数据库，它们各具特色，适合不同的使用场景。本文将对这两者进行比较，并通过代码示例加以说明。
## 概述
### MongoDB
MongoDB是一个文档导向的NoSQL数据库，它使用BSON格式（类似于JSON）存储数据，具有高性能和高可扩展性。MongoDB特别适合需要快
在当今大数据应用场景中，合理选择数据库技术已成为企业获取竞争优势的关键之一。Greenplum和HBase作为两种广泛应用的数据库技术，各自拥有独特的优势和适用场景。因此，了解它们的区别，对于数据存储和分析来说尤为重要。
### 背景定位
在选择数据存储解决方案时，企业通常需要关注数据的规模、实时性、查询复杂性及存取模式等因素。Greenplum 是基于 PostgreSQL 的分布式数据仓库
Kylin离线/准实时/实时OLAP，兼容一部分明细类的查询。对于超大规模数据量olap（广告，曝光），目前没有对手。hbase作为存储引擎，通过m/r， spark根据维度的笛卡尔积组合计算聚合的结果。准实时/实时，3.0版本实时olap对标druid，未来极有可能超越。因为主要存储计算结果数据，90%查询结果直接可以通过rowkey获取，查询效率极高(可达ms级别)。维度和指标可以通过bitm
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2023-12-24 14:46:12
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### Redis vs HBase 对比教程
在进行技术对比之前，首先我们要明确两个数据库系统的特点。Redis 是基于内存的数据结构存储系统，常用于高速缓存及实时数据处理；HBase 是非关系型数据库，适合用于大规模数据存储，并且提供了随机访问能力。以下是这两者比较的基本流程。
#### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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# Kudu与HBase对比的实现指南
Kudu和HBase都是广泛使用的分布式存储系统，各自具有不同的优缺点，适合不同的使用场景。在这篇文章中，我将向刚入行的小白详细介绍如何对这两种技术进行对比分析。我们将通过一系列步骤来完成此任务，并确保每一步都清晰易懂。
## 流程概述
以下是对比Kudu和HBase的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-16 04:41:01
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RocksDB属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器。RocksDB是Facebook公司在LevelDB基础之上开发的一个嵌入式KV系统，在很多方面对LevelDB做了优化和增强，更像是一个完整的产品。比如：LevelDB只能单线程合并文件，RocksDB可以支持多线程，充分利用服务器多核来加快文件合并的速度。LevelDB只有一个Memtable，若Memtable满
