前言VS与Halcon的配置大致可以参考我的另一篇博客，本文则介绍另一种有些许不同的配置方法。试想一下，如果你的工程要放到一个没有安装Halcon的电脑运行，那么以上链接的配置方法就会导致工程崩溃。通过制作Halcon开发包，然后配置为相对路径可以解决上述问题，具体过程如下：制作Halcon开发包新建一个名字为Halcon17X64的文件夹，代表17版本64位的Halcon库。在此文件夹下新建两个
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2024-10-21 09:00:50
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文章目录写在前面1. 激活虚拟环境1.1 创建conda1.2 创建并激活虚拟环境1.2.1 进入base环境1.2.2 创建虚拟环境1.2.3 激活虚拟环境2. 虚拟环境安装CUDA2.1 确定可安装cuda版本2.2 安装CUDATookit2.3 安装cuDNN3. 安装pytorch-gpu4. PyCharm使用pytorch-gpu环境4.1 安装Pycharm4.2 添加Pytho
最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分，其中包括使用halcon处理拍摄到的图像。halcon本身提供了c++与.NET的开发库，但无python库，网上有pyhalcon之类的库，但功能与原版并不一致。这片文章默认大家已经有halcon.NET的开发基础了，也会使用HDevEngine调用halcon脚本。这样的话自己看一下pythonnet的说明也能会哈。主要网上没人写过，我综合总
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2024-06-11 03:44:14
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1、select语句
select * from tablename （查询表中的所有列）
select column1,column2 from tablename （查询表中指定的列）
select distinct column1 from tablename （查询返回column1列的唯一值）
where语句子句中的运算符：>
<
>=
<=
like
最近某宝上买了一个工业相机和镜头，简单的做了一下实验；1）相机是需要驱动的按照商家的操作安装好驱动，这样电脑才能识别到；2）打开halcon的-助手-Image Acquisition-图像获取接口-检测-连接-点击实时即可看到相机输出；3）标定，先打印标定板，看我前面笔记操作，具体助手-Callibration-安装选择描述文件caltab_30mm.descr-标定-图像采集助手-然后把标定板
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2024-04-16 14:51:16
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可参考博文。但原文有个瑕疵就是，cublas.lib错写成了cudlas.lib。 其次，我还是记下我的CUDA8.0的安装和测试过程，是为备忘。 步骤如下： 1.下载安装CUDA： 1.1 下载。请到 cuda官网，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示的，但还是下载最新的比较好；&
最近打算在darknet开源项目的基础上做一些关于图像处理的工作，尝试着自己安装cuda，其安装过程比较简单，安装网上的教程安装即可。但由于本人的笔记配置较低，出现了一些意外的麻烦，现列举在此，以方便将来查看。问题一：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version按照字面意思理解，这个问题的原因是目前计算机上显卡
编辑：王富国审核：瓦彦文本文较长，请耐心看完！昨天我这位朋友的电脑是全新的，对，刚买的，她自己看的，也是让我比较后，她自己选择购买的，配置大致如下：华硕顽石5代(ASUS FL8000UF)CPU：i7-8550U 1.80GHz 8M 四核显卡：独显+核显 独立2G NVIDIA GeForce MX 130内存：8G DDR4 2400 2XSO-DIMM MAX：16G显示器：1
第五章 halcon与EmguCV之间的转换其实一般情况下都是halcon转emguCV了，反过来做的应该很少吧？所以本章我也是只说怎么把halcon算子转换成emguCV代码。其实halcon跟emguCV都有那么多代码，很多我也在学习中呢，所以本章只有一节，把我整理的一些学习笔记写进来与大家一起分享。先聊几个稍微简单的吧！(1) Halcon里面的read_image(),其实就相当于emgu
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2024-04-11 13:11:01
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以Halcon17版本为例，其对算子的打包方式分为以下三种：本地程序函数，后缀名：.hdev或.devHDevelop函数文件，后缀名：.hdvp库函数，后缀名：.hdpl本地程序函数将可以实现某一个功能的一系列算子打包成一个函数，其作用域只是当前程序，不可被其它程序使用，该函数称为本地程序函数。当程序过于庞大时，通过将各个功能模块打包成本地函数的方式，可以使算法逻辑更加清晰。其打包方式为：选中所
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2024-05-29 07:26:04
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Halcon 入门教程(01)这篇教程很简单，实现的功能是计算下图中曲别针的数量和每个曲别针的朝向。主要内容是翻译自Halcon 的帮助文档 “Chapter 4 Programming HDevelop”。使用的图像如下：这篇教程中我们假设 HDevelop 的各个参数都为默认值，通常新安装好的 HDevelop 所有的参数就都是默认值。如果不是的话可以通过下面的命令行方式将 HDevelop
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2024-04-29 19:08:41
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注意事项使用nvidia-smi命令查看cuda的版本，必须是10.1或者10.0，10.2是万万不可以的所需要的版本之间的版本协调关系，仅供参考 GPU部署1，安装conda安装conda参考文档执行权限/运行chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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2024-10-27 07:52:58
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目录一、问题背景1.1 环境说明二、原因排查三、解决办法四、文章总结五、参考文章一、问题背景在本机部署了MySQL服务，在虚拟机中启动Web应用。但是在应用启动的过程中提示无法连接到宿主机的MySQL数据库。1.1 环境说明
宿主机：Win10专业版
虚拟机：VitrualBox
虚拟机OS：Ubuntu18.04
二、原因排查在Navicat中使用固定ip地址创建数据库连接，结
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2023-10-01 12:14:01
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1. 从Halcon到VC++
read_image(&Image,"文件名");//读入的为灰度图像
//获取图像指针，注意输出变量的类型
lpcsType[MAX_STRING];
Hlong Pointer,Width, Height;
lpcsType, &Width, &Height);
//Halcon与VC++中的图像之
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2024-05-24 12:34:07
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在机器视觉中，测量是必不可少的一个分支。测量主要包括有物体大小的测量、距离的测量以及物体完整度检测等。在工业机器视觉里面常用的有1D测量和2D测量，两种测量方式都非常简单好用，不过大部分的测量都是要基于标定之后（需要获取环境参数，比如得到pixel的物理大小）不经过标定的测量都只是测量物体的相对大小，以下讲解的都是没有获得相对物理大小的测量方式，原理都一样两者只不过进行单位换算的差别。1D测量：1
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2024-04-26 14:45:39
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最近研究halcon的圆孔定位四个月了，这里分享一下我的心得，也是备忘项目描述图片尺寸1600*1200支持任意类型的圆孔检测参数：圆的半径，极性极性除了内黑外白，内白外黑，还有可能是黑色条带中心，白色条带中心时间：100ms以内图像有可能虚焦用户给出的直径有可能有10%的偏差用户给的极性可能是错误的圆环周围可能有干扰边缘，但必须找到最精准边缘容差：2个像素以内宁可拒报，不允许误报Halcon圆检
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2024-06-10 10:33:57
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今天装完系统发现我的sudo命令不能正常使用，大致情况如下:
.......We trust you have received the usual lecture from the local System Administrator.
原创
2011-03-23 16:46:16
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# MySQL不能使用? 解决方案与示例分析
随着现代应用程序的不断发展，数据库的使用已经成为了不可或缺的一部分。其中，MySQL作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，因其高效、可靠和易用而受到广泛青睐。然而，在实际应用中，开发者可能会遇到MySQL无法正常工作的情况。本文将探讨可能导致MySQL无法使用的原因，并附上相应的解决方案和代码示例，帮助开发者更好地理解和排查问题。
## 常见问题
# 理解 npx 和 yarn 的区别
在前端开发中，依赖包的管理和项目脚本的执行是至关重要的。`npm` 和 `yarn` 是目前最常用的包管理工具。然而，随着工具的进化，新的命令和用法也在逐渐产生。本文将深入探讨 `npx` 和 `yarn` 的区别，特别是为什么某些情况下 `npx yarn` 可以使用，而单独的 `yarn` 无法使用。同时，我们将通过代码示例、甘特图和表格来帮助理解。
链接mysql服务器mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot -h 主机地址 -P 端口号 -u 用户名 -p 用户密码注意点:如果MySQL服务器在本地, 主机地址可以省略如果服务器使用默认3306端口, 端口号可以省略mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot 链接远程MySQL服务器
mysql -h127.0.0.1
