第五章 halcon与EmguCV之间的转换其实一般情况下都是halcon转emguCV了,反过来做的应该很少吧?所以本章我也是只说怎么把halcon算子转换成emguCV代码。其实halcon跟emguCV都有那么多代码,很多我也在学习中呢,所以本章只有一节,把我整理的一些学习笔记写进来与大家一起分享。先聊几个稍微简单的吧!(1) Halcon里面的read_image(),其实就相当于emgu
在机器视觉中,测量是必不可少的一个分支。测量主要包括有物体大小的测量、距离的测量以及物体完整度检测等。在工业机器视觉里面常用的有1D测量和2D测量,两种测量方式都非常简单好用,不过大部分的测量都是要基于标定之后(需要获取环境参数,比如得到pixel的物理大小)不经过标定的测量都只是测量物体的相对大小,以下讲解的都是没有获得相对物理大小的测量方式,原理都一样两者只不过进行单位换算的差别。1D测量:1
转载 2024-04-26 14:45:39
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例程:detect_indent_fft.hdev说明:这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换(FFT)对塑料制品的表面进行目标(缺陷)的检测,大致分为三步:首先,我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器(将原图通过高斯滤波器滤波);然后,将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换;最后,利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上(在缺陷上画圈)。注:代码中绿色部分为个人理解和注释,其余为例程中原有代码 *
    消息来源于MVT官网与其在中国的代理商大恒图像,作为行业领先的现代机器视觉技术供应商,MVTec Software GmbH公司宣布将于2018年11月30日发布其标准机器视觉软件产品HALCON的新版本:HALCON 18.11。HALCON 18.11将在2018年11月举办的两年一届的斯图加特机器视觉展中正式亮相,这个新版本中将包括基于深度学习和卷积神经网络(CN
1. 从Halcon到VC++ read_image(&Image,"文件名");//读入的为灰度图像 //获取图像指针,注意输出变量的类型 lpcsType[MAX_STRING]; Hlong Pointer,Width, Height; lpcsType, &Width, &Height); //Halcon与VC++中的图像之
转载 2024-05-24 12:34:07
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1.深度网络模型基本参数 BatchSize:每次迭代的训练样本数。 InitialLearningRate:初始学习率 Momentum动量,如果BatchSize比较小,这个值可以设得大一点。 迭代次数NumEpochs EvaluationIntervalEpochs指将多少个Epoch传递给评估过程,这样经评估才能得到最佳模型。 ChangeLearningRateEpochs在某些周期内
find_shape_model(Image : :                   ModelID, //模板句柄        &
# Halcon深度学习如何加速GPU 随着深度学习技术的快速发展,利用GPU加速深度学习的计算已成为提升模型训练速度与推理效率的重要策略。在本方案中,我们将探讨如何Halcon中配置和使用GPU加速深度学习项目,包括一些代码示例和性能指标分析。 ## 一、项目背景 在计算机视觉任务中,深度学习已经成为一项重要工具,广泛应用于图像分类、目标检测和语义分割等领域。然而,训练复杂的深度学习模型
原创 11月前
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最近学习到了一些关于调度算法加速因子证明的知识。在“Multiprocessor Scheduling for Real-Time Systems" 一书中,Section 11.3给出了FBB-FDD算法加速因子的证明,下面就对整个过程做一个梳理。 FBB-FFD算法是采用了DM+First-Fit的策略: 1.首先对任务集τ中的所有任务按照其d(relative deadline)做一个non
转载 2024-08-11 16:10:10
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一、Halcon新特性介绍   分为Halcon Progress和Halcon Steady两类:  Progress:发布周期短(半年),更早拿到最新技术,订阅购买模式  Steady:发布周期长(2年),长期支持服务,标准购买模式1. 偏折法  17.12版本:适用于强发光下进行缺陷检测  18.05版本:也可用于弱反光下的缺陷检测   为了解决带有镜面反射的物体表面上例如凹陷和
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1、Halcon的自我描述Program LogicØ Each program consists of a sequence of HALCON operatorsØ The program can be structured into&
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下面是在学习过程中,经常使用的一些算子,先慢慢写下来 首先介绍一些Halcon的一些打开窗口导入图片的一些基本算子创建窗口的三种方式 第一种:dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) dev_display (Image)打开一个固定大小的窗口 由(ROW,CLOUM)[0,0]到[512,512]第二种:dev_open_
转载 2024-03-25 08:59:41
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初始化窗口1)图片控件为winform中的PictureBox控件时:需要调用halcon算子OpenWindow来初始化窗口,使winform中的图片窗口转换为适用于halcon的图片窗口。2)图片控件为halcon中的HWindowControl控件时:无需进行窗口转换,可直接按照如下方式调用。WindowID = hWindowControl1.HalconWindow。添加图像缩放功能打开
Halcon17版本为例,其对算子的打包方式分为以下三种:本地程序函数,后缀名:.hdev或.devHDevelop函数文件,后缀名:.hdvp库函数,后缀名:.hdpl本地程序函数将可以实现某一个功能的一系列算子打包成一个函数,其作用域只是当前程序,不可被其它程序使用,该函数称为本地程序函数。当程序过于庞大时,通过将各个功能模块打包成本地函数的方式,可以使算法逻辑更加清晰。其打包方式为:选中所
Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。3. clear_all_class_gmm功能:清除所有高斯混合模型。4. clear_class_gm
halcon源程序: dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) read_image (Image, 'C:/Users/BadGuy/Desktop/猫.jpg') dev_display(Image) get_image_size(Image, Width, Height) rgb3_to_gray(Image
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halcon对比 Vision ProHalcon的优势Halcon有着更加低廉的Lisence1、并且提供更好、更强大的2D和3D的视觉软件库2、Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍,3、支持更多的的位深度4、GPU加速5、兼容Windows、Mac OS X,&Linux以及其他几个嵌入式的平台6、持续支持COM,.NET本地C,C#,C++和D
文章目录1、名词解释2、例子介绍1、处理原图与任务:2、代码与解析:3、Halcon函数封装方式①明确需求②选取函数部分进行函数创建,更改函数接口③运行验证与函数更改操作 有网友说不太清楚这个halcon函数的封装方法。今天写个教程帖子,大家一起进步分享。 1、名词解释算子: 指Halcon中最基础、最底层的函数(即你看不到它的代码实现),一个算子只有一句话,例如threshold
TensorRT Inference引擎简介及加速原理简介简介TensorRT加速原理TensorRT直接支持的层TensorRT--8-bit Inference结果 简介最近在做CNN卷积神经网络量化方面的工作,查阅资料发现TensorRT有新颖的思想,记录学习的知识,如有问题请指教!TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎(C++库)。相比于
常用算子Fast detection of lane markersdev_update_window(: : DisplayMode: ) :默认状态下运行产生的所有的对象(图像,区域,或XLD)都在活动图形窗口显示。可以用OFF关闭此模式,默认值为off(不支持C++代码),因为这会拖慢程序运行的速度,我们需要的只是最终的结果。dev_display(Operator)显示image,regi
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