文章目录写在前面1. 激活虚拟环境1.1 创建conda1.2 创建并激活虚拟环境1.2.1 进入base环境1.2.2 创建虚拟环境1.2.3 激活虚拟环境2. 虚拟环境安装CUDA2.1 确定可安装cuda版本2.2 安装CUDATookit2.3 安装cuDNN3. 安装pytorch-gpu4. PyCharm使用pytorch-gpu环境4.1 安装Pycharm4.2 添加Pytho
前言VS与Halcon的配置大致可以参考我的另一篇博客，本文则介绍另一种有些许不同的配置方法。试想一下，如果你的工程要放到一个没有安装Halcon的电脑运行，那么以上链接的配置方法就会导致工程崩溃。通过制作Halcon开发包，然后配置为相对路径可以解决上述问题，具体过程如下：制作Halcon开发包新建一个名字为Halcon17X64的文件夹，代表17版本64位的Halcon库。在此文件夹下新建两个
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2024-10-21 09:00:50
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1、select语句
select * from tablename （查询表中的所有列）
select column1,column2 from tablename （查询表中指定的列）
select distinct column1 from tablename （查询返回column1列的唯一值）
where语句子句中的运算符：>
<
>=
<=
like
最近打算在darknet开源项目的基础上做一些关于图像处理的工作，尝试着自己安装cuda，其安装过程比较简单，安装网上的教程安装即可。但由于本人的笔记配置较低，出现了一些意外的麻烦，现列举在此，以方便将来查看。问题一：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version按照字面意思理解，这个问题的原因是目前计算机上显卡
可参考博文。但原文有个瑕疵就是，cublas.lib错写成了cudlas.lib。 其次，我还是记下我的CUDA8.0的安装和测试过程，是为备忘。 步骤如下： 1.下载安装CUDA： 1.1 下载。请到 cuda官网，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示的，但还是下载最新的比较好；&
编辑：王富国审核：瓦彦文本文较长，请耐心看完！昨天我这位朋友的电脑是全新的，对，刚买的，她自己看的，也是让我比较后，她自己选择购买的，配置大致如下：华硕顽石5代(ASUS FL8000UF)CPU：i7-8550U 1.80GHz 8M 四核显卡：独显+核显 独立2G NVIDIA GeForce MX 130内存：8G DDR4 2400 2XSO-DIMM MAX：16G显示器：1
注意事项使用nvidia-smi命令查看cuda的版本，必须是10.1或者10.0，10.2是万万不可以的所需要的版本之间的版本协调关系，仅供参考 GPU部署1，安装conda安装conda参考文档执行权限/运行chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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2024-10-27 07:52:58
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目录一、问题背景1.1 环境说明二、原因排查三、解决办法四、文章总结五、参考文章一、问题背景在本机部署了MySQL服务，在虚拟机中启动Web应用。但是在应用启动的过程中提示无法连接到宿主机的MySQL数据库。1.1 环境说明
宿主机：Win10专业版
虚拟机：VitrualBox
虚拟机OS：Ubuntu18.04
二、原因排查在Navicat中使用固定ip地址创建数据库连接，结
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2023-10-01 12:14:01
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问题描述：不能使用ctrl + a(win)、cmd + a（Mac）全选文字。
解决方法
后来发现是安装vim插件的原因。disable该插件即可工作。
Tools – Vim Emulator，去掉 Vim Emulator前面的勾选，即可disable vim插件。
其他
vim插件不知道怎么卸载。
直接打开 setting/Preferences dialog，点击Plugins，不
原创
2021-09-17 11:02:09
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在使用 PyCharm 进行数据处理或机器学习时，有些朋友遇到了一个令人头疼的问题：“PyCharm已经安装好了PySpark怎么不能使用？”下面我就来详细阐述一下这个问题的来龙去脉，如何解决这个头疼的困扰。
## 问题背景
在许多数据分析和大数据处理项目中，Apache Spark 驰骋于数据的海洋中，而 PySpark 作为其 Python 绑定，让我们能够用更熟悉的语言来操控这一强大的工
目录一、下载CUDA1.2 安装CUDA1.3 添加系统变量1.4 安装测试1.5 安装cuDNN二、安装Anaconda2.0 Anaconda简介2.1下载Anaconda2.2 安装Anaconda2.3 Anaconda创建环境2.4 激活环境，配置paddle2.5 安装paddle2.02.6更换下载源三、安装Pycharm3.1 下载Pycharm3.2 安装Pycharm相关安装包
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2024-06-18 12:36:21
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今天装完系统发现我的sudo命令不能正常使用，大致情况如下:
.......We trust you have received the usual lecture from the local System Administrator.
原创
2011-03-23 16:46:16
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# MySQL不能使用? 解决方案与示例分析
随着现代应用程序的不断发展，数据库的使用已经成为了不可或缺的一部分。其中，MySQL作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，因其高效、可靠和易用而受到广泛青睐。然而，在实际应用中，开发者可能会遇到MySQL无法正常工作的情况。本文将探讨可能导致MySQL无法使用的原因，并附上相应的解决方案和代码示例，帮助开发者更好地理解和排查问题。
## 常见问题
# 理解 npx 和 yarn 的区别
在前端开发中，依赖包的管理和项目脚本的执行是至关重要的。`npm` 和 `yarn` 是目前最常用的包管理工具。然而，随着工具的进化，新的命令和用法也在逐渐产生。本文将深入探讨 `npx` 和 `yarn` 的区别，特别是为什么某些情况下 `npx yarn` 可以使用，而单独的 `yarn` 无法使用。同时，我们将通过代码示例、甘特图和表格来帮助理解。
链接mysql服务器mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot -h 主机地址 -P 端口号 -u 用户名 -p 用户密码注意点:如果MySQL服务器在本地, 主机地址可以省略如果服务器使用默认3306端口, 端口号可以省略mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot 链接远程MySQL服务器
mysql -h127.0.0.1
# Cmd能使用Conda但不能使用Python：问题解析与解决方案
在使用Anaconda进行Python数据分析和科学计算时，许多用户会遇到这样一个问题：在命令行界面（cmd）中可以使用`conda`命令，但却无法直接使用`python`命令。这一现象通常让初学者感到困惑。本文旨在通过详细的分析和示例，帮助大家理解这一问题的根本原因，并提供解决方案。
## 1. 问题分析
当你在cmd中
原创
2024-09-05 05:30:07
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# 项目方案：利用Python检查GPU可用性
## 1. 项目背景
随着深度学习和大数据处理的迅猛发展，GPU（图形处理单元）在计算任务中扮演着不可或缺的角色。许多Python库（如TensorFlow和PyTorch）在进行深度学习时都可以利用GPU加速。然而，用户在使用这些库时常常需要提前确认系统是否具备可用的GPU。为此，我们提出一个简单的项目方案，帮助用户检查其Python环境中GP
近期有Win10网友遇到一个奇怪的问题，已经设置了关闭了睡眠，也设置了从不关闭显示器，但是大概2分钟-3分钟不动鼠标或者对电脑无操作的时候，电脑就会出现自动睡眠黑屏的情况，网友根据网上的解决这个问题相关帖子进行操作，例如显卡驱动更新或者重新安装，电源驱动卸载等都无法解决这个问题，不过也有人解决了，很多人都没有解决。那么如何解决这个问题，下面装机之家分享一下Win10系统过几分钟就会自动睡眠黑屏的有
本文主要内容：1. vmware虚拟机安装配置 2. ubuntu系统安装 3. vmware tools安装 4. 配置ubuntu下载镜像源0.准备工作下载安装vmware15：https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe 注/册/码：FC7D0-D1YDL
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2024-04-19 17:41:37
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JSON是一种数据格式，并不从属于javascript。并不是只有javascript才能使用JSON，很多编程语言都有针对JSON的解析器和序列化器。 JSON的三种类型：1）简单值：可以在JSON中表示字符串、数值、布尔值和null。但JSON不支持Javascript中的特殊值undefined。JS字符串与JSON字符串的最大区别在于：JSON字符串必须使用双引号，单引号会导致语
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2024-01-25 20:06:43
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