# Python联合Halcon12实现流程
本文将教会刚入行的开发者如何使用Python联合Halcon12进行图像处理任务。我们将按照以下步骤进行：
## 步骤概览
使用Python联合Halcon12进行图像处理任务的步骤如下：
```mermaid
journey
title Python联合Halcon12实现流程
section 准备工作
安装H
原创
2023-11-22 14:30:17
77阅读
1、Halcon的自我描述Program LogicØ Each program consists of a sequence of HALCON operatorsØ The program can be structured into proceduresØ The sequence can be extended by using control operators like if, for
HALCON 11 最新版机器视觉软件 halcon v10中文全功能 最全资料MVTec HALCON 10 Full 1CDMVTec.HALCON.V9.0.2HALCON 11的原因基于采样鉴定HALCON 11真正的对象标识变为现实。基于采样鉴定，是能够区分出大量的对象。这项技术可以识别特征，如颜色或纹理的训练有素的对象，从而无需使用特殊的印记，如条形码或数据代码物体识别的目的。这甚至扭
在这篇文章中，我们将深入探讨如何利用 Halcon 12 进行深度学习的案例实现思路。在此过程中，我们将详细分析业务场景，演进历程，架构设计，性能攻坚以及扩展应用等关键元素，以确保读者对整个实现过程有一个全面且清晰的理解。
### 业务场景分析
随着计算机视觉领域的不断发展，深度学习已经逐渐成为其核心技术之一。Halcon 12 带来了强大的图像处理能力，因此我们决定在一个需要高精度图像识别的
halcon 深度学习1. 模型训练1.1 深度学习的概念（一）、深度学习类型监督学习有标注非监督学习无标注（二）、模型参数超参数人为设定的， 网络无法学习的学习率batch size图像大小（hwc）L2 正则化系数动量值学习总轮数网络参数模型自己学习的参数（halcon 已经封装好了，直接调用）（三）、数据训练数据用于模型训练，确定模型的权重和偏置这些参数验证数据而验证集用于模型的选择，更具体
机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件：工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键，因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是：一、图像采集，二、图像分割，三、形态学处理，四、特征提取，
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2023-07-12 13:27:16
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HalconHalconHalcon基础入门一
原创
2021-08-02 14:35:19
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最近某宝上买了一个工业相机和镜头，简单的做了一下实验；1）相机是需要驱动的按照商家的操作安装好驱动，这样电脑才能识别到；2）打开halcon的-助手-Image Acquisition-图像获取接口-检测-连接-点击实时即可看到相机输出；3）标定，先打印标定板，看我前面笔记操作，具体助手-Callibration-安装选择描述文件caltab_30mm.descr-标定-图像采集助手-然后把标定板
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2024-04-16 14:51:16
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目录前言一、准备1、选取深度学习的分类模型2、获取模型中所使用图像的参数要求3、准备分类所需图片二、编写代码1、设置窗体2、将图片打上标签3、将图片处理为分类模型所需要的图片4、将图片的数据集进行拆分5、设置分类模型所需的参数和环境后，重新生成一个新的分类模型6、训练7、验证8、测试三、本地函数四、下载地址 前言最近学习深度学习时的一些总结和看法，参照深度学习的自带案例（classify_fru
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2023-11-14 12:47:57
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HALCON图像处理总流程 一、程序初始化 二、获取图像（获取信息） 三、预处理 四、分割图像 五、形态学处理 六、特征提取 七、输出结果 一、程序初始化图像处理基准，在使用HALCON时，可以省略，因为程序初始化有默认值。 1、打开一个新的窗口； 2、设置填充模式； 3、设置线的颜色； 4、设置线宽； 5、设置窗口中显示的字体样式； 6、重新打开一个新窗口 7、关闭显示窗口 8、其他
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2023-12-04 21:29:45
471阅读
这篇文章主要介绍了如何基于pythonnet调用halcon脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下最近的项目中遇到了使用python程序结合不同部分，其中包括使用halcon处理拍摄到的图像。halcon本身提供了c++与.NET的开发库，但无python库，网上有pyhalcon之类的库，但功能与原版并不一致。这片文章默认大家已经有
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2023-09-18 05:40:29
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课题需要对图像中的缺陷进行尺寸评价，开发环境是Halcon。选择使用最小外接矩形方法，原因主要是可获得的评价参数多：长度，宽度，角度，长宽比，面积通过长宽比参数可以判定缺陷形状获取最小外接矩形的过程: 这里是做测试的原图图像分割 选取合适的阈值比较困难。考虑到是工厂环境，采光可能不均匀，也为了测试方便（主要使用手机拍照，光源是环境光和手机闪光灯）， 采用动态阈值分割法，Halcon提供了一个函数：
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2024-01-26 09:20:49
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HALCON算子函数总结（上）**HALCON算子函数——Chapter 1 : Classification** Chapter_1_:Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。 2.classify_class_gmm 功能：通过一个高斯混合模型来计
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2024-02-28 14:44:20
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HALCON课程的笔记，同步课程学习进度进行更新，主要记录学习的算子HALCON算子基本结构算子（图像输入：图像输出：控制输入：控制输出）HALCON常用算子read_image(:Image:FileName)作用：读取图片 Image：为读取的图片的变量名称 FileName：为图像文件所在的路径add_image(Image1, Image2 : ImageResult : Mult, Ad
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2024-08-05 10:17:07
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halcon学习方法：安装完halcon之后，在开始里出现一些文档 看完solution_guide_i.pdf就算是入门了，里面讲了大部分应用的需要的步骤及所用算法
quick_guide.pdf 快速入门halcon
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2024-08-25 16:38:04
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HALCON 20.11：深度学习笔记(2)HALCON 20.11.0.0中，实现了深度学习方法。由于上面提到的DL方法在它们的作用和它们如何需要数据方面各不相同，所以您需要知道哪种方法最适合您的特定任务。一旦清楚了这一点，您就需要收集适当数量的数据，也就是图像和方法所需的信息。然后，所有这些DL方法都有一个通用工作流：1. 准备网络和数据（Prepare the Network and the
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2023-12-13 02:35:23
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一、Halcon新特性介绍 分为Halcon Progress和Halcon Steady两类： Progress：发布周期短（半年），更早拿到最新技术，订阅购买模式 Steady：发布周期长（2年），长期支持服务，标准购买模式1. 偏折法 17.12版本：适用于强发光下进行缺陷检测 18.05版本：也可用于弱反光下的缺陷检测
为了解决带有镜面反射的物体表面上例如凹陷和
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2024-06-14 04:49:35
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HDevelop 编程翻译自HDevelop users guide第4章 ByYC本章阐述如何使用HDevelop创建一个机器视觉应用。HDevelop应该是默认设置。如果不是，使用命令行 hdevelop –reset_preferences打开HDevelp即可。本章处理一个简单的例子，统计下图中别针的数量及方向。1. FileàNew（文件à新程序），创建一个新程序2.读取图像并存入图标参
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2023-09-24 08:27:39
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文章目录算子人工智能算子高斯混合模型算子Halcon 示例1 通过色调和饱和度识别颜色Halcon 示例2通过饱和度和色调进行颜色检测Halcon 使用颜色分类表进行颜色分类Halcon 训练的方法识别颜色Halcon 使用高斯分类器 算子decompose3 - 将三通道图像转换为三个图R,G,B图像decompose3(MultiChannelImage : Image1, Image2,
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2024-07-25 10:41:24
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一、什么是region？Region 为某些附和要求性质的像素的子集，或者说一些被选择的图块区域s，region大小不受图像限制（一个点都可成为一个region），有fill和margin两种表达方式，类似于游程编码（一种无损压缩编码），可用于压缩，eg：用a2b3c4代表aabbbcccc二、halcon中的region操作1、二值化算子threshold
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2024-06-23 04:31:51
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