# 海量数据系统架构设计实现指南
## 引言
在这个信息爆炸的时代，我们所面临的数据量越来越庞大，如何高效地处理和存储海量数据成为了一个重要的挑战。本文将为刚入行的小白介绍如何实现海量数据系统架构设计。
## 流程概述
下面是实现海量数据系统架构设计的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 确定需求 | 确定系统的功能需求和性能要求 |
| 2. 数据分
原创
2023-11-05 04:24:34
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MySQL单表最大记录数不能超过多少？很多人困惑这个问题。其实，MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。从性能角度来讲，MySQL单表数据不要超过多少呢？业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。笔者以为，其实不然。曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这
要理解大数据这一概念，首先要从”大”入手，”大”是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。大数据特点 第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。 第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视
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2024-08-12 18:05:13
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从大数据元年到“互联网+”，可以看到在每一天每一分钟里，数据都在被大量的创造出来。根据2014年的统计数据，一分钟EMAIL用户发送204,000,000封电子邮件、Google收到4,000,000搜索请求、FACEBOOK用户分享2,460,000条内容……类似的例子可以列出很多，用几个简单的词可以概括海量数据的特点，就是超大规模、快速、多样。 应对海量数据存储需求，目前国内外存储厂商大多采
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2024-01-03 14:59:11
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对几篇mysql 文章整理并自己测试了一部分，觉得挺好，整理了发出来。性能瓶颈SQL慢、写速度比读速度慢很多主要性能指标访问频度并发连接量缓存命中率index使用show log开启与分析query logThreads_cached:连接县城缓存是否开启->ONthread_cache_size:线程缓存数的大小query_cache_size:查询缓存的大小join_buffer_siz
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2023-08-12 12:39:36
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在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的概念以及企业对大数据架构的定义。一般来说，不同的行业对自己的大数据结构定义标准也是不一样的，下面我们就给大家介绍一下大数据架构的实例，这些大数据架构在商业中都是十分常见的。首先我们说一下研究方面的，比如医疗结构想为偏远地区的中风画着提供诊断处方，如果有一种检测和诊断引擎的话那么就能够帮助农村医生治疗和应对中风。所以，为了完善这个工具，有的公司就通过多次运行许
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2023-09-05 18:40:45
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# 海量视频 在线视频 架构设计
随着互联网的快速发展，视频内容已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无论是短视频平台、直播平台还是在线教育平台，都需要处理海量视频数据并提供稳定高效的在线视频播放服务。本文将介绍如何设计一个能够支持海量视频存储和在线播放的架构。
## 架构设计
一个典型的海量视频服务架构包括以下几个核心组件：
1. 存储服务：负责存储视频文件，并提供高可靠性和高可用性的
原创
2024-03-21 07:00:26
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海量数据存储系列读后感 读了淘宝的海量数据存储系列, 感觉豁然开朗, 见地提升了很多. 现在简单用自己的话总结一下里边的"精髓". SQL与关系代数(第1-2章) 第一 二章内容比较简单. 第一章给了我们一个模型. 他是一个三层结构. 模型如下:用户API关系代数和事务引擎k-v 存储. 用户API就是我们使用S
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2024-08-05 20:36:58
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缘起：受@萧田国 萧总邀请，上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》（这个topic今年在数据库大会上分享过），应组织方要求，发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“
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2023-05-29 16:02:52
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数据架构设计就是以数据为核心，来梳理整个业务处理流程。数据架构设计环节首先要进行领域模型的设计，然后将领域模型的设计转换成数据库设计和程序设计。3.1 数据架构的设计过程早期的数据架构设计是以数据库设计为核心的设计过程；先理需求，再设计数据库，后开发；当系统规模小、团队人员小时，这种方式能有效推动项目的上线，不会存在较大的问题；但是当系统规模大、团队成员多时，会给整个项目带来风险。推荐采用面向对象
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2023-08-16 19:47:14
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20220715一点点摆烂记录数据架构设计数据架构设计概述数据总体架构贴源层基础层通用层应用层数据流转关系各层之间数据流转应用服务和数据之间关系数据库数据库程序命名规范注释规范书写规范模型设计规范模型建设思路建模步骤建模原则贴源层基础层通用层应用层贴源层设计基础层设计通用层设计 数据架构设计数据架构设计概述数据仓库数据架构设计是为应用架构设计提供数据框架支撑，为应用数据资源采集、存储、处理和交换
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2023-08-15 10:14:22
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系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接，就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。大部分 crud boy只知道：执行insert语句后，在表里会多条数据执行update后，会更改表数据执行delete后，会删除表里数据执行select后，会查询表里数据出来要是SQL性能丢人，建几个索引解决…这应该是目前行业内很多工程师对数据库的一个认知，完全当他是个黑盒来建表及执行SQL。网络连接必须有线程处理假设数据库服务器的连接池中的某个连接，接收到一条SQL网络请
原创
2022-03-14 11:38:33
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IT数据架构设计（IT Data Architecture Design）
### 1. 引言
随着信息技术的快速发展，数据在企业中的重要性越来越凸显。数据是企业决策的基础，如何合理地组织和管理数据成为了一个关键的问题。IT数据架构设计就是为了解决这个问题而存在的。
本文将介绍IT数据架构设计的概念、目的和流程，并通过一个简单的示例来演示如何进行数据架构设计。
### 2. IT数据架构设
原创
2023-12-22 06:23:24
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随着计算机技术和新一代信息技术在企业管理中的普遍应用，电子文件成了企业业务活动中最重要的记录之一。要做好电子文档的标准化管理，首先要了解文件的生命周期。简单说，就是一个类型的文件从创建、修改、审批、分发、借阅、归档、废止、回收的整个生命周期中会触发的一切操作，需要牵涉到多环节多部门协同，只有了解到所有的细节，才能制定出适合传统企业自己的文件标准化管理规范，传统企业要想建立一个高标准的文件管理体系需
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2024-01-18 18:39:07
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在前面的日志收集中，都是使用的filebeat+ELK的日志架构。但是如果业务每天会产生海量的日志，就有可能引发logstash和elasticsearch的性能瓶颈问题。因此改善这一问题的方法就是filebeat+logstash+kafka+ELK，也就是将存储从elasticsearch转移给消息中间件，减少海量数据引起的宕机，降低elasticsearch的压力，这里的elasticsea
5、亿级流量如何架构设计？答：采用高并发、高可用、高可靠的“三高”设计原则进行设计。（1）三高设计原则系统建设必须做到，即使个别节点宕机、网络不可用，依然能保证整个系统对用户是可用的，可以为用户正常提供服务。1）高并发主旨原则：系统分层、逐级限流。 服务网关层负载均衡将所有压力均匀地分布到许多物理节点上限流措施只将有效的流量转发给下游；当业务流量超过系统设计能力时，拒绝掉过载部分流量用户
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2024-05-31 14:29:21
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一、选择题1.A 2.D 3.B 4.B 5.B 6.D7.A 8.D 9.D 10.C 11.B 12.D二、填空题1. 1. 4，102. 2. O(nlog2n)，O(n2)3. 3. n4. 4. 1，25. 5. n(m-1)+16. 6. q->next7. 7. 线性结构，树型结构，图型结构8. 8. O(n2)， O(n+e)9. 9. 8/310. 10. (38，13，2
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2023-07-10 21:24:18
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摘要经过前面需求梳理，商场停车收费业务需求情况已经十分明了，本节就依据前文的输出作为输入，开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、架构设计等，为后面编码提供良好基础保障。一、数据实体设计基于以上业务情况，按领域划分为七个小模块，每个模块中划分出相应实体、事件，通过软件简略画出关键数据实体-联系图（未包含所有实体），如下图所示：会员，车辆，月卡(绑定手机号，录入车辆，开月卡)车位，闸机(车辆停
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2023-08-08 08:22:31
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大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。大数据解决方案通常涉及一个或多个以下类型的工作负荷：静态大数据源的批处理。移动中的大数据的实时处理。大数据的交互式浏览。预测分析和机器学习。大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部：数据源：所有大数据解决方案都以一个或多个数据源开始。 示例包括：应用程序产生的业务数据存储，比如存放在关系数据库的关系类型的数据。应用
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2023-07-07 13:25:54
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大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data平台数
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2023-10-19 21:12:48
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